《人人都是提示词工程师》读后感

我从面包板社区收到了《人人都是提示词工程师》这本书，这是一本有关于如何对AI进行有效的提问的书，在AI时代，ChatGPT对人类影响巨大，各行各业都出现了巨大的变化，如何利用好AI成了人们考虑的问题。我们利用AI完成某项事务的时候，需要给予AI准确的指令，或者说是提示词，这往往是个难点，因为人们很难通过自然语言的描述，给予AI准确的提示，这本书就是在解决这样一个问题。

本书首先是介绍了提示工程以及提示工程的工作流程，第二章则是介绍了基础的提示工程是如何操作的。其实基础的提示工程应该是所有人都会的，因为这就是我们正常情况下询问AI时候的场景，例如："帮我写一封道歉信"，“把这段C语言代码转换成Python代码”。这正是我们日常与AI交流时的对话，简单粗暴没有任何技巧，这种提示，应对一些简单的问题可能仍然显得游刃有余，但是应对复杂的问题，就会出现很多结果上的偏差。

本书的第三章，介绍了进阶的提示工程，我们通过一些技巧性的提问，能够让AI更容易的理解我们问题中的重点，这里提供了三种方式：

1. 零样本提示。是指通过在输入文本中添加一些关键词或短语，使模型能够在未见过该类型任务的情况下，理解并正确的处理该任务。例如：

2. 少样本提示。是指通过给予AI少量的样本提示，让AI正确处理任务，相较于零样本提示，会更加精确。例如：

3. 思维链提示。指的是通过一个有着推理过程模型，教会AI某种思考方式，让AI依据这种推理方式来完成加下来的任务。例如：

如果直接询问ChatGPT，很明显结果是错误的，因为它没有逻辑思维能力，那么提示后，就可以得到正确的答案，如下：

本书的第四章是关于自然语言的处理。主要讲解的是如何让AI看懂你说的话，这里介绍的十分详细的和全面，从基础的分词逐渐讲到模型的训练。看完这一章后，可以对AI的运作原理有一个简单的了解，有助于更好的使用AI。

本书的后几章则是提供了一些应用案例，案例包含了各个方面的应用，如代码、画图等等。对于我而言，我更关注的是AI写代码的能力，因为我的工作就是一名程序员，本书提供了优秀的案例，让我对于AI写代码的能力有了更多的认识，对我的工作起到了极大的帮助。举一个简单的例子，在实际工作中，我会经常接手别人的代码，这些代码未必有注释，所及经常存在看不懂的情况，AI则可以帮我解读这些代码，例如：

总的来说《人人都是提示词工程师》是一本十分优秀的读物，非常值得一读，作者是AI领域的专家，他把他丰富的经验都传授在了这本书里，读完之后，一定会让你对AI有新的认知，使用起来更加得心应手。