一本适合入门人工智能的经典教材

说起来其实跟这本书还是比较有渊源的，我入门时购买的第一本人工智能书籍就是这本书的第2版。当时是18年，刚开始接触人工智能对于很多概念还不是很清楚，印象最深的是当时要用决策树算法做一个案例分析，在书中意大利面的案例让我充分理解了ID3算法，后续又借鉴了西瓜书，让我做出了一篇效果很不多的分析案例。所以这本书出更新第3版的时候我还是很期待有机会看到它的内容更新，虽然现在来看这本书更适合用于人工智能相关的入门。

《人工智能》第3版是一本全面而系统地介绍人工智能理论与实践的入门经典教材。在第二版的基础上根据人工智能领域的最新进展和变化进行了修订和升级，助读者快速了解和掌握人工智能的基本概念和技术。

书中涵盖了人工智能的各个方面，内容章节组织非常清晰明了，从人工智能的定义讲起，对人工智能的历史、思维和智能的内涵、人工智能的发展进行了简要论述。在本书的主要章节其实概括起来就是围绕解决AI问题的三个最为流行的方法：搜索、知识表示和学习展开的。就像搜索涉及到了盲目搜索、知情搜索和博弈中的搜索等内容。其中涉及的内容真的很全面，而且详略得当通俗易懂，书中使用了大量的图表和注释也非常有助于理解复杂的概念和算法，印象最深的是第四章讲到博弈论时，囚徒困境问题的收益矩阵很容易让我对于这个概念进行快速理解。

此外我重点关注了书中新增的深度学习、网络安全中的人工智能和人工智能编程工具等内容，以及其各个研究方向最前沿的进展。关于深度学习，这是近年来人工智能领域最为热门的话题之一，书中介绍了深度学习的网络类型。网络安全中的人工智能也是一个备受关注的话题。随着互联网的普及和信息技术的不断发展，网络安全问题越来越突出。人工智能技术在网络安全领域的应用也日益广泛。书中详细介绍了人工智能在这些方面的应用方法和效果，虽然是选学部分，但真的值得阅读扩展一下。