用 AI 吧，写论文的那种！

缘起：选择《高效写论文：AI辅助学术论文写作》的原因，一则自己当年没怎么正儿八经地写过论文，几十年后很想重新回炉看看论文写作这件事；第二，在当下生成式人工智能爆火的情况下，我虽然也时不时地用 ChatGPT 来获取一些信息，但是始终有杀鸡用宰牛刀的感觉，内心里始终有个要看看牛刀是如何被牛人使用的想法。因为这两点原因，它成为我 2024 年开年读的第一本技术书。

学术写作的核心在于结构化思维，诚不我欺也。本书内容的安排就完美体现了结构化思维。

第一章的重点干货内容之一，对于我一个不太爱问别人问题的人来讲，就是提问逻辑。日常我使用 ChatGPT 就是直线型的提问，直白地一问一答，类似使用一个知识库搜索工具，这个确实太 Low 了。循环引导型逻辑，使用归纳和演绎方式的提问，多轮循环综合使用这些方式构建提问模型才是 AI 使用的王道。作者所设计的 DAFE 提问模型，通过设计、提问、反馈、调试迭代这样的流程，可以更有效获得 AI 的多轮输出，从而择优使用。个人觉得甚至可以在工作沟通中使用同样的思路和做法。

AI 使用中提问方式的重要性已经很明显了，作者总结的 5 个提问“流“型，从背景角色、知识框架、内容训练、角色教练层面形成不同的提问方式，让我们把大规模语言模型产品的使用从简单的娱乐性使用中跳出，能够迈入到检索性、咨询性使用，让 LLM 产品从知识库跃进到工作和生活的贴身助理，这个已经成为我的中长期实践和使用目标。参考书中的示例和方法，从 2024 年起，打磨自己的提问技巧，解决自己的工作或者学习中的问题。

而书中讲到的高阶的协商性使用，让LLM成为自己的一个外脑，甚至将 LLM 视为”生命体“的平等对话使用，将是一个持续关注的远景目标。相信随着 AI 技术的不断快速演进，我还是能有机会赶上，所以摩拳擦掌拭目以待。

通过本书的第一章仔细阅读，就业已使我获得了崭新的视角和思路。鉴于自己在学术论文层面的稚嫩度，不敢妄言后续内容，斗胆总结这本书对于学术论文写作确实大有裨益，即使抛开学术抛开论文，利用 AI 来辅助的其它写作者也会从中获得启迪。

AI 确实功能强大，不仅仅是在学术研究中，扩展到其它应用场景，但它还是应该起辅助作用，它依然是工具，我们作为使用者的主体性不能被取代，即使它协助我们完成了大部分很关键的工作。我们最终的目标应该是把 AI 当做一个思维方式、生产方式去使用，最终使它成为我们生活方式的一部分，而我们依然需要掌握基础知识，形成独立的见解和创新的思考能力，才能给 AI 画龙点睛。