读后感一二点

五一假期期间读完了李飞飞的《我看见的世界》。我一直对机器学习是如何进化到今天这个地步不解，因为它似乎与我17年前读博士的时候很不一样了。读了这本书，这个疑惑终于得到解答。

我在普林的时候因为也一直修计算机系的课，经常可以碰到李教授，能感觉到她小小的个子，大大的能量。当时只知道她很厉害（能拿到普林的faculty offer必须的），其他的事情都是看了自传知道的。原来她是第二代移民，家境贫困，但是品学兼优，一直对科学就很热爱，终于成为了推动科技进步的重要贡献者。

其实我当时论文主要的研究内容也是计算机识别，很遗憾没有和李教授一起工作，没有机会一起对人工智能的发展做出贡献。正如文章所说的，当时神经网络并不流行，我记得计算机识别算法里面的当红炸子鸡是Viola-Jones的AdaBoosting算法，现在好像不太听到了，感觉所有的人都在用神经网络算法了。

厉害的人直觉还是很准的，李教授能敏锐的感觉到，AI要和人的认知方式结合起来才能真正的解决问题，她一直走在正确的道路上面。ImageNet说起来技术并不复杂（主要就是打label），是一个重要的事情，但是个累活脏活，李教授可以把它做出来，在原以为要做19年的情况下还能坚持，真的很有毅力和眼光，最终推动了计算机视觉领域的大发展。所以，李教授AI教母当之无愧。

AI发展真的太快了。07年的时候我上了Robert Schapire的人工智能的课，他在课上问我们，机器实现真正的智能大概要多久，当时我记得他说了一个千年万年这样数量级的一个数字，他举的例子是：杯子里装了水，要知道杯子倒过来，水会流出来这件事情，对机器来说，极其困难。目前好像机器也没有达到能够理解这件事情，但是现在的发展，让我觉得，这一天快要来了。如果我还能再碰到Robert Schapire，我一定要重新问问他上面那个问题的答案是不是会改变了。