读后感一二点
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五一假期期间读完了李飞飞的《我看见的世界》。我一直对机器学习是如何进化到今天这个地步不解,因为它似乎与我17年前读博士的时候很不一样了。读了这本书,这个疑惑终于得到解答。
我在普林的时候因为也一直修计算机系的课,经常可以碰到李教授,能感觉到她小小的个子,大大的能量。当时只知道她很厉害(能拿到普林的faculty offer必须的),其他的事情都是看了自传知道的。原来她是第二代移民,家境贫困,但是品学兼优,一直对科学就很热爱,终于成为了推动科技进步的重要贡献者。
其实我当时论文主要的研究内容也是计算机识别,很遗憾没有和李教授一起工作,没有机会一起对人工智能的发展做出贡献。正如文章所说的,当时神经网络并不流行,我记得计算机识别算法里面的当红炸子鸡是Viola-Jones的AdaBoosting算法,现在好像不太听到了,感觉所有的人都在用神经网络算法了。
厉害的人直觉还是很准的,李教授能敏锐的感觉到,AI要和人的认知方式结合起来才能真正的解决问题,她一直走在正确的道路上面。ImageNet说起来技术并不复杂(主要就是打label),是一个重要的事情,但是个累活脏活,李教授可以把它做出来,在原以为要做19年的情况下还能坚持,真的很有毅力和眼光,最终推动了计算机视觉领域的大发展。所以,李教授AI教母当之无愧。
AI发展真的太快了。07年的时候我上了Robert Schapire的人工智能的课,他在课上问我们,机器实现真正的智能大概要多久,当时我记得他说了一个千年万年这样数量级的一个数字,他举的例子是:杯子里装了水,要知道杯子倒过来,水会流出来这件事情,对机器来说,极其困难。目前好像机器也没有达到能够理解这件事情,但是现在的发展,让我觉得,这一天快要来了。如果我还能再碰到Robert Schapire,我一定要重新问问他上面那个问题的答案是不是会改变了。