大模型学习靠书不可行，开源日日新

书本的知识太落后了，还是得看开源仓库，不然早就落后了。

这种书的时效性太差，原理原理讲不出清楚。

而且写得不明不白，赶工的干活

代码只会堆砌，说不定作者都不大明白

GPT微调整出bert tokenzier这词表都不匹配，跑出来什么乱码输出？要学原理，就直接看nanogpt把GPT2的训练和微调代码整明白

至于微调嘛，那肯定用最先进的模型了，

还是得看大佬的开源项目，比如nanagpt, llama.cpp llm.c，微调代码哪有那么复杂，llama_factorcy一出，增量预训练、全量微调和各种peft都解决了。不然就用peft库的代码，

和大公司的开源模型，qwen2 llama3