0 基础入门人工智能书单
最近，一位在人工智能领域工作的朋友和我诉苦说，虽然身处这个行业，但是非计算机科班出身，很多知识都似懂非懂，也不知道从何学起，很想系统性地入入门。
我想，嘿，这我熟呀！我最擅长零基础无痛入门了！
正好我也想了解下这个领域，就开始研究。照例，排除掉豆瓣评分虚高的、太难太专业的、或者虽然打着“图解”、“深入浅出”旗号但依然有认知负担的，最终整理出这份入门书单。
它对计算机小白友好，只要高中数学基础即可。让我们开始吧！
01 概念：厘清定义和范围
“人工智能”这个概念，发展到现在，包含了比较复杂的含义。每个人的理解可能也不太一样。我想先大概了解下这个词汇的定义和范围。
《人工智能：一种现代方法》
这本书就特别适合，它是一本教科书，它的 1.1 和 1.2 节厘清了这个概念的不同层次，也讲解了它交叉了哪些学科，可以为进一步学习指明方向。
但是这本书非常厚，讲得也很细，这个阶段我觉得读前两个小节就可以了。
02 历史：为了解决什么问题，重大突破是什么
接着，我想了解下人工智能的历史：这个领域是怎么诞生的，一开始遇到了什么问题？经历过哪几次重大突破，每一次突破都是为了解决什么问题，是怎么解决的？
之所以先读这个，最主要是为了提升自己的兴趣。就像故事里的“英雄之旅”结构，“主角遇到了什么困难，是如何打败大 boss 的”，这个部分往往是最吸引人的。
除了让自己更有兴趣，这个部分也能为后续了解具体知识提供背景线索，把握理解的重点，不至于迷失在细节里。这个部分除了可以看《人工智能：一种现代方法》的 1.3 节，还有 3 本书也不错。
《GPT图解：大模型是怎样构建的》
这本书是在 ChatGPT 爆火之后出的，其实是一本技术向的书，教你怎么搭建大语言模型。但是可以看看它的序章，介绍了人工智能的历史，以及大语言模型的发展历程，还是比较清晰的。
《算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代》
这本书介绍的是算法的历史，可以关注其中人工智能的部分。它会比上面那本更详细一些，会介绍每一次算法突破是为了解决什么问题，背后的科学家的故事等等。书里没有数学公式，还是比较通俗易懂的。
《人工智能全传》
大部分介绍人工智能历史的书都会结合技术突破史和时间线来讲，例如中间经历了人工智能的寒冬和复兴等等，如果你只想关注技术突破的话，会稍微有点乱。
这本书的历史部分是聚焦技术突破的，比较清晰。读完这几本，就会对这个领域在研究什么问题，为什么要研究等等有了了解。
在这个过程中，我们对一些技术，例如神经网络/机器学习/深度学习等也有了一些了解，但是并不清晰。因为这些书在讲到这些部分的时候都有点简略，我们得再找找别的书！
03 技术：怎么理解关键技术
理解好了历史和背景，是时候了解一些关键技术了！
对于这个部分，我不想只是有一些比喻性的理解，例如“神经网络就和大脑的神经系统的工作原理差不多”；也不想知道太细节的知识，去学习敲代码搭建一个大模型（咱也敲不了呀）。
这个部分的资料是最难找的。因为能找到的书不是太低幼的，就是一堆代码的。
不过直到我找到了一些 b 站的神级视频，这个部分才圆满了！这个部分不错的书有：
《深入浅出神经网络与深度学习》
读前 3 小节就可以了，这个部分还算好懂。
《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》
可以读第 2 章和第 3 章，忽略代码的部分，只了解每个步骤为了实现什么就行。
《Python神经网络编程》
读第 1 章就行。它讲解这个部分的角度和前面两本书不太一样，用了类比来让你了解神经网络背后的思想。
Youtube 博主：3Blue1Brown
可以搜这个博主出的深度学习系列视频，b 站上也有他的视频。他这个系列很厉害，没用数学公式就把原理讲清楚了。但也不是完全没难度，经常需要停下来消化一下，弹幕里都在说把视频当成了 PPT 看。
Youtube 博主：StatQuest
这个博主也很厉害（也是 b 站也有)。他的视频通俗又有趣，不过我觉得他的深度学习系列还是有点难，可以先看机器学习系列。
机器学习系列他还出了一本书，叫《The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning!!!》讲得很细，把涉及到的统计学知识也抠成碎片讲，瞬间理解了一些以前模凌两可的概念，非常推荐！！
04 关联：其他相关学科
人工智能关联的学科比较多，如果关联学科的基础打得比较扎实，就能理解得更深入。有两个学科我觉得是最重要的。
1）统计学
人工智能领域最难理解的技术部分说到底是一种算法，所以统计学的基础是很重要的。统计学的入门，我之前有推荐过《行为科学统计》和《行为统计学基础》，这两本都是非常棒的教科书，当时我也翻过一堆书，觉得这两本是最好的。
不过现在我看了 3Blue1Brown 和 StatQuest 的视频（他们有科普数学和统计学的视频），觉得他们的更适合入门，会更有趣一些。
2）计算机科学
计算机科学也是非常重要的交叉学科。作为业内人士，虽然我有大概的理解，但也并没有系统学习过。这次想顺便把计算机科学的小白书单也一并做了。
这个领域有好多大部头的经典教科书，评分都相当高，但在我看来还是有点太厚和太细了，目前来说《编码》挺不错的，其他的等我测评了再来给大家分享呀！
学习愉快，未来可期！🚀
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