计算机建模:社会科学对可重复性实验的探索
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记得大三时,某期《读品》上看了关于阿克塞尔罗德《合作的进化》一书的评论,深受启发。不仅仅是其“以善致善”的结论充满了张力美,更重要的是,我第一次发现,原来社会科学可以这样研究。
“跨学科研究”这一名词近年来火热异常,可真正第一次让我领略到其无穷魅力的,还是本书作者关于“人类合作”的模型实验。
当年,齐美尔向人类发问:How society is possible?
面对这一问题,社会科学不同领域根据具体研究对象的差异,从不同切入点出发,衍生出了一个个较为封闭的知识体系。发展至今,单一学科的发展终究遇到了瓶颈,现实问题的复杂性,实在不允许我们的研究人员仅仅因为现有理论的不完备,就将某些明明很关键的影响因子进行排除。复杂性研究的开展,必然是人类知识从分化走向融合的重要动力之一。
而在这一过程中,计算机科学势必需要扮演类似“编译器”“标准化接口”的重要角色。譬如本书所涉研究,是一个典型的不可再现的社会科学实验。社会演化理论、博弈论的应用,显然需要进行海量数据演算,而生存策略的简单增长,在世代更替中可以预见会演化出指数式爆发增长的多样化分布——计算机建模也因此成为了可重复性实验的良好工具。
“跨学科研究”这一名词近年来火热异常,可真正第一次让我领略到其无穷魅力的,还是本书作者关于“人类合作”的模型实验。
当年,齐美尔向人类发问:How society is possible?
面对这一问题,社会科学不同领域根据具体研究对象的差异,从不同切入点出发,衍生出了一个个较为封闭的知识体系。发展至今,单一学科的发展终究遇到了瓶颈,现实问题的复杂性,实在不允许我们的研究人员仅仅因为现有理论的不完备,就将某些明明很关键的影响因子进行排除。复杂性研究的开展,必然是人类知识从分化走向融合的重要动力之一。
而在这一过程中,计算机科学势必需要扮演类似“编译器”“标准化接口”的重要角色。譬如本书所涉研究,是一个典型的不可再现的社会科学实验。社会演化理论、博弈论的应用,显然需要进行海量数据演算,而生存策略的简单增长,在世代更替中可以预见会演化出指数式爆发增长的多样化分布——计算机建模也因此成为了可重复性实验的良好工具。