计算机建模：社会科学对可重复性实验的探索

    记得大三时，某期《读品》上看了关于阿克塞尔罗德《合作的进化》一书的评论，深受启发。不仅仅是其“以善致善”的结论充满了张力美，更重要的是，我第一次发现，原来社会科学可以这样研究。
    “跨学科研究”这一名词近年来火热异常，可真正第一次让我领略到其无穷魅力的，还是本书作者关于“人类合作”的模型实验。
    当年，齐美尔向人类发问：How society is possible?
    面对这一问题，社会科学不同领域根据具体研究对象的差异，从不同切入点出发，衍生出了一个个较为封闭的知识体系。发展至今，单一学科的发展终究遇到了瓶颈，现实问题的复杂性，实在不允许我们的研究人员仅仅因为现有理论的不完备，就将某些明明很关键的影响因子进行排除。复杂性研究的开展，必然是人类知识从分化走向融合的重要动力之一。
    而在这一过程中，计算机科学势必需要扮演类似“编译器”“标准化接口”的重要角色。譬如本书所涉研究，是一个典型的不可再现的社会科学实验。社会演化理论、博弈论的应用，显然需要进行海量数据演算，而生存策略的简单增长，在世代更替中可以预见会演化出指数式爆发增长的多样化分布——计算机建模也因此成为了可重复性实验的良好工具。