因果关系

       UCLA计算机系Judea Pearl教授的这本书影响非常大，因为他定义了三条重要的规则。根据这三条规则，在一定条件和因果关系结构给定的情况下，可以将将观察数据中得来的相关关系（correlation）的度量（或者说概率），转换成因果关系（causality）中的度量。
    三条规则应用于无法进行可控制和可重复实验的领域，如经济领域里，我们根据经验，得出变量之间的因果关系结构。也许我们知道改变一个经济参数时，其他参数可能的变化方向。但是，我们只有观察数据，没有实验数据，无法推断我们在改变一个经济参数（比如利率）时，其他参数具体变化的程度。Judea Pearl的研究结果，为我们提供了指导：在一定条件下，如果我们人为地改变一些系统的参数（比如利率），我们可以根据已有的观察数据，推断系统中其他参数变化程度。
    世间一切皆因果，与统计学中的相关性比起来，因果关系是事物间更为健壮的联系，不因外界的变化而变化。Pearl将概率，图模型和结构方程用于因果推理领域，提供了一整套用于因果分析的数学方法，在统计学，人工智能，流行病学，经济学，心理学等领域都有广阔的应用前景，这本书我还尚未了解到其精髓。