入门级的好书

华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学的数据,这样的内容相信大家不会陌生,相对于林奇的那本书,那本专门为社会学的同学写的bayesian,那本书一开头写的非常棒,尤其是关于概率那一块,参见了很多degroot的概率论和统计，不过后来比较注重应用，而这本书对统计思想的讲解比较多，而且各种关于r的例子也有不少，虽然现在还没看完，但是这绝对是一本好书，当然了学bayesian学到一定阶段大家都是要学mcmc了，所以最好的话可以配套相关的monte carlo书籍，例如robert 的和 george的，对于学习bayeian绝对是事半功倍，倘若你将里面的逻辑结构弄清楚了，只需要编写几个小程序答案就出来了