来自《计算机体系结构：量化研究方法》（第5版）的评语

“《计算机体系结构：量化研究方法》（第5版）继续发扬传统，为学习计算机体系结构的学生提供了有关当前计算平台的最新信息，使他们能够洞悉体系结构，为设计未来系统提供帮助。这一新版本的亮点在于大幅修订了数据级并行章节，用传统的计算机体系结构术语进行了清晰的解读，褪去了GPU体系结构的神秘感。” ——Krste Asanović，加州大学伯克利校区

“《计算机体系结构：量化研究方法》是一部经典，犹如美酒，久而弥醇。我在本科毕业时第一次购买了本书，它到现在仍然是我最经常参考的书籍之一。当第4版问世时，我发现其中包含了如此之多的新材料，为了跟上这一领域的最新趋势，我必须得再买一本。而当我审阅第5版时，我发现Hennessy和Patterson几乎是重写了一遍。全书内容都进行了大量更新，对于希望真正理解云和仓库级计算的人们来说，单凭第6章一章的内容，这个新版本就值得一读。只有Hennessy和Patterson才可能接触到Google、Amazon、Microsoft、其他云计算与互联网级应用提供商的内部人士，对这一重要领域，业内再也找不到更出色的介绍材料了。” ——James Hamilton，Amazon Web服务部门

“当研究生们用50000个晶体管制造计算机时，Hennessy和Patterson撰写了本书的第一版。今天，仓库级的计算机中包含了许多服务器，每个服务器中包含数十个独立处理器和数十亿个晶体管。计算机体系结构一直在不停地快速发展，而《计算机体系结构：量化研究方法》紧紧跟随它的步伐，每个版本都准确地解释和分析了这一领域激动人心的新兴重要思想。” ——James Larus，微软研究院

“这一版新增加了一章非常丰富的内容，用来讨论向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行。它解释了畅销GPU内部的关键体系结构概念，给出这些概念与传统术语的对应关系，并与向量和SIMD体系结构进行了对比。这一内容非常及时，与业内向GPU并行计算的普遍转向相适应。《计算机体系结构：量化研究方法》继续发扬了自己的优点——全面地介绍了体系结构方面的重大新进展！” ——John Nickolls，NVIDIA

“本书现在已经成为一本经典教科书了，这一版突出介绍了显式并行（数据、线程、请求）的优势，用整整一章来描述每一种类型。数据并行一章尤为夺目：通过向量SIMD、指令级SIMD和GPU的对比，避开每种体系结构的专用术语，揭示了这些体系结构之间的相似与区别。” ——Kunle Olukotun，斯坦福大学

“《计算机体系结构：量化研究方法》（第5版）探讨了各种并行概念和它们各自在不同方面做出的权衡。和过去的几个版本一样，这一新版本中同样涵盖了最新的技术发展趋势。两个重点是个人移动设备（PMD）和仓库级计算（WSC）的爆炸性增长——与原来的性能相比，这里的焦点已经转为寻求在更高层次上达到性能与能效之间的平衡。这些趋势刺激了人们对更强劲处理功能的需求，而这种需求又推动人们在并行道路上走得更远。” ——Andrew N. Sloss, Consultant Engineer, ARM ARM System Developer’s Guide一书的作者