名实不符

这本书有点名实不符，或者说和阅读预期差异很大。本以为这是一本教你如何区分「信号与噪声」的书，但是阅读过半才发现，这本书其实主要讲的是各个领域的「信号」和「噪声」是什么，主要强调「我们可能高估了自己预测未来的能力」，但没有具体写怎么区分「信号与噪声」，只是提出了建议：多收集可提供反馈的大量数据，建立能让预测者持续根据现实检查和修正他们的模型——因为成功的案例基本都具有这两点要素。

从事后来看，我们可以发现许多重大事件在事前都有着明确的信号；但在事情发生之前，这些明确的信号却被淹没在重重的噪声之中。所谓「明确」大部分时候只是「马后炮」而已。作者一直在强调这一点，但也止步于这一点，并没有做太多的深入。除了在第八章简单地说明了解决之道就是运用「贝叶斯定理」进行统计。

通过这本书的目录就可以发现本书涉及了许多领域的内容：经济、地理、气象、生物、疾病、计算机、互联网、恐怖主义等等。但作者大多在谈论这些领域失败的案例，从而得出结论：「我们可能高估了自己预测未来的能力」。

总的来说，本书庞而不精，那些领域的失败案例虽然给人启发，但总体感觉流于表面，没有点到痛处，似乎很难满足读者对本书的阅读预期。

有读过这本书的朋友若有不同看法，欢迎交流~