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《为什么学生不喜欢上学》读书笔记


最近几十年，以脑神经和心理学为代表的认知科学是发展最快的学科，科学家们对大脑活动有了更多的理解，有些是验证了人们的一些常识性认识，有些是颠覆性的。认知科学的成果已经有了广泛应用，当然也能够更好地指导学校教学，学习也是认知活动。该书作者Daniel T. Willingham是弗吉尼亚大学心理学教授，长期致力于关于学习过程的脑活动机理研究，自2002年来，就在《美国教育家》杂志开辟了“向认知科学家提问”专栏，2010年3月出版了这部《为什么学生不喜欢上学》，受到主流媒体如华尔街时报、华盛顿邮报的好评，在美国亚马逊网站评分是四星半，一个非常高的评分。中译本也于2010年9月引入出版，豆瓣评分也高达9.1。这本书利用认知科学一些有广泛共识的基础理论，针对老师或者家长最关心的问题，通过9个认知准则给出认知科学对这些问题的研究，并提供具体的建议。在这本书是写给教师的，但家长和其他任何关心子女教育的人士都有启发。

第一个大问题就是为什么学生在学校快乐学习这样困难。或者说，学习为什么这么困难，学习显然是一种思考活动，但和和通常想象相反，大脑并不是为思考而设计，对比其他活动，比如看东西、走动，思考费劲、缓慢，不确定。即使一些需要选择的时候，你也是更多依靠记忆去指导行动而不是思考，比如拿到一个新手机，你不一定要仔细研究操作手册，而是直接划动拨出，因为你的记忆中有使用手机的经验。那么回答这个学习的问题，作者导入的第一个认知准则是：人们天生有好奇心，但并不是天生擅长思考，如果没有适合的认知情境，我们将避免思考。

明白这个准则，必须理解什么是认知情境。人们的认知过程是什么呢，简单说，就是大脑接受环境信息，调动工作记忆，必要时寻求长期记忆的帮助，工作记忆是大脑思维活动中让你感知周围环境的部分，长期记忆是个巨大的储藏室，存放人们关于世界的知识（事实性的和程序性的）。成功的思考依赖于四个因素：来自于环境的信息，长期记忆的事实性知识，长期记忆中的程序性知识，以及工作记忆的空间容量，任何一个因素不充分，思考就会失败。所以，我们说，思考是费力耗时的，也不确定，但人们为什么要思考呢，比如解谜。因为解决问题可以带来快乐，问题解决后，大脑产生多巴胺，使人快乐。致力于难度适中的问题可以带来快乐奖赏，太难太容易都不让人舒服。
所以，激励学生学习的第一个建议就是要确保提供给学生的问题是可以解决的，尊重学生的认知局限和个体间的认知差异，难易适中。太难的话，就是使学生困惑，好奇心因挫折而脆弱。想象一下，我们喜欢看《星际穿越》这类科幻电影，但你会认真的学习相对论吗？

学习要难度适宜，那么，学什么，要求学生死记硬背，灌输式教学饱受批评，中国是这样，美国也是。一种观点认为必须发展学生的批判性思考能力，毕竟在互联网时代，知识措手可得，因此重点是能力训练而不是知识学习。作者说，这种观点是错误的，准则二：事实性知识必须先于技能。要解释这个问题，再次回到认知模型，批判性思考过程诸如推理、问题解决，和储存于长期记忆的事实性知识密切相关，可以说，没有知识就没有能力。做一个简单的测验，下面这些字母，,C,N,N, C,B,S,A,P,P,L,E,.扫一眼，你能记住多少？显然，对于一个不经常阅读英语新闻的人，记住一半就不错了，但是有英语阅读习惯的，很快就能记住这是CNN、CBS,APPLE,背景知识可以让你对信息打包、分组。再看一个例子，围墙九段选手和业余选手同样完成一个围墙残局，但只有20秒时间，显然，没有时间思考，但九段胜率更高。即使一个典型的思考游戏，比如国际象棋，背景知识也是决定性的，心理学家估计，那些顶尖象棋选手在长期记忆中存有5万个定式。当我们遇到问题，求助记忆是第一个手段。事实上，人们借助记忆来解决问题的频率超过你的想象，没有背景知识，批判性和逻辑性思考不可能发生。

正如上述所述，理解需要背景知识，所以来自良好教育的家庭的孩子具有优势。教育学中，有个“四年级滑坡”现象，到了四年级，孩子们学习差距加大，一个重要原因就是家庭提供的背景知识环境差异，学习越深入，越需要更多的背景知识。家庭环境起到很大作用，富的更富，这些背景知识应该在学前进行，越早越好。所以帮助学生学习的第二个建议是丰富孩子的背景知识，知识获取也可以是偶然的，也就是说，除了集中学习，暴露在某种环境下也可以学习到知识，参观博物馆，旅游。如果想接触到新思想新词汇，看书、杂志和报纸是有效的。相反，电视，视频游戏，诸如此类的互联网内容（社交网络，音乐站点）是最没有帮助的，研究者已经花费了巨大资源去研究分析孩子如何利用空闲时间。那么哪些知识更需要强记，认知科学有明确的结论，学生必须知道那些重复出现的概念、每个学科的常识性知识。即使学习不是很深入，只是一些浅知识，也是好的，浅知识也比没知识好，同样适用于阅读，如果孩子过去抵制阅读，那么应该欢迎孩子拿起任何一本书。

那么，如何让孩子记住呢？教师常常困惑为什么学生记得电视上的每件事而忘掉我说的？要回答这个问题，必须了解记忆的机理。显然，一个合理的猜测是我们会记起情感反应强烈的的事情，即使过年过去，我们也会想起结婚典礼的每个细节，另外一个是重复，重复是另外一个显然的使学习奏效的因素。重复单独不会起作用，尽管你无数次面对硬币，但是你不会记得硬币的模样细节，你想到什么，就会记忆什么。作者导入的准则三：记忆是思想的残留。所以，孩子学习的内容需要有意思，这能吸引学生的注意，也能记忆。怎样让教学内容有意思呢？借助故事的力量。使用4C，即因果，冲突，复杂，角色，用故事的方式结构化课程，能够激发兴趣引起思考。即使是科学知识，也可以尝试围绕冲突组织课程，比如原子论各种观点的冲突争执。要记住，不是学生有兴趣推动课程，而是让课程推动学生激发兴趣。如果不能使用故事的技巧，那么不要害怕使用记忆术，坏的是只使用记忆术，也许要在强调意义与记忆术并行更合适。在故事教学中，不要让故事、笑话喧宾夺主，谨慎使用发现式教学中，因为学生究竟如何想，不好预测，发现式学习有用多数是在提供直接反馈的环境，教师可以知道学生是否在正确的思考问题。还可以设计任务，使得学生自发思考学习内容的意思，比如让学生给他们对词汇喜欢程度打分，会记得更好。

学校教育中，除了事实性知识，抽象概念引入也是必须的，但为什么学生理解抽象思想这么难，如面积计算，理解起来如此困难？即使理解了，换种方式，又不会了，不能举一反三。回答这个问题，要借助认知准则四，我们能理解和已经理解事情相关的新事情，大多数我们理解的是具体的事情。因此理解抽象概念很难，把抽象概念应用到新情境也很难。但有些很有前途的方法可以加快理解过程。理解是什么，理解是记忆的伪装，理解新事物，通过同已经理解的旧事物想联系而进行。所以第一个方法是发挥模拟的作用，另一个是我们对以前知识的依赖是我们需要具体的例子。根据理解程度不同，知识有浅知识和深知识，浅知识，意思是学生有些理解但理解有限，深知识意味理解方方面面，从抽象到具体例子，所以容易理解为什么学生只有浅知识。进一步说，因为理解依靠记忆，依靠具体的例子，所以通常是会了解抽象概念的表层结构，难于发现深层结构，掌握深层结构才能发生知识转移，举一反三。所以，对学生的知识掌握程度期待要现实，浅知识胜过没知识，浅层结构是通向深层结构的必要阶梯。
         
没有教师认为反复练习会提高学生的兴趣和热情，那么，考虑潜在的激励代价，练习有匹配的认知收益吗？准则五：事实是，没有充分的联系，是不可能熟练胜任智力工作的。练习使得深入学习得以可能，因为在人类认知中，工作记忆空间缺乏是基本的瓶颈，人们的工作记忆空间基本是固定的，练习不会改变工作记忆空间，但练习可以有两个好处，一个是练习使得一些智力活动自动化，只需要很少的工作记忆空间或者不需要，比如一个驾驶新手刚上路时必须全神贯注，而一个老手可以边开车边和乘客聊天，打电话，智力活动自动化提高了处理信息的效率，大多数情况下，自动化都是帮助我们而不是妨碍我们。另外一个绕开工作记忆空间限制的办法是使用长期记忆空间的事实性知识，练习可以让记忆长期保持吗？我们会忘记很多（不是全部）我们已经学习的，忘记是很快的，显然，努力学习不能免于遗忘。如果短期大量学习，你可以胜任马上进行的测试，但会迅速遗忘。反之，如果间隔学习，也许不是在马上的测试中表现不好，不像突击，你可以在考试后记得更久。因此，重要的是什么时候练习，间隔学习的效果更好。另外，练习有助于知识的转换，练习可以更好的发现概念、问题的深层结构。总结下的好处，练习可以使得一些智力活动自动化，减少工作记忆空间限制，练习帮助增加长期记忆，练习让知识由浅到深，形成知识转换。因此，对于那些可以促进智力活动自动化的知识必须练习，间隔练习，最好把练习分散到不同的活动中。

另外一个问题是，怎样让学生像真正的科学家，数学家和历史学家那样思考？准则6：早期认知训练和后期认知训练有根本的不同。真正的科学家是专家，专家们通过获得大量的功能性背景知识，以及智力活动自动化，节省了工作记忆空间。他们提出假想，进行检验，思考可能的解决方案。他们功能性思考选定领域的问题和情境，而不是在表层层面，可以使得他们集中大量信息的重要细节，提出可行的方案（尽管他们不是总是正确），他们可以转换知识到相关领域，通过练习，很多日常工作自动化了。他们能这样就是大量练习，研究表明，尽管顶尖小提琴手和好的小提琴手学习同样的音乐课程，但从孩提时，他们练习的时间就有显著的区别。那些伟大的科学思想不是因为智商差异，而是来自持续工作的能力。有个10年规则，如果在某个领域不能持续10年，不能成为专家，包括莫扎特。学生可以理解，但不能创造新知，不要期待新手像专家那样学习，试图让学生像专家那样思考是不现实的。知识理解与知识创造是有区别的，更现实的目标是让学生理解。但学生学习不需要只是理解，也可以了解科学工作成果和进展，尽管他们还根本不胜任科学家的工作，目标是让学生理解知识如何创造，而不是让他们投入到知识创造活动，毕竟，每个艺术家首先都是业余爱好者。

那么，关于如何学习，怎样学习，已经知道了很多，但有个关键的问题还没有讨论，那就是怎样考虑学生间的差异，是不是可以调整教学方式，以适应不同类型的学生。一种听起来很合理的看法是，孩子们在学习方式上，可能有不同，对Sam好的方法不适合Donna，而对Donna好的不适合Sam，对于教学来说，这种主张的要点是同样的材料，要以不同的方式提供给学生，以匹配他们的长项。本书作者对这个问题，做了很复杂的分析，结论是，没有一致性证据支持描述学习方式不同的理论，学术界经过大量努力，也没有找到这样的有效教学方式分类方法。本书的认知准则七是：在学习思考方面，孩子们相同多于不同，能力或者天赋不等于认知过程，作者建议那些试图寻求教学方式理论指导的老师们省省钱吧，不如把更多精力关注到教学内容中来，研究怎样抓住孩子的记忆力，因“材”施教，而不是因“才”施教。

那么关于智力差异呢？智力有差异，人与人之间天赋不同，有些孩子长于数学，有些长于音乐，有些长于运动。更重要的是这些差异如何形成的？该书导入的第8个认知准则是：我们的基因继承确实影响智力，但似乎看起来更要通过环境发挥作用。认知科学上有个重要的研究案例，双生子研究，结论是环境差异通常影响很小，通常只有10个IQ分数，对孩子来说，基因决定20%的智力差异，到年龄更大些影响40%，生命后期影响到60%或更多，比如，一个人到中年后越来越像他的爸爸或者妈妈。那么环境的作用呢，关于环境对智力的影响重大的研究突破是在20世纪80年代，半个多世纪IQ记录取得显著收获，美国人记录的IQ从1932年的100升到1978年的114，其他国家也有类似研究结果。如果智力大体是基因决定，那么一个国家的IQ分数不应该有时间跨度上的变化，因为基因变化是非常缓慢的，那么这个和双生子研究怎么匹配呢？一个好的假设是，基因效应实际是中性的，基因会选择不同的环境，比如一个高个子学生更可能选择篮球活动。关键是我们发现环境和基因可以交互影响。所以，智力是可塑的，可以改进，孩子在智力上有差别，但智力可以通过持续的努力学习来改变。对于学生教育来说，最重要的一点是信仰可以改变智力，那些相信努力学习可以改进智力的会比那些相信智力是不变的得到更多的分数。对智力的影响，很多因素起作用，特别重要的一点是如何表扬？要表扬努力而不是表扬能力，研究证明，告诉一个孩子他很聪明，永远不是聪明的办法，不管信不信，这样做，会使得他不聪明，真的。另外，要告诉孩子们努力会有回报，另外，把失败看作是学习的一部分，应对挑战性工作时，恐惧失败会成为一个巨大障碍，但失败不是。那么如何帮助后进生？对于后进生来说，跟上是长期目标。为了跟上，后进学生必须付出更加多的学习。同节食类似，大量研究表明，最有效的节食不是节食本身，而是生活方式的转变，经年累月。当考虑帮助后进学生的时候，设定阶段性的，可达成的，具体的目标，是更聪明的做法。另外，要表明你对他们有信心。要注意的是，不要想当然认为后进学生有学习技能，要考虑教学中有哪些其他任务，检查那些后进学生是否真的知道他们，即使他们前面学过，也不要想当然他们真的会了。

本书最后一章，是给教师的建议。准则9：教学，像其他任何复杂的认知技能，必须通过练习来提高。但练习需要一些方法，大量数据表明，在步入教学工作前五年，教师改进最大，5年后，曲线变平，20年经验的教师与10年经验的差别不大。作者针对老师如何改进，突破5年瓶颈，提供了很多具体的方法。对于读者来说，家长如何教导孩子，也应该是个持续学习练习过程，需要耐心的训练打磨。

这本书的很多认知学基本原理对于很多对认知科学有所了解的读者来说，并不陌生，算是认知科学科普读物。但能够整合到学生教育这样一个主题，紧紧围绕教师或者家长最关心的问题，给出十分具体的建议指导，还是显现了作者高深的功力。既需要作者有丰富的学科背景，了解这门学科最新的进展和最靠谱的结论，也需要对学校教育活动长期的研究，此书可以直接用来作教师培训教材了。而且这本书语言简明，例证丰富，可读性也非常强，对于我这样常年不读英文书的人也能愉快的很快读完，五星推荐。