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每一个来开会的人，固然带来了他的智慧，但同时也带来了他的偏见。
向大海进军
反对奴隶制并不代表支持人人平等，这也反映了人性极为复杂的一面。
就使用数据的方式而言，谢尔曼要高出一筹。
数据除了代表事实，还蕴藏着事物的发展规律。
未来的美国历史不应该是这样，它还应该是普通人的历史。普查使新的历史记录成为可能。
利益的调整充满了试探、算计、对抗和冲突，向来都难以一次到位。
政治和行政两相分开，分肥制只适用于少数政治职位，行政部门的公务员必须通过考试、择优录用，同时不能加入任何党派，即保持政治中立。
汽车公司应对政府提高安全标准的三种手段：一是不断提起申诉，拖延规定出台的时间；二是指证政府的规定“药不对症”；三是向政府诉苦，罗列种种困难，争取时间。
越来越多的大公司拥有了媒体，自然，新闻调查报道的力度和深度随之下降。
我们需要多个模型，进而从不同的视角来观察、比较、理解同一问题。
新的统计革命认为，社会调查可以通过选取部分有代表性的样本来完成，即抽样。
诱导式提问可能得出不客观的结论。
金钱不是提高工人积极性的唯一动力，人不仅仅是经济人，也是社会人，要调动每个人的积极性，还必须从社会、心理方面努力。
生产过程产生偏差，原因可分为两种：一是特殊原因，二是共同原因。
偏差控制图为每个偏差定义了一个变化的上限和下限，一旦波动超出了这个界限，就说明可能发生了特殊原因。特殊原因应当首先被消除。
上帝的孩子、他人的朋友、虔诚的基督信徒。
对内开放的程度应该远远高于对外开放的程度。
这是人类控制数据最重要的手段，即控制数的产生方式以及对数据的解释方式。
国会议员是否应当享有自由买卖股票的权利，发现最好的办法就是财产公开。
上百万的孩子需要我保护，不能让他们失望。整个美国可能陷入震惊，但总统不能。
困难并不在于统计的方法和技术，而源于不同政府部门之间的合作障碍。
开放的不仅仅是数据的使用权，还包括数据的所有权。
未来政府的信息一经产生，其默认的形式就应该是开放的、机器可读的。
对已有数据的整合和利用，通过整合，老“数”可以新用。
过去深入群众、实地考察的工作方法虽然仍然有效，但对决策而言，系统采集的数据、科学分析的结果更为重要。
离开数据，就没有科学而言。
数据三大来源：测量，记录，计算。
容量只是表象，价值才是本质，大容量并不一定代表大价值。
存储器的价格几乎下降到原价格的亿分之一，没有其他任何一种产品的价格下降空间能够如此巨大。
计算最终将和环境融为一体，这被称为普适计算阶段。
亚马逊的预判发货，如果能够缩短物流时间，将极大改善客户体验。
数据挖掘将成为越来越重要的分析预测工具，抽样技术将下降为辅助工具。这种分析是实时的，没有滞后性。
一定程度上，数据挖掘已经不是大数据的前沿和热点，取而代之的是机器学习。
社会正逐渐变得可计算。
大数据的特点除了“量大”，还有“多源”。
大数据将成为我们下一个观察人类自身行为以及社会行为的“显微镜”。
人类和计算机交互的方式：代码，图形，声音，脑电波和眼睛。
在智能时代，是机器开始向人靠拢，主动理解人，为人服务。
有经济学家支招说，开征计算机税，使用计算机和自动化越多的公司，必须缴纳更多的税收，国家可以用这部分钱来补贴失业群体。
技术的发展给我们带来的难题，同时又给我们开出了处方。
向大海进军
反对奴隶制并不代表支持人人平等，这也反映了人性极为复杂的一面。
就使用数据的方式而言，谢尔曼要高出一筹。
数据除了代表事实，还蕴藏着事物的发展规律。
未来的美国历史不应该是这样，它还应该是普通人的历史。普查使新的历史记录成为可能。
利益的调整充满了试探、算计、对抗和冲突，向来都难以一次到位。
政治和行政两相分开，分肥制只适用于少数政治职位，行政部门的公务员必须通过考试、择优录用，同时不能加入任何党派，即保持政治中立。
汽车公司应对政府提高安全标准的三种手段：一是不断提起申诉，拖延规定出台的时间；二是指证政府的规定“药不对症”；三是向政府诉苦，罗列种种困难，争取时间。
越来越多的大公司拥有了媒体，自然，新闻调查报道的力度和深度随之下降。
我们需要多个模型，进而从不同的视角来观察、比较、理解同一问题。
新的统计革命认为，社会调查可以通过选取部分有代表性的样本来完成，即抽样。
诱导式提问可能得出不客观的结论。
金钱不是提高工人积极性的唯一动力，人不仅仅是经济人，也是社会人，要调动每个人的积极性，还必须从社会、心理方面努力。
生产过程产生偏差，原因可分为两种：一是特殊原因，二是共同原因。
偏差控制图为每个偏差定义了一个变化的上限和下限，一旦波动超出了这个界限，就说明可能发生了特殊原因。特殊原因应当首先被消除。
上帝的孩子、他人的朋友、虔诚的基督信徒。
对内开放的程度应该远远高于对外开放的程度。
这是人类控制数据最重要的手段，即控制数的产生方式以及对数据的解释方式。
国会议员是否应当享有自由买卖股票的权利，发现最好的办法就是财产公开。
上百万的孩子需要我保护，不能让他们失望。整个美国可能陷入震惊，但总统不能。
困难并不在于统计的方法和技术，而源于不同政府部门之间的合作障碍。
开放的不仅仅是数据的使用权，还包括数据的所有权。
未来政府的信息一经产生，其默认的形式就应该是开放的、机器可读的。
对已有数据的整合和利用，通过整合，老“数”可以新用。
过去深入群众、实地考察的工作方法虽然仍然有效，但对决策而言，系统采集的数据、科学分析的结果更为重要。
离开数据，就没有科学而言。
数据三大来源：测量，记录，计算。
容量只是表象，价值才是本质，大容量并不一定代表大价值。
存储器的价格几乎下降到原价格的亿分之一，没有其他任何一种产品的价格下降空间能够如此巨大。
计算最终将和环境融为一体，这被称为普适计算阶段。
亚马逊的预判发货，如果能够缩短物流时间，将极大改善客户体验。
数据挖掘将成为越来越重要的分析预测工具，抽样技术将下降为辅助工具。这种分析是实时的，没有滞后性。
一定程度上，数据挖掘已经不是大数据的前沿和热点，取而代之的是机器学习。
社会正逐渐变得可计算。
大数据的特点除了“量大”，还有“多源”。
大数据将成为我们下一个观察人类自身行为以及社会行为的“显微镜”。
人类和计算机交互的方式：代码，图形，声音，脑电波和眼睛。
在智能时代，是机器开始向人靠拢，主动理解人，为人服务。
有经济学家支招说，开征计算机税，使用计算机和自动化越多的公司，必须缴纳更多的税收，国家可以用这部分钱来补贴失业群体。
技术的发展给我们带来的难题，同时又给我们开出了处方。
