P=NP or not

我在研究生时，一次一位教授发起了PvsNP问题的讨论，无意中找到了这本书。
这本书是这个问题的科普版，好比霍金的时间简史，对于这个问题，我可以做一个简单介绍：
计算机学中的PvsNP问题好比物理学中的量子力学，甚至更为重要，解决了这个问题就获得了宇宙的最终真理。那时，即便你是一个平凡人，但是根据一个从中而来的规律一步步来做，你也可以称为巴菲特，爱因斯坦，梵高，莫扎特…… 那是一个任何问题都能够轻易找到最优的解决办法的世界。
P 是指一类能够设计有效解决算法的问题，这里的有效是说算法负责度为线型O(n)，就是说你设计的算法不会已经为输入太大以至于几乎无限循环。
NP是指一类现在找不到有效解决算法，但是可以设计有效算法验证的问题，比如寻找路径的问题，我们很难找到最佳的路径，但是如果给出一条路径却可以很快验证。现实中很多问题都是NP问题，物流公司的路线规划，大脑学习的分析，股票的模式，天气的变化，宇宙的演变……
而P=NP 是说这些NP问题都可以归为P问题，也就是说哪些我们找不到有效算法的问题都可以找到有效算法。
比如对于物流公司，如何找到成本最小的规划是一个NP问题，如果P=NP，那么就意味着输入现有的所有用户和货物状态，就可以立即得到最佳的规划，创造最大的价值。
甚至，这个问题的解决也就意味着所有问题的解决，因为我们可以设计算法解决其他的问题。
但是问题在于，大部分的人相信P不等于NP。