第四次工业革命

随着硬件的发展，尤其是人类社会计算能力的不断提高，让云计算可以实现。同时物联网、智能手机的不断普及，尤其是可穿戴设备的流行，让个人、物体的行为、位置、身体数据都可以记录和分析，基于云计算的大数据已经成为发展的趋势，也带来了巨大的变革。

人类的物种进化中经历了三次工业革命：18世纪60年代至19世纪的机器革命解放了体力，19世纪70年代至20世纪的电气革命解放了能源，20世纪后半期的信息自动化革命解放了人，而刚刚进入21世纪以大数据为基础的智能化革命则是第四次革命。四次对人类影响巨大的巨大变革时间周期越来越短，影响力越来越大，文明呈现爆炸式增长。当我们还在第三次革命中想沾沾自喜时，第四次革命已经悄然来到。

赫拉利说过：人们之所以不愿改变，是因为害怕未知，但历史唯一不变的事实，就是一切都会改变。当我们面临新一轮的变革，是做鸵鸟把头埋在地下自欺欺人，还是抬起头挺起胸随波追流的走在最前面。

全面、完整、海量的数据，可以让人类获取更多的知识、更深入的探索世界，也让部分扥寻找到更多的商机。国家层面上，未来国与国之间竞争不再是土地之争，更不是人口之争，甚至不是能源争夺，而是以大数据为主的新技术之争。而错过前面几次工业革命先机的发展中国家，差距将会被越拉越大，以新技术为核心的国家垄断已经让世界格局固化。

人具有社会性，要正常的生活必定要随波逐流，如同河流中随波而下的鱼，绝大部分鱼并不知道水流向何方，看不清方向，可能是大海，可能是鲸鱼的大嘴；而极少部分鱼通过 ，在全力一跳，跳出水面的瞬间，可以看到河流的方向，从而把握自己的一生。成为那条跳出水面的鱼，面对巨大的变革有所准备，哪怕不能从中获取财富，只要做好心理准备，也比大部分鱼好得多，因为这是一条明白的鱼。

《大数据时代》此书，是一本入门概念书、简单的科普书，读此书就是明白一种概念，知道一种趋势，增加一种逻辑，更是非技术类PPT素材的绝佳来源。个人觉得没必要向序者所说，此书的每一版本都要读。如果有兴趣继续追求下去，可以找更深入的技术类或经济类书籍去读。

作者的观点某些也不敢苟同。

1.不是随机样本而是全体数据。大数据兴起什么学科最受益？统计学。全体数据是不存在的，当我们去收集全体数据时，收集数据的本身也在产生数据，没有真正意义上的全体数据。作者所谓的全体数据应该是我们所需要的数据，或者说能够收集到的数据。

2、只要相相关系而非因果关系。大数据就是在信息的基础上进行有效提取，通过深度挖掘提供决策，大数据所追求的相相关系正是因果关系的体现，只不过因果关系不在是决定性的，而提供决策才是急需的，作者的观点虽然很新颖但过于极端。

3、不是精准性而是混杂性。正确的统计从来不是精准，错误率也都存在而且一直都在容忍有限度的误差；无论是抽样时代还是数据时代，从未追求精准性，追求的都是混杂信息下的决策结论。