文档的轻整理时代：标签+人工智能

混乱产生创造力，在团队合作、创作、战场、职场中，主动制造混乱的人具有超强的适应力。 混乱和整齐的信息在不同的阶段作用不同。从数据处理的角度，在数据量少而清晰的情况下，贝叶斯学习占上风。 在混乱的情况下，深度学习占优。

个人文档管理进入“轻整理”时代，即不分文件夹，通过标签进行管理。深度学习已经跨入到新的阶段，已经可以由机器处理混乱的信息，井井有条的信息整理让位于适当分类的信息收纳。 把文档分类整理纯属浪费时间。因为花很多时间分类整理，保留的很可能是一大堆将来根本就不会用到 的文档，而且因为整理花了心思，还舍不得扔。这些文档完全可以通过机器的检索功能迅速定位和使用。在混乱的时代，定义“标签”是最好的整理方式。 《混乱》举了例子，艾登帮助谷歌推出了Ngrams。利用这一工具，用户只需输入关键字，系统便会对谷歌的500 万册电子书进行定量分析，然后生成一张图表，显示该关键词在历史不同时期出现的频率。同样，在印象笔记中，只要设置对应的标签，就能从各种文档中整理出文件目录。

接纳深度学习辅助下的信息“混乱”，也要避免对人工智能的完全依赖。哈福德建议： 最好的方式便是抛弃全自动化，采用半自动化，让系统和人工合作，同时让系统及时给出反馈。