一些总结
人们决策时的几个特点
一、依赖因果推理，而不是概率
只要从A现象推出B现象，就认为A和B同时发生的概率高于A的概率。人们更关注与因果关系的强度而非概率。人们始终偏向于相信联合事件发生的概率高于独立事件。
举例：琳达是女权主义的出纳还是出纳的故事。
二、喜欢逻辑自洽甚至可视化的故事，而不是概率
作出推理时，喜欢把各种证据按照时间和推理顺序整理成故事，故事说的越通，就越认为故事越可信。基本上，一个故事的内部情节如果能构建出良好的整体框架，与我们熟悉的叙事方式比较匹配，这个故事就越能让我们相信（我们认为酗酒的运动员戒酒后赢得好成绩的概率会高于酗酒的运动员赢得好成绩的概率）
同样，人类的思维过程有一种视觉化倾向，想象是相当具体形象的，我们对于未来的期望会通过看到自己和他人可能会做什么来实现。
三、基本无法理解条件概率
举例1：看病后发现阳性监测结果后，真正有病的概率会显著低于医生预测的概率。
举例2：三门问题。
表现为无法理解 A发生后B也发生的概率 不等于 B发生后A也发生的概率。
四、无法理解随机性
真正的随机事件一定会出现大段的连续相同结果，而不是故意的均匀分布。
举例：连续投掷骰子10次，出现 正正正正正正正正正正 和正反正反正反正反正反 的概率是完全相等的，而人们会认为 10个正肯定是出老千了。
赌徒谬论：一个独立随机事件如果一段时间发送就认为这个事情很快要发生。
五、过于着重与过去，但是决策应该是基于未来的预测
举例：股票不斩仓，项目因为过去的大投入不下马
六、游移不定的锚
在出多钱进行赌博的任务中，人们更加偏好依据赢钱的数值进行决策（接收多少钱而放弃这次赌博）
在选择那种赌博方式的任务中，人们选择依据赢钱概率进行决策（选择哪种赌博方式）。
七、忽视均值回归的原理
换教练后成绩变好，运动员上了封面成绩就下滑，艺术家江郎才尽，都是均值回归的原理。但是很多人都不会这么认为。
所以，预测的时候要把回归考虑进去，比较的应该是预测值和实际值，而不是两次测量的实际值。
八、其他
过度自信：损失是运气不好，挣钱是自己技术好
厌恶损失胜于收获
锚定效果：
选择时，看到第一个满意的就很难更换（第一印象）
更常见的锚是基于现状不改变
选择时，不比较就很难决策
估算数字时，很容易被同时发生的不相干的数字干扰。
能不动脑就不动脑（A比B大1，A和B的和是1.1，A是多少？）
事件导致的结果越严重，人们就越高估其发生概率
富有戏剧性的巧合发生时，人们倾向于关注记忆他们而高估类似事情的概率（再次说明人们的思维是想象化具象化的）
马后炮的逻辑：知道了一个事情发送的结果后，就倾向于把经历描述为一个前后一致的故事。
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彩蛋：用简单的线性回归模式（甚至只需给出正负关系，权重随机给出）的预测结果都会好于专家的预测。
