社交网站的数据挖掘与分析

作者: Matthew A. Russell
出版社: 机械工业出版社
原作名: Mining the Social Web : Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
译者: 师蓉
出版年: 2012-2
页数: 301
定价: 59.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）
ISBN: 9787111369608
6.8
255人评价
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内容简介  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。

目录  · · · · · ·

前言1
第1章绪论：Twitter 数据的处理9
Python 开发工具的安装9
Twitter 数据的收集和处理11
小结24
第2章微格式：语义标记和常识碰撞26
· · · · · · (更多)

原文摘录   · · · · · · 

  • 1 Mining Twitter: Exploring Trending Topics, Discovering What People Are Talking About, and More 1.1 Overview 1.2 Why Is Twitter All the Rage? 1.3 Exploring Twitter's API 1.3.1 Fundamental Twitter Terminology 1.3.2 Creating a Twitter API Connection 1.3.3 Exploring Trending Topics 1.3.4 Searching for Tweets 1.4 Analyzing the 140 Characters 1.4.1 Extracting Tweet Entities 1.4.2 Analyzing Tweets and Tweet Entities with Frequency Analysis 1.4.3 Computing the Lexical Diversity of Tweets 1.4.4 Examining Patterns in Retweets 1.4.5 Visualizing Frequency Data with Histograms 1.5 Closing Remarks 1.6 Recommended Exercises 1.7 Online Resources 2 Mining Facebook: Analying Fan Pages, Examining Friendships, and More 2.1 Overview 2.2 Exploring Faceboo... (查看原文)
    陆壹肆 2017-01-04 10:46:23
    —— 引自第1页

丛书信息  · · · · · ·

　　O'Reilly动物系列（中译本）(共301册)， 这套丛书还有 《Erlang编程指南》《RESTful Rails Development（中文版）》《精通特征工程》《数据可视化实战》《Google软件工程》 等 。

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短评  · · · · · ·  ( 全部 96 条 )

热门 / 最新 /

  • 0 Jacob 2023-01-15 17:26:25 浙江

    （6/10）书的定位比较尴尬，用一个半小时翻完。本期待通过具有insight的实例来讲解挖掘了哪些内容，却只是浅浅地介绍表面的数据统计与可视化。涉及的package和算法，有笼统的介绍，但也不算新手友好。各平台的爬虫技术和数据格式讲解，甚至这些算法，终会过时和迭代，就像当下的LLM让所有方法星光不再。而那些软科学背后的思想和流程则是应当着重着墨的，这些会一直流传下去，作为根基指导着科技的更迭。

  • 0 程灵素 2021-10-05 16:34:25

    快速翻一下算读过吗？没想到通篇代码，这个竟然是个业务同事推荐的书？！还是2012就中文版就出版的，算了，现在不合适，弃了。

  • 0 焕鹿 2020-10-17 17:37:49

    以后动物书还是自己找原版看吧

  • 1 童彤 2019-01-19 12:07:48

    工作参考

  • 0 derrick 2018-08-09 07:31:47

    基本上就是一本API大全了，。和算法没啥关系

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我要写书评

社交网站的数据挖掘与分析的书评 · · · · · · ( 全部 12 条 )

热门 / 最新 / 好友 /只看本版本的评论
alexcl锕锂钶锶 2013-02-04 05:54:04 O'Reilly Media2011版

各种python库的一日游 所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上

作者的文风非常傲慢 源代码各种不解释 写作思路跳跃性强难以捉摸 而且主要实现的功能偏数据收集 所谓的数据分析只停留在浅层次上 好的地方是 接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化 以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...  (展开)
24 2回应
天高草长 2012-03-15 18:26:37

还不错

刚翻了第一章，介绍了很多基于python的工具包，这些之前没有听说过，今后可以继续深入实践。 如果你用python有较长时间了，则强烈推荐。 简单罗列一下： NetworkX，for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...  (展开)
8 2回应
多小羅 2012-03-06 10:39:41

其实是本数据分析工具介绍手册

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍，还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有，直接上官方站...  (展开)
6 0回应
风纪扣v 2013-12-14 11:10:52

非常喜欢，顶级好

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。  (展开)
2 0回应
风纪扣v 2013-12-14 11:10:52

非常喜欢，顶级好

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。  (展开)
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梦中千万里 2013-08-28 15:54:27

书本身还可以，翻译的操蛋。

评价给的是原书的。 本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。 再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键...  (展开)
0回应
寒塘鹤影 2012-11-15 20:36:07

其实我想打两星的

原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。 另外，书的价格还不算便宜。  (展开)
1回应
Hedwig 2012-08-20 19:02:27

挖掘被墙了的网站

粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。 我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。 这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想马上装了python上手的书，但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌，要是...  (展开)
1回应
涅瓦纳 2012-06-26 19:02:25 O'Reilly Media2011版

Mining the Social Web

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...  (展开)
1 1 0回应
young001 2012-05-24 08:47:09

粗略的介绍

本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web  (展开)
0回应

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第二版 来自森山 2013-10-11 07:29:40
好书啊 来自枣糕王 15 回应 2012-03-21 09:20:49

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