隐秩序的书评 (11)

jake 2008-02-02 15:46:37

《隐秩序》——复杂适应系统领域的经典之作

很早以前就听说过John Holland这个名字了,因为他的遗传算法在国内学术界早已经闻名遐迩。然而,通过阅读《隐秩序》这本书才让我了解到,John Holland的学术贡献不仅仅是遗传算法这样一个比较狭窄的算法领域,而是一个全新的学科复杂适应系统CAS,甚至是一种西方科学思想的...  (展开)
cloudmonkey 2007-06-11 09:25:22

隐秩序——复杂适应系统领域中的经典之作

http://gezhi.org/node/596 隐秩序——复杂适应系统领域中的经典之作  周四, 2007-06-07 18:20 — jake 很早以前就听说过John Holland这个名字了,因为他的遗传算法在国内学术界早已经闻名遐迩。然而,通过阅读《隐秩序》这本书才让我了解到,John Holland的学术贡献不仅...  (展开)
Ocean 2006-03-10 00:54:00

我觉得翻译得不是很好

霍兰的复杂自适应理论我在《系统科学》(好像是这本书)里面关于复杂系统一张的叙述里面认真读过,也在不少学术报告里面听过,读过一些相关的论文和文献,我想我应该去读一读原汁原味的原著。可是读过以后我发现,要读原著大概还是应该去读英文版的吧... 阅读的时候,因为我本身...  (展开)
莫奈的眼镜 2018-09-14 12:19:39 上海世纪出版集团 上海科教出版社2011版

《隐秩序》——复杂适应系统CAS

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简评:不知是因为作者本身的语言叙述习惯问题,还是因为中国研究生伙伴的翻译问题,这本书在阅读体验上来讲着实一般般,翻译常常让人觉得摸不着头脑。但是,这完全不能掩盖它作为现在复杂性研究基本模型——复杂适应系统(Complex Adative System,CAS)的开创性著作的基本地位...  (展开)
有所思在大海南 2014-07-14 10:55:21 上海世纪出版集团 上海科教出版社2011版

了解复杂性的经典著作

第一次想到要看这本书,是本科时旁听一门研究生科技哲学的课,听到了老师对混沌、复杂系统的进一步介绍。读了普利高津的著作之后,很自然地会对我们目前是否有合适的工具处理复杂性问题产生好奇,于是在大概了解遗传算法的皮毛基础上,Holland的《隐秩序》就出现在我的...  (展开)
禾一 2016-05-21 12:33:08 上海世纪出版集团 上海科教出版社2011版

我们在创造新的上帝吗?

我的理解:大脑的理解偏好总结出诸多“简单法则”(如同奥卡姆剃刀的出现),这些简单法则让我们对世界拥有虚幻的“掌控力”同时,其实骨子里对复杂性要么选择性忽视、要么因恐惧而充满敬畏及不解! 为了“存在的合理及意义性”,我们进一步提出、“发现”乃至信仰如暗...  (展开)
纯阳子 2019-05-07 22:46:53 上海世纪出版集团 上海科教出版社2011版

隐秩序

东方的老子说,要无为而治。西方的亚当斯密说要依靠看不见的手!无为而治在多数情况下是对的,而看不见的手总体上也是有效的,一切似乎都挺好。但是显然问题没有终结,在看上去完美的面纱下若隐若现着深不见底的,同时也是令人不安的认知黑洞。为什么无为而治会真的可行,为什...  (展开)
radiotoe 2017-07-06 12:58:40 上海世纪出版集团 上海科教出版社2011版

从基本粒子到基因 从物理时代到生物时代——科学2.0

1.从硬件到软件 2.从生物基因到材料基因(见“材料基因学”)到数理理论基因(wolfram的数学基因库) 到软件基因(GIthub的软件基因库) 到社会历史基因到平行宇宙——基因的随机突变及组合产生各种可能的历史及宇宙,再通过自然选择、环境配对,优胜劣汰,剩下最优的历史和宇...  (展开)
klarheit 2019-02-27 11:32:13

个体适应性造就系统复杂性

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生活中,我们总会有这样的疑问,像艾滋病这样的疾病为何能够摧毁免疫系统?像纽约、东京这样的大城市,如何能够不间断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给? 这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜,不过通过约翰·霍兰及其同事在圣达菲研究所和密歇根大学的研究成...  (展开)
qhors苗广飞 2010-02-06 12:24:16

隐秩序

隐秩序的来源是封闭系统的自组织和自己自足的方式,以此方法进行协调就可以从中得到中间状态的自行和自主,因此隐秩序就是中国的方法,没有中国的隐秩序就没有世界的秩序,因此我们就可以从中得到一种好的方式。  (展开)
魏理布赫 2008-07-03 11:16:12

适应性造就复杂性

任何复杂系统的存在都是因为它的适应。这本书不是专门讲进化论的,它把进化论的思想推而广之,并且进行系统化,理论化,公理化。 作者不愧是遗传算法的鼻祖!  (展开)

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