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不够系统,有点乱,小错有点多。瑕不掩瑜,仍是经典。Machine Learning就两本书,PRML和这本。
:无
经典教材
Probabilistic ML课本,就写作业看看,错误连篇。。。
很完整的推导,适合写代码参考
这本书优点就是很全面,千余页的大部头,啥都有。缺点也是很全面,每一个点都不太细致,还需要自己去找论文看。
.... 从推荐里拿出去
百科全书一般,但是有点太细致了,适合遇到问题时查一查。(补标:2014-2015)
🙄️
One of the textbook used in the course "Introduction to Machine Learning" at CMU in the forth year of PhD. Good for reference, but not good for reading or learning. Most ML books are not worth reading if you are a math student, including this one.
补标
有点百科全书式。非常庞大庞杂。语言不是很友好。但是深度很🉑。比较适合搞PhD的尤其是要做理论的读。
深入Machine Learning内部的数学原理。
CSCI 567 Machine Learning 教材。
Very beginner-friendly
太执着于一个学派也不好。大坑慎入。 Important chapters 4 me: Chaps.3-12, 14, 17, 19 & 25.
machine learning教材
基本上大部分的知識體系都覆蓋到了,沒來得及讀完,自己的數學還是短板
内容较新及全面。
内容增加了的PRML
> Machine Learning
7 有用 Mo 2013-01-20 03:01:12
不够系统,有点乱,小错有点多。瑕不掩瑜,仍是经典。Machine Learning就两本书,PRML和这本。
1 有用 蝉 2013-12-26 14:31:27
:无
1 有用 Wenty 2016-12-01 09:31:57
经典教材
2 有用 Eve 2013-11-07 00:32:48
Probabilistic ML课本,就写作业看看,错误连篇。。。
0 有用 爱新觉罗胖达 2012-12-03 00:35:08
很完整的推导,适合写代码参考
0 有用 josuya 2013-01-18 10:01:09
这本书优点就是很全面,千余页的大部头,啥都有。缺点也是很全面,每一个点都不太细致,还需要自己去找论文看。
0 有用 Bis 2021-10-17 06:38:29
.... 从推荐里拿出去
0 有用 施威林先生 2022-01-03 11:34:38
百科全书一般,但是有点太细致了,适合遇到问题时查一查。(补标:2014-2015)
0 有用 Kidulty 2022-01-20 02:04:42
🙄️
0 有用 Rex 2022-12-18 04:50:40 美国
One of the textbook used in the course "Introduction to Machine Learning" at CMU in the forth year of PhD. Good for reference, but not good for reading or learning. Most ML books are not worth reading if you are a math student, including this one.
0 有用 Sisyphus 2023-12-22 23:19:00 美国
补标
1 有用 Ginger 2022-09-05 21:28:58 加拿大
有点百科全书式。非常庞大庞杂。语言不是很友好。但是深度很🉑。比较适合搞PhD的尤其是要做理论的读。
0 有用 镇守府的尼克桑 2022-12-25 01:01:43 美国
深入Machine Learning内部的数学原理。
2 有用 PeterChe1990 2014-03-23 14:50:23
CSCI 567 Machine Learning 教材。
0 有用 绘行坚勇 2022-01-13 18:31:29
Very beginner-friendly
0 有用 ize 2015-06-15 09:58:27
太执着于一个学派也不好。大坑慎入。 Important chapters 4 me: Chaps.3-12, 14, 17, 19 & 25.
0 有用 蓉蓉向你问好 2013-11-20 15:28:10
machine learning教材
0 有用 a锟斤拷 2021-01-29 22:14:39
基本上大部分的知識體系都覆蓋到了,沒來得及讀完,自己的數學還是短板
0 有用 Iris 2017-12-06 05:50:28
内容较新及全面。
0 有用 Akashi 2020-06-11 15:16:44
内容增加了的PRML