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本书写于2012年,举例时最常用的国内网站就是豆瓣,真是你瓣短促的黄金时代。
适合不了解推荐系统的童鞋看,入门级别。另,俺觉得书里的python代码完全可以去掉......
有些失望,经验之谈太少,每一个算法讲的也都很浅,对于学生或者从没做过相关工作的人来说可以看着简单做个了解,对于从业者来说意义最大的就是附注里的论文了....
讲得很浅显清楚,很适合感兴趣的门外汉了解一下~(不要再趁亚马逊 kindle 图书促销囤书了!这本书囤了半年了…)
收获还行,虽然我不懂算法
作者会写代码吗?就没几行是对的。
像我这种入门级别的看完还是能理清很多之前见过,但没有很清晰见解的人,不过还是需要给别人讲 PPT 和讨论,才能发现自己是否真的理解了。
推荐系统学习入门。豆瓣在很多部分都被当例子说明了。最近用淘宝之类的,也会留意其推荐的东西。有些推荐真是渣啊,明明点了不喜欢,还一直推荐。看来算法还需再优化。
之前看到有人用贝叶斯做,结合来看。
很好的科普
入门级
:TP393/1090
很好的入门读物
推荐引擎入门
看完了,前面说得还行,后面有点烂尾
hmm 入门的不错书籍
看完之后从书中拼凑出自己想要的推荐系统架构还是有点困难(其实主要原因是自身产品就是一个无比庞杂的架构)。另外我发现推荐系统的书都很少讲业务逻辑和产品形态,目前只有这本稍微涉及一些(已然比较out了)。作为pm还是多看看一些slides吧。
系统性地介绍了这一领域,思路清晰,读完挺有收获的。看起来推荐的中主要难点在架构和策略上,算法都比较简单。
还挺不错的
算法扫盲读物,介绍了互联网产品中与推荐相关的大部分基础知识与思路。推荐给工程师和产品经理们
> 推荐系统实践
26 有用 萧湘 2018-10-09 00:21:03
本书写于2012年,举例时最常用的国内网站就是豆瓣,真是你瓣短促的黄金时代。
24 有用 风撼斜阳 2013-09-30 09:14:16
适合不了解推荐系统的童鞋看,入门级别。另,俺觉得书里的python代码完全可以去掉......
11 有用 飞林沙 2012-07-08 16:21:45
有些失望,经验之谈太少,每一个算法讲的也都很浅,对于学生或者从没做过相关工作的人来说可以看着简单做个了解,对于从业者来说意义最大的就是附注里的论文了....
8 有用 羡辙 2015-04-04 18:25:43
讲得很浅显清楚,很适合感兴趣的门外汉了解一下~(不要再趁亚马逊 kindle 图书促销囤书了!这本书囤了半年了…)
2 有用 苏不西 2012-08-02 21:16:04
收获还行,虽然我不懂算法
3 有用 陌上桑 2012-12-12 22:51:53
作者会写代码吗?就没几行是对的。
1 有用 卮言 2014-04-16 22:24:46
像我这种入门级别的看完还是能理清很多之前见过,但没有很清晰见解的人,不过还是需要给别人讲 PPT 和讨论,才能发现自己是否真的理解了。
1 有用 木木 2016-06-07 15:08:30
推荐系统学习入门。豆瓣在很多部分都被当例子说明了。最近用淘宝之类的,也会留意其推荐的东西。有些推荐真是渣啊,明明点了不喜欢,还一直推荐。看来算法还需再优化。
1 有用 Moiren 2013-06-10 09:51:36
之前看到有人用贝叶斯做,结合来看。
0 有用 挑灯看剑 2012-12-31 17:46:09
很好的科普
0 有用 海马 2015-08-27 13:35:29
入门级
0 有用 蝉 2013-12-24 12:17:27
:TP393/1090
2 有用 克隆小丸子 2012-08-16 01:10:07
很好的入门读物
0 有用 Aray 2012-08-19 15:02:17
推荐引擎入门
1 有用 鐵 2012-11-14 19:03:26
看完了,前面说得还行,后面有点烂尾
0 有用 大句哥哥 2012-09-17 09:45:55
hmm 入门的不错书籍
3 有用 cress 2016-05-17 17:59:48
看完之后从书中拼凑出自己想要的推荐系统架构还是有点困难(其实主要原因是自身产品就是一个无比庞杂的架构)。另外我发现推荐系统的书都很少讲业务逻辑和产品形态,目前只有这本稍微涉及一些(已然比较out了)。作为pm还是多看看一些slides吧。
0 有用 nwind 2012-06-22 11:43:16
系统性地介绍了这一领域,思路清晰,读完挺有收获的。看起来推荐的中主要难点在架构和策略上,算法都比较简单。
0 有用 皮皮鲁西西 2012-11-30 13:58:13
还挺不错的
0 有用 Suave 2012-07-15 14:53:05
算法扫盲读物,介绍了互联网产品中与推荐相关的大部分基础知识与思路。推荐给工程师和产品经理们