Name: 计算机与人脑
ISBN: 9787100032445

作者: [美] 约·冯·诺意曼
出版社: 商务印书馆
译者: 甘子玉
出版年: 1965-3
页数: 62
定价: 7.00元
装帧: 平装
丛书: 汉译世界学术名著丛书·哲学
ISBN: 9787100032445

豆瓣评分

8.2

265人评价

5星

35.8%
4星

45.7%
3星

16.6%
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0.4%
1星

1.5%

评价:

内容简介 · · · · · ·

《计算机与人脑》是自动机（以电子计算机为代表）理论研究中的重要材料之一。原书是冯·诺意曼在1955-1956年准备讲演用的未完成稿。著者从数学的角度，主要是从逻辑和统计数学的角度，探讨计算机的运算和人脑思维的过程，进行了一些比较研究。书中的许多技术推论带有预测性，尚待今后实验研究及进一步探讨才能判断其是否正确。

目录 · · · · · ·

引言
第一部分计算机
第一章模拟方法
常用的基本运算
不常用的基本运算
第二章数字方法
· · · · · · (更多)

豆瓣成员常用的标签(共146个) · · · · · ·

计算机哲学人工智能计算机科学计算机与人脑科普科学 AI

丛书信息

　　汉译世界学术名著丛书·哲学 (共251册), 这套丛书还有《亚当·斯密哲学文集》,《论个人在历史上的作用问题》,《简论上帝、人及其心灵健康》,《认识的途径》,《科学中华而不实的作风》等。

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 95 条 )

计算机与人脑的话题 · · · · · · ( 全部条 )

什么是话题

无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获。

我要写书评

计算机与人脑的书评 · · · · · · ( 全部 21 条 )

那个年代的翻译不易啊

重温《计算机与人脑》(1965年的中文版)，觉得那个年代的译者实在是不容易：在叙述完冯·诺伊曼的生平后，还得加一句“他是一贯地为美国战后的扩军备战反动政策服务的科学家之一”；在列举了冯·诺伊曼在博弈论上的贡献后，还得评价一下“但在应用于经济活动的观点上面，以资产... (展开)

2 8回应

冰山上的豆客 2012-12-24 21:21:40

要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著

这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。哪怕只说在这本书第一部分：计算机冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性 ... (展开)

1 0回应

tuweri 2012-02-01 00:09:00

The Computer and the Brain

　　von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的讲演稿，所以几乎不存在引经据典的倾向（作者自己在正文中也补充解释了这一点），而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。　　全书最引起我兴趣的一个比较... (展开)

0回应

杨友三 2013-09-24 17:31:08 北京大学出版社2010版

强大的类比！

计算机与人脑之间比较，差异大于相似之处；相对而言，全球脑和人脑之间的相似之处更多一些。当然，这是题外话了。冯·诺伊曼不愧为著名的科学家。在这本尚未完成的书稿中，他探讨了许多与计算机和人脑有关的重要机制，例如在计算方面的并行、串行以及统计学问题，还有数字与... (展开)

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Migoo 2019-01-05 00:12:59 北京大学出版社2010版

非冯架构才是冯诺依曼设想

看完冯诺依曼的The Computer and the Brain和讲图灵的The Imitation Game，感到大神级天才的思想真的可以“预见”未来，之后的科技会按着他们的构想进行着。复杂自动系统，要有记忆、指令系统（“代码”），完备的逻辑部分（一个算术过程没有一点作用的部分）与算术部分。神经... (展开)

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寒月无锋 2015-11-29 04:15:10 北京大学出版社2010版

书评

现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但... (展开)

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linghu 2015-09-14 01:08:34

最后

这篇书评可能有关键情节透露

读后只能用两个字表示自己的感受：震撼！前所未有的感觉！读序的时候感到好笑，关于计算机的部分基本不懂，关于人脑的部分懂的也不多，但感到震撼。读序的时候搞笑之外，还感到了深深的悲哀，不是为译者，而是为自己。中文作为母语而当今社会的许多著作都是英文写的，除此... (展开)

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stallboy 2011-09-26 11:17:02 北京大学出版社2010版

冯大师做科普

在看过后印象写下《1》第一部分说明了以自己名字命名的冯诺依曼体系结构的思路，我把自己的写下：（1）每个基本元器件只需要一个就够，而这需要记忆。（2）从控制序列点到存储程序，把程序存到记忆里，然后控制器解释执行程序。（3）再加上输入输出，5个部件构成了现在计算机... (展开)

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我心光明 2019-05-14 01:01:09 北京大学出版社2010版

计算机与人脑

这篇书评可能有关键情节透露

有些地方译文不太恰当，倒是可以复习一下神经元，短码，完全吗的概念，当做科普读物还行。书中穿插了一些冯诺依曼照片，介绍了他的一些经历，不愧为天才，研究原子弹，计算机。别人笔头演算，他只需要心酸就可以。从中也能了解到，究竟冯诺依曼体系是什么。而作为他的女儿，也... (展开)

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情难自控 2018-12-30 23:24:15

大道至简——冯·诺伊曼的《计算机与人脑》

约翰·冯·诺伊曼被称为计算机之父，这一称谓当然是至高无上的荣誉，尤其在计算机已经成为必不可少的工具——甚至是通向未来必不可少的工具时，“计算机之父”的称谓就更加有意义了。但这个名称并不能代表冯·诺伊曼的全部成就，事实上，他本质上是个数学家，泛函分析、遍历理... (展开)

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工程中人们对数字精准度要求只有1:1000~1:10000，为什么计算机需要高精度？因为连续运算时误差是叠加的，N次运算，误差将增加sqrt(N)倍假设一台计算机每一步运算的精度是1:10^12，只有当N>10^18次方时，总误差才会大于1/1000 假设一步运算需要20微妙，连续计算48小时，N也才10，所以精度太高也没有意思。根据 IEEE 754 标准，float 的精度为 1:2^23，double 的精度为 1:2^53，但在实际的工程中人们对数字精..
2013-02-14 15:28 1人喜欢

工程中人们对数字精准度要求只有1:1000~1:10000，为什么计算机需要高精度？
因为连续运算时误差是叠加的，N次运算，误差将增加sqrt(N)倍
假设一台计算机每一步运算的精度是1:10^12，只有当N>10^18次方时，总误差才会大于1/1000
假设一步运算需要20微妙，连续计算48小时，N也才10，所以精度太高也没有意思。
根据 IEEE 754 标准，float 的精度为 1:2^23，double 的精度为 1:2^53，但在实际的工程中人们对数字精度的要求大概在 1:1000 到 1:10000 之间，而在一些非科学计算的应用里，人们对数字精度的要求更低。既然如此，人们在设计计算机的时候要使用如此高的精度？

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第十六章

Rider

Pi 人脑的“逻辑深度”和“算术深度”都比计算机小的多，但有许多现代计算机不能比拟的优越性。比如，同样容积的神经元比人造元件能完成更多的运算，能同时处理更多的信息，记忆容量也大得多，每个神经元件的准确度较低而其综合的可靠性较高等等··· Pii 推论：既然神经系统和计算机的逻辑结构有很大区别，那么，我们所用的逻辑和数学，也就和语言一样，同样是历史的、偶然的表达形式··· 看不大懂，有空再研究
2017-09-25 18:06

Pi 人脑的“逻辑深度”和“算术深度”都比计算机小的多，但有许多现代计算机不能比拟的优越性。比如，同样容积的神经元比人造元件能完成更多的运算，能同时处理更多的信息，记忆容量也大得多，每个神经元件的准确度较低而其综合的可靠性较高等等···
Pii 推论：既然神经系统和计算机的逻辑结构有很大区别，那么，我们所用的逻辑和数学，也就和语言一样，同样是历史的、偶然的表达形式···
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木马 (无朔...要下雨了。)

作为一本六十年代翻译出来的作品，译者在本书中亮翻了。这里我没有讽刺的意思，因为出版翻译有很强的时代背景。我来引用一些：译者序 “应该指出，近年来，围绕着自动技术的新成就和自动机理论的发展，产生了一股反动思潮。资产阶级的“思想家”们（其中也有自然科学家），扭曲和利用这方面的成就，把人脑和自动机等同起来，鼓吹”机器能够思维“、“出现了有生命、有意识、有理智的机器”......等等谬论，作出种种反动的、... (6回应)
2012-05-25 10:32

作为一本六十年代翻译出来的作品，译者在本书中亮翻了。这里我没有讽刺的意思，因为出版翻译有很强的时代背景。我来引用一些：
译者序
“应该指出，近年来，围绕着自动技术的新成就和自动机理论的发展，产生了一股反动思潮。资产阶级的“思想家”们（其中也有自然科学家），扭曲和利用这方面的成就，把人脑和自动机等同起来，鼓吹”机器能够思维“、“出现了有生命、有意识、有理智的机器”......等等谬论，作出种种反动的、谬误的哲学概括和社会政治方面的结论。”
【木马】亮点在“其中也有自然科学家”...不过或许此刻布洛维正在湾区寒冷的夏天里点头赞许呢。
“我们应该以马克思列宁主义为武器，和这些反动思潮作斗争，彻底批判这些反动思想”
【木马】马列主义躺着中枪了。
“冯诺依曼在本书中，虽然还没有作出直接的社会政治结论，可是在若干理论概括中，其哲学观点是错误的。”
【木马】冯大仙没表达观点不要紧，我们先竖立假想敌，然后打击！
附录
“除了计算技术和自动机理论之外，他对博弈论做了一些工作，曾和摩尔根斯坦合著《博弈理论和经济行为》一书，在博弈论数学方法上有些成就，但在应用于经济活动的观点上面，以资产阶级经济学的边际效用理论为基础，则是完全谬误的。”
【木马】原来那本书在学术上也只是轻飘飘地“有些成就”。而译者就在这句对冯大仙最重要的贡献之一的全盘否定中，铿锵有力地结束了全书。

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木马 (无朔...要下雨了。)

作为一本六十年代翻译出来的作品，译者在本书中亮翻了。这里我没有讽刺的意思，因为出版翻译有很强的时代背景。我来引用一些：译者序 “应该指出，近年来，围绕着自动技术的新成就和自动机理论的发展，产生了一股反动思潮。资产阶级的“思想家”们（其中也有自然科学家），扭曲和利用这方面的成就，把人脑和自动机等同起来，鼓吹”机器能够思维“、“出现了有生命、有意识、有理智的机器”......等等谬论，作出种种反动的、... (6回应)
2012-05-25 10:32

作为一本六十年代翻译出来的作品，译者在本书中亮翻了。这里我没有讽刺的意思，因为出版翻译有很强的时代背景。我来引用一些：
译者序
“应该指出，近年来，围绕着自动技术的新成就和自动机理论的发展，产生了一股反动思潮。资产阶级的“思想家”们（其中也有自然科学家），扭曲和利用这方面的成就，把人脑和自动机等同起来，鼓吹”机器能够思维“、“出现了有生命、有意识、有理智的机器”......等等谬论，作出种种反动的、谬误的哲学概括和社会政治方面的结论。”
【木马】亮点在“其中也有自然科学家”...不过或许此刻布洛维正在湾区寒冷的夏天里点头赞许呢。
“我们应该以马克思列宁主义为武器，和这些反动思潮作斗争，彻底批判这些反动思想”
【木马】马列主义躺着中枪了。
“冯诺依曼在本书中，虽然还没有作出直接的社会政治结论，可是在若干理论概括中，其哲学观点是错误的。”
【木马】冯大仙没表达观点不要紧，我们先竖立假想敌，然后打击！
附录
“除了计算技术和自动机理论之外，他对博弈论做了一些工作，曾和摩尔根斯坦合著《博弈理论和经济行为》一书，在博弈论数学方法上有些成就，但在应用于经济活动的观点上面，以资产阶级经济学的边际效用理论为基础，则是完全谬误的。”
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工程中人们对数字精准度要求只有1:1000~1:10000，为什么计算机需要高精度？因为连续运算时误差是叠加的，N次运算，误差将增加sqrt(N)倍假设一台计算机每一步运算的精度是1:10^12，只有当N>10^18次方时，总误差才会大于1/1000 假设一步运算需要20微妙，连续计算48小时，N也才10，所以精度太高也没有意思。根据 IEEE 754 标准，float 的精度为 1:2^23，double 的精度为 1:2^53，但在实际的工程中人们对数字精..
2013-02-14 15:28 1人喜欢

工程中人们对数字精准度要求只有1:1000~1:10000，为什么计算机需要高精度？
因为连续运算时误差是叠加的，N次运算，误差将增加sqrt(N)倍
假设一台计算机每一步运算的精度是1:10^12，只有当N>10^18次方时，总误差才会大于1/1000
假设一步运算需要20微妙，连续计算48小时，N也才10，所以精度太高也没有意思。
根据 IEEE 754 标准，float 的精度为 1:2^23，double 的精度为 1:2^53，但在实际的工程中人们对数字精度的要求大概在 1:1000 到 1:10000 之间，而在一些非科学计算的应用里，人们对数字精度的要求更低。既然如此，人们在设计计算机的时候要使用如此高的精度？

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Pi 人脑的“逻辑深度”和“算术深度”都比计算机小的多，但有许多现代计算机不能比拟的优越性。比如，同样容积的神经元比人造元件能完成更多的运算，能同时处理更多的信息，记忆容量也大得多，每个神经元件的准确度较低而其综合的可靠性较高等等···
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2013-02-14 15:28 1人喜欢

工程中人们对数字精准度要求只有1:1000~1:10000，为什么计算机需要高精度？
因为连续运算时误差是叠加的，N次运算，误差将增加sqrt(N)倍
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根据 IEEE 754 标准，float 的精度为 1:2^23，double 的精度为 1:2^53，但在实际的工程中人们对数字精度的要求大概在 1:1000 到 1:10000 之间，而在一些非科学计算的应用里，人们对数字精度的要求更低。既然如此，人们在设计计算机的时候要使用如此高的精度？

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“应该指出，近年来，围绕着自动技术的新成就和自动机理论的发展，产生了一股反动思潮。资产阶级的“思想家”们（其中也有自然科学家），扭曲和利用这方面的成就，把人脑和自动机等同起来，鼓吹”机器能够思维“、“出现了有生命、有意识、有理智的机器”......等等谬论，作出种种反动的、谬误的哲学概括和社会政治方面的结论。”
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看过	来自xll		2008-10-04

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