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诺依曼最后一本著作。很薄的一本，质朴直白。早期翻译的原因，读起来像科幻小说。比如把Memory（存储器）直接译成“记忆”，把Organ（元件？）直接译成“器官”，感觉计算机不是个机器，更像一头怪兽呢（笑）。译者序各种高亮，恐怕也是时代所致。全书分两大部分，前一部分基本是计算机体系结构里最基础的模、数知识。后半部分的核心是探讨人类神经网络的信息处理方式和计算机之间的相似性，相当具有启发性，早在数十年前，诺依曼已经注意到许多精细的问题，还提出“神经传递类似数模混合”、“明暗渐进”类似模糊逻辑之类超前思想，并对统计信息论有深刻洞见——这个“新人”（姓名梗）了不起！
宣称最为理解人脑运作的人不是什么神经科学家，而是机器学习算法工程师.... 师承在这里... 另外，很久没有读过这么傲娇的译者序了。
公司解散后的余书
1,翻译的人政治倾向过于狭隘。 2,记忆就是神经刺激的阈值，大脑运作是基于统计的。 3,条理很清晰。
带着问题去读书，如果刚好这本书能够为你提供思路的话，那就是绝顶好书。这也是为什么我看别人对麦肯锡方法评价不一的原因。这两天正在思考如何实现图灵机的问题，站在当时的时代，看看思想的火花，感触不可言
翻译烂
平实。似懂不懂。
冯.诺伊曼这本书是1955年写的，读的时候有种很奇妙的感觉，好像在从计算机的原点看现代计算机。了解了为什么计算机要设计成现在的样子。这本书分成了上下两部分，第一部分讲计算机，第二部分讲人脑，刚刚看完第一部分，据说第二部分更精彩，开头就在讲神经元网络，我记得大数据的课上也学过。非常薄，而且浅显，举重若轻。
不懂额
蜻蜓点水而已
三星半吧。科技的发展实在是太迅速了，很多当时高深的东西现在都是小儿科了。但研究思路以及内在的哲学理念还是有很多可取之处的。
待续
读不懂 没基础 只是浏览了下！！！
数学家对计算机和人脑的科普级比较
没太懂
数学天才写的科普书
有点过时 不过好歹是冯诺依曼写的
很薄的一本书，花了一个上午，一边做着笔记一边读，半懂不懂，准确说只理解一成不到，专业的理论还是得老师指导啊。学习了下计算机科学相关的数学、逻辑原理，计算机与人脑的异同，看到讲人脑那部分的时候，想起了前段时间读的KK《技术元素》相关技术与生命发展相关的关系，又想起了刘慈欣科幻里那个每个恒星就是一个神经元的「宇宙」大脑，人菜技术渣，权当膜拜一下计算机之父冯诺依曼。
长期阅读
神经元从生物结构上看是最基本的运算元件，但是神经元的详细工作原理以及整合效应的分析却是其复杂的，至少超出当前人类的智力范围。
> 计算机与人脑
13 有用 亲爱的猥琐猪 2013-08-19 10:43:40
诺依曼最后一本著作。很薄的一本，质朴直白。早期翻译的原因，读起来像科幻小说。比如把Memory（存储器）直接译成“记忆”，把Organ（元件？）直接译成“器官”，感觉计算机不是个机器，更像一头怪兽呢（笑）。译者序各种高亮，恐怕也是时代所致。全书分两大部分，前一部分基本是计算机体系结构里最基础的模、数知识。后半部分的核心是探讨人类神经网络的信息处理方式和计算机之间的相似性，相当具有启发性，早在数十年前，诺依曼已经注意到许多精细的问题，还提出“神经传递类似数模混合”、“明暗渐进”类似模糊逻辑之类超前思想，并对统计信息论有深刻洞见——这个“新人”（姓名梗）了不起！
8 有用 林狩 2017-10-22 15:24:14
宣称最为理解人脑运作的人不是什么神经科学家，而是机器学习算法工程师.... 师承在这里... 另外，很久没有读过这么傲娇的译者序了。
5 有用 jiyun 2008-10-16 20:20:37
公司解散后的余书
4 有用 3 2011-02-08 19:15:27
1,翻译的人政治倾向过于狭隘。 2,记忆就是神经刺激的阈值，大脑运作是基于统计的。 3,条理很清晰。
7 有用 平凡的老鱼 2010-11-20 23:22:49
带着问题去读书，如果刚好这本书能够为你提供思路的话，那就是绝顶好书。这也是为什么我看别人对麦肯锡方法评价不一的原因。这两天正在思考如何实现图灵机的问题，站在当时的时代，看看思想的火花，感触不可言
1 有用 aglkeip 2015-10-10 22:43:45
翻译烂
1 有用 孙智正 2016-01-02 20:40:40
平实。似懂不懂。
2 有用 Tai 2016-04-03 13:21:22
冯.诺伊曼这本书是1955年写的，读的时候有种很奇妙的感觉，好像在从计算机的原点看现代计算机。了解了为什么计算机要设计成现在的样子。这本书分成了上下两部分，第一部分讲计算机，第二部分讲人脑，刚刚看完第一部分，据说第二部分更精彩，开头就在讲神经元网络，我记得大数据的课上也学过。非常薄，而且浅显，举重若轻。
0 有用 =【 2010-11-16 17:43:40
不懂额
0 有用 Wuyouz 2013-05-06 13:53:06
蜻蜓点水而已
0 有用 一个劳动人民 2012-04-29 01:18:53
三星半吧。科技的发展实在是太迅速了，很多当时高深的东西现在都是小儿科了。但研究思路以及内在的哲学理念还是有很多可取之处的。
0 有用 omytea 2013-12-30 10:16:58
待续
0 有用 Fallsky 刀 2012-09-15 21:18:30
读不懂 没基础 只是浏览了下！！！
0 有用 hawkparrot 2012-08-31 01:03:31
数学家对计算机和人脑的科普级比较
0 有用 Joseph 2010-04-11 09:50:11
没太懂
0 有用 禄艺斯 2012-12-14 00:18:29
数学天才写的科普书
0 有用 yq 2008-03-18 12:30:43
有点过时 不过好歹是冯诺依曼写的
1 有用 罗磊 2014-03-25 14:35:07
很薄的一本书，花了一个上午，一边做着笔记一边读，半懂不懂，准确说只理解一成不到，专业的理论还是得老师指导啊。学习了下计算机科学相关的数学、逻辑原理，计算机与人脑的异同，看到讲人脑那部分的时候，想起了前段时间读的KK《技术元素》相关技术与生命发展相关的关系，又想起了刘慈欣科幻里那个每个恒星就是一个神经元的「宇宙」大脑，人菜技术渣，权当膜拜一下计算机之父冯诺依曼。
0 有用 Nexus-6 2008-12-01 15:57:53
长期阅读
0 有用 八荒 2008-03-09 11:58:31
神经元从生物结构上看是最基本的运算元件，但是神经元的详细工作原理以及整合效应的分析却是其复杂的，至少超出当前人类的智力范围。