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还算有点实用,不过随着pig的成熟,很多东东其实不需要了解了
相当一部分“pattern”被总结出来,只说明了Hadoop太笨。
太浅
花了大概3-4个小时快速看完,温习了一下Input/OutputFormat, RecordReader/Writer, InputSplit,基本没收获,比较适合刚会写MapReduce的码农们快速浏览一遍
就告诉你如何用MR实现SQL中的JOIN、聚合函数等
一般吧,有些可以借鉴的东西,看分析算法这东西和系统设计不一样,不太好有个design pattern,所以也只是参考
找到了...
作者也是屌。几道MR例题也能出本书。
大概13年的时候读过这本书,当时觉得觉得收获非常大,基本覆盖了用mr处理数据的常用方法,不过现在看开用hive就够了。
入门了,略拖沓。
慢慢思索,仍需品味…
> MapReduce Design Patterns
0 有用 nwind 2012-12-09 13:51:57
还算有点实用,不过随着pig的成熟,很多东东其实不需要了解了
0 有用 tomsheep 2014-09-10 20:24:24
相当一部分“pattern”被总结出来,只说明了Hadoop太笨。
0 有用 Min·zc 2014-03-17 15:12:49
太浅
0 有用 Stanley 2013-09-04 22:55:16
花了大概3-4个小时快速看完,温习了一下Input/OutputFormat, RecordReader/Writer, InputSplit,基本没收获,比较适合刚会写MapReduce的码农们快速浏览一遍
0 有用 长脸方 2016-02-14 10:13:44
就告诉你如何用MR实现SQL中的JOIN、聚合函数等
0 有用 Stefanie 2013-08-16 18:17:39
一般吧,有些可以借鉴的东西,看分析算法这东西和系统设计不一样,不太好有个design pattern,所以也只是参考
1 有用 网络灯塔 2014-08-21 07:02:03
找到了...
0 有用 磁爆步兵杨永信 2015-02-17 17:49:08
作者也是屌。几道MR例题也能出本书。
0 有用 WeiLu 2017-04-30 11:18:04
大概13年的时候读过这本书,当时觉得觉得收获非常大,基本覆盖了用mr处理数据的常用方法,不过现在看开用hive就够了。
0 有用 wscanf 2016-02-23 11:42:38
入门了,略拖沓。
0 有用 Hanyu💤 2016-04-10 15:47:48
慢慢思索,仍需品味…