例解商务统计学

原著第五版序（节译）

一、 本 书 特 色

《例解商务统计学》第五版，是一本为数学水平仅限于基础代数的商学专业和经济学专业大学生编写的入门性统计学教材。正如书名所暗示的那样，本书的特点是通过许多例子来讲授统计学的概念和方法，而这些例子均以真实的数据集为依据，并伴有适当的统计计算。事实上，许多例子都来自对数据集提出的问题。这种面向实际的做法，有助于学生将统计学知识与现实生活中的各种问题联系起来。我们还希望，这样的叙述方法能鼓励学生培养自己的批判性思维能力，使他们在未来的工作中取得更大成就。本书这种教学法取向并非标新立异，实际上它与美国统计学会的观点是一致的，该学会是以“使商学院的统计学更有效”为议题的年会的倡导者。“例解”方法体现在本书以下诸方面：

1． 通过例子引进概念

本书每一节都安排为数众多的例子。这些例子都经过充分加工，能展示如何去解决...

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原著第五版序（节译）

一、 本 书 特 色

《例解商务统计学》第五版，是一本为数学水平仅限于基础代数的商学专业和经济学专业大学生编写的入门性统计学教材。正如书名所暗示的那样，本书的特点是通过许多例子来讲授统计学的概念和方法，而这些例子均以真实的数据集为依据，并伴有适当的统计计算。事实上，许多例子都来自对数据集提出的问题。这种面向实际的做法，有助于学生将统计学知识与现实生活中的各种问题联系起来。我们还希望，这样的叙述方法能鼓励学生培养自己的批判性思维能力，使他们在未来的工作中取得更大成就。本书这种教学法取向并非标新立异，实际上它与美国统计学会的观点是一致的，该学会是以“使商学院的统计学更有效”为议题的年会的倡导者。“例解”方法体现在本书以下诸方面：

1． 通过例子引进概念

本书每一节都安排为数众多的例子。这些例子都经过充分加工，能展示如何去解决现实生活中遇到的各类统计问题。下面以第二章中的例2.1来说明如何通过例子引进长条图的概念：

· 为便于查找，“例2.1”和“解”都用黑体字排印，且在例2.1后面加标题“长条图”。

· 从例2.1内容的简要描述中可识别问题的类型。

· 在本例的解答中先对长条图进行介绍，然后对本书中几个大型数据集之一的长条图作适当解释。

· 给出本例长条图的SAS软件包打印输出。为了比较，随后又给出ASP和SPSS两种软件包的相应打印输出。

2． 计算机生成的打印输出与本书内容完全融为一体

本书所提供的每一种统计方法，都伴有来自SPSS，MINITAB，SAS和ASP四种主要统计软件之一的打印输出。这就使教师有可能将注意力集中于统计结果的解释，而不必为得出这些结果所需的计算分心。以第八章的例8.13为例：

· 本例提供了一种实际情况：一家大型钢铁公司的人事管理人员利用MINITAB打印输出中的90%置信区间来估计该公司两个不同工作人员总体所损失的平均工作时间之差。要求学生对所得出的结果作出解释。

· 本例的解答就是让学生对打印结果进行一次分析。

3． 真实的数据集

附录A描述了以下几种大型数据集：

A．1佛罗里达州坦帕市住宅房地产的销售价格与评估价值

A．2《商业周刊》1994年经理报酬排行榜

A．3保健管理系统中保健医生的特征

A．4联邦贸易委员会对美国产香烟品牌的评级

A.5钢棒直径

A．6垄断性与竞争性公路建筑合同的密封报价

A．7一家航天公司雇员的去留数据

这些数据集（以及观察值数大约在20以上的137个练习中的数据集）可从3.5英寸磁盘上名为ASCII的文件中得到。通过例子和练习，这些数据用于：（1） 建立总体与样本的概念；（2） 展示数据描述的必要性；（3） 建立抽样分布的概念；（4） 推动各种统计推断方法的应用。

4． 注明资料来源的检验性练习

对大多数学生来说动手是最好的练习，故本书安排了1000多道建立在真实数据基础上的练习。正如本书目录之后所罗列的小部分练习表明的那样，编制这些练习时所用的资料来源广泛多样。每一节末尾的练习分为“技巧学习”和“概念运用”两类。前者属该节所提出的新概念的直接应用，旨在给学生提供实践机会，同时检验他们对最基本的定义和方法是否理解。后者是一些反映实际问题的练习，旨在使学生看到如何用统计学去解决实际问题。所有这些练习中的数据或信息，差不多均取自报纸、杂志和学术期刊。学生一旦掌握了前一类练习所要求的技巧，就能通过后一类练习培养解决问题的能力。每一章末尾均设有补充练习，内容涉及该章所介绍的全部概念，因而可用来检验学生对该章的一些主要思想是否理解。

5 牵动所有知识与技能的案例研究

每章末尾安排两个案例研究，内容或者是饶有兴味的商业问题，或者是与时事有关的问题，都是非假想的实际问题。案例提出的问题具有鼓励学生运用该章介绍的全部统计知识与技能去解决实际问题的作用。案例所用的完备数据集在附录A中有描述，案例提供计算机打印输出，学生可将注意力集中于结果的解释。

二、 主要内容变动

本版在内容上作了以下几处重要修改和增补：

第一章

数据的收集为了强调用随机抽样方法收集数据的重要性，将这部分材料由原来的第七章移到了本章1.4节；将原属第二章的“数据类型”一节移到了本章1.3节。

第九章

抽样调查方法对本章所介绍的每一种抽样调查方法，都讨论了它们的优缺点，并将所讨论的内容置于方框内，以示强调。

第十二章

及早引进简单线性回归的计算机打印输出为避免过分强调公式和数值计算，本章中较早就提供简单线性回归分析的计算机打印输出，让学生把注意力集中到回归结果的分析上。

第十五章

全面质量管理在本章开头部分增加了一节，介绍全面质量管理的新内容（15.1节）。

第十六章

有关时间序列两章内容的合并前几版中时间序列问题的讨论均设两章（第十六章和第十七章），本版将它们合并成一章，但内容并未减少，只是叙述更加简明。同样，由于用了计算机打印输出，对计算公式的强调有所减弱。此外，本章增添了一节新内容：利用因变量滞后值的预测（16.10节）。

第十七章

逻辑斯蒂回归中的概率比有关逻辑斯蒂回归的内容（17.4节）做了扩充，增加了关于概率比以及将β系数解释成概率比的讨论。

（序的最后两部分内容分别为向教师和学生推荐与本书有关的目前在美国书刊市场上可以买到的各种参考资料，与我国读者并无多大关系，从略。——译者注。）

目录
译序Ⅰ
原著第五版序（节译）Ⅲ
第一章引言：统计学和数据1
1.1什么是统计学1
1.2数据的类型2
· · · · · · (更多)

目录
译序Ⅰ
原著第五版序（节译）Ⅲ
第一章引言：统计学和数据1
1.1什么是统计学1
1.2数据的类型2
1．3统计分析的基本原理6
1．4数据的收集11
小结15
关键术语15
补充练习16
案例研究1.1经理报酬排行榜18
案例研究1.2保健组织的医生： 费用是否低廉19
第二章描述数据集的图形方法21
2.1数据描述的目标21
2.2定性数据的图形描述21
2.3定量数据的图形描述：茎叶图30
2.4定量数据的图形描述：直方图40
小结52
关键术语52
补充练习53
案例研究2.1警告：香烟烟雾对健康有害63
案例研究2.2统计质量控制：伪造数据64
第三章描述定量数据的数字方法65
3.1为何需要数字描述性量度65
3.2数字描述性量度的类型65
3.3求和符号66
3.4集中趋势的量度68
3.5数据变异性或离势的量度75
3.6对标准差的解释78
3.7相对位置的量度89
3.8发现离群数据的方法95
3.9总体的数字描述性量度102
小结103
关键术语104
关键符号104
关键公式104
补充练习105
案例研究3.1付给总经理们的报酬是否物有所值113
案例研究3.2公路建筑业中的投标舞弊115
第四章概率的基本概念120
4.1概率在统计分析中的作用120
4.2实验、事件和事件的概率121
4.3互斥事件124
4.4条件概率与独立性135
4.5概率的加法律和乘法律（供选用）142
小结147
关键术语148
补充练习149
案例研究4.1彩票大王156
案例研究4.2改变还是不改变158
第五章离散型概率分布160
5.1随机变量160
5.2离散型随机变量的概率模型161
5.3离散型随机变量的期望值与方差164
5.4二项概率分布167
5.5泊松概率分布175
5.6超几何概率分布（供选用）181
5.7几何概率分布（供选用）186
小结190
关键术语191
关键公式191
补充练习192
案例研究5.1雇员愿为公司效力的程度：留下者与离去者196
案例研究5.2薛瓦利埃两难推论（供选用）198
第六章连续型概率分布200
6.1连续型随机变量的概率模型200
6.2正态概率分布201
6.3正态性的几种描述性评估法213
6.4二项分布的正态近似219
6.5均匀概率分布（供选用）223
6.6指数概率分布（供选用）226
小结229
关键术语229
关键公式230
补充练习230
案例研究6.1沿华尔街随机漫步233
案例研究6.2新产品投入市场时的盈亏平衡分析236
第七章抽样与抽样分布238
7.1抽样方法的重要性238
7.2抽样分布240
7.3x-的抽样分布；中心极限定理247
小结258
关键术语258
关键公式258
补充练习259
案例研究7.1电视电话投票：拨打号码900留下你的意见262
案例研究7.2财务管理人员的一个决策问题：何时应对费用差异
进行调查262
第八章总体参数的估计：置信区间265
8.1引言265
8.2总体均值的估计：正态z统计量266
8.3总体均值的估计：学生t统计量275
8.4总体比例的估计283
8.5两个总体均值之差的估计：独立样本287
8.6两个总体均值之差的估计：配对数据297
8.7两个总体比例之差的估计305
8.8样本容量的选择309
8.9总体方差的估计（供选用）314
小结318
关键术语320
关键公式320
补充练习321
案例研究8.1一天一片阿斯匹林，心脏病大夫不会光临325
案例研究8.2民意测验的准确性如何327
第九章抽样调查方法导论（供选用）329
9.1抽样调查方法为何有用329
9.2术语329
9.3有限总体修正因子330
9.4简单随机抽样中的估计问题332
9.5简单随机抽样中样本容量的选择334
9.6其他类型的样本：分层样本，丛聚样本和系统样本336
9.7分层随机抽样中的估计问题338
9.8分层随机抽样中样本容量的选择344
9.9丛聚抽样中的估计问题347
9.10丛聚抽样中样本容量的选择352
9.11不应答和无效应答问题354
小结355
关键术语355
关键公式356
补充练习357
案例研究9.1新海特报告——关于数字的争论359
案例研究9.2提高调查应答率的两种技巧：“脚进门”技巧和
“面对门”技巧361
第十章为支持某种理论而收集数据：假设检验的一般概念363
10．1统计假设检验与置信区间之间的关系363
10．2假设的陈述364
10．3假设检验中的决策及其后果366
10．4检验统计量和拒绝区369
10．5报导检验结果用的p值377
10．6计算第Ⅱ类错误的概率和检验能力（供选用）381
小结386
关键术语386
关键符号387
补充练习387
案例研究10.1药物筛选：一个统计决策问题389
案例研究10.2施利兹公司对巴特威塞公司——酒杯对酒杯390
第十一章假设检验的应用392
11．1假设检验的判断：确定目标参数392
11．2总体均值的检验394
11．3总体比例的检验402
11．4两个总体均值之差的检验：独立样本406
11．5两个总体均值之差的检验：配对数据416
11．6两个总体比例之差的检验423
11．7总体方差的检验（供选用）429
11．8两个总体方差之比的检验（供选用）433
小结440
关键术语440
关键公式440
补充练习440
案例研究11.1公路建筑中的低投标价与运输部估计价之比较445
案例研究11.2留下者与离去者的效力数据分析446
第十二章简单线性回归与相关447
12.1双变量关系447
12．2直线型概率模型447
12．3模型参数的估计：最小二乘法451
12．4几个假定464
12．5最小二乘直线附近的变异性的量度465
12．6对斜率β1的推断468
12．7相关系数475
12．8决定系数481
12．9利用模型作估计和预测486
12．10简单线性回归的完整实例494
小结497
关键术语498
关键公式498
补充练习499
案例研究12.1大学管理人员中的SOB效应506
案例研究12.2公司高层经理和他们的报酬——另一个着眼点508
第十三章多元回归与建模509
13．1引言：一般线性模型509
13．2模型的几个假定510
13．3模型的拟合和各个β估计值的解释511
13．4σ２的估计与解释516
13．5β参数的估计和假设检验517
13．6决定系数520
13．7检验模型对预测y是否有效522
13．8利用模型进行估计和预测525
13．9建模：相互作用模型537
13．10建模：二阶（二次）模型545
13．11建模：性质（虚拟）变量556
13．12建模：嵌套模型的比较563
13．13残差分析571
13．14多重共线性588
小结595
关键术语595
关键公式596
补充练习597
案例研究13.1男性与女性的薪金竞赛605
案例研究13.2建一个住宅房地产的销售价格模型606
第十四章方差分析
14．1引言610
14．2实验设计中所用的术语610
14．3隐藏在方差分析背后的逻辑612
14．4完全随机化设计614
14．5随机化区组设计625
14．6多因素实验637
14．7跟踪分析：均值的多重比较648
14．8方差分析与回归之间的关系656
14．9ANOVA假定的检验660
14．10ANOVA的计算公式（供选用）661
小结664
关键术语664
关键符号665
补充练习665
案例研究14.1不愿传播坏消息：沉默效应676
案例研究14.2关于保健组织医生兼患者管理员费用的比较678
第十五章过程和质量控制导论679
15．1全面质量管理679
15．2变量控制图680
15．3均值的控制图：x图686
15．4过程变差的控制图：R图696
15．5探测控制图中趋势的串分析法698
15．6次品率的控制图：p图701
15．7每个项目缺陷数的控制图：c图706
15．8容许界限（供选用）711
小结715
关键术语715
补充练习716
案例研究15.1用质量概念控制钢棒生产718
案例研究15.2防患于未然的串理论720
第十六章时间序列分析与预测722
16．1引言722
16．2时间序列诸成分723
16．3指数725
16．4平滑方法735
16．5用平滑方法预测743
16．6用回归方法预测750
16．7时间序列预测模型757
16．8自相关的检验：杜宾沃森检验法758
16．9用自回归误差模型进行预测766
16．10利用因变量滞后值进行预测774
小结775
关键术语776
关键公式776
补充练习777
案例研究16.1对你最喜爱的股票进行价格分析785
案例研究16.2佛罗里达电力公司高峰电力需求的建模问题786
第十七章类别数据分析793
17．1类别数据和多名目实验793
17.2类别概率的检验：单因素表794
17.3类别概率的检验：双因素（列联）表801
17．4类别概率的逻辑斯蒂回归模型（供选用）814
小结824
关键术语824
关键公式825
补充练习825
案例研究17.1出生次序与汽车推销员：最后出生者是否最优831
案例研究17.2留下者和离去者的效力数据再分析832
第十八章非参数统计学834
18．1引言：与分布无关的检验834
18．2单个总体的位置检验835
18．3两个总体的比较：独立随机样本842
18．4两个总体的比较：配对设计851
18．5三个或更多个总体的比较：完全随机化设计858
18．6三个或更多个总体的比较：随机化区组设计865
18．7非参数回归871
小结880
关键术语880
关键公式881
补充练习882
案例研究18.1兼任患者管理员的医生所收费用的有效性887
案例研究18.2致命的暴露：橙剂和越战老兵888
第十九章决策分析原理890
19．1引言：不确定型决策890
19．2决策问题的共同要素891
19．3对决策问题的解释：损益表和机会损失表893
19．4对决策问题的解释：决策树898
19．5决策问题的解法：期望值法901
19．6决策问题的解法：大中求大规则，小中求大规则和大中求小规则908
19．7贝叶斯规则（供选用）912
19．8利用样本信息解决决策问题（供选用）915
小结921
关键术语921
关键公式922
决策规则922
补充练习922
案例研究19.1石油工业中的不确定型决策927
案例研究19.2决策树分枝的正确选择929
附录A数据集932
附录B统计表939
附录C单数编号练习的答案971
· · · · · · (收起)