作者:
Richard O.Duda
/
Peter E.Hart
/
David G.Stork
出版社: 机械工业出版社
副标题: 英文版
原作名: Pattern Classification
出版年: 2007-06-01
页数: 654
定价: 69.0
装帧: 平装
丛书: 经典原版书库
ISBN: 9787111136873
出版社: 机械工业出版社
副标题: 英文版
原作名: Pattern Classification
出版年: 2007-06-01
页数: 654
定价: 69.0
装帧: 平装
丛书: 经典原版书库
ISBN: 9787111136873
内容简介 · · · · · ·
《模式分类》(英文版)(第2版)简明易读,新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式,引导读者深入新的主题。
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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最大似然估计(和其他类似方法)把待估计的参数看作是确定性的量,只是其取值未知。最佳估计就是使得产生已观测到的样本(即训练样本)的概率为最大的那个值。 与此不同的是,贝叶斯估计则把待估计的参数看成是符合某种先验分布的随机变量。对样本进行观测的过程,就是把先验概率密度转化为后验概率密度,这样就利用样本的信息修正了对参数的初始估计值。 (查看原文) —— 引自第67页 -
参数估计问题是统计学中的经典问题,并且已经有了一些具体的解决方法。这里我们将主要讨论两种最常用和很有效的方法,也就是:最大似然估计和贝叶斯估计。 (查看原文) —— 引自章节:最大似然估计和贝叶斯参数估计
> 全部原文摘录
丛书信息
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经典原版书库(共390册),
这套丛书还有
《计算机科学概论》《C++程序设计原理与实践》《数据库系统概念》《软件需求管理用例方法》《商务智能(数据分析的管理视角英文版第4版)/经典原版书库》
等
。
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Pattern Classification
这本书是Deng Cai机器学习课程的主要参考教材,我在19年秋学期上课过程中把主要内容阅读了一遍,还做了部分课后习题,感觉习题的质量也挺高的。跳过了第四章Nonparametric Technique,第六章Multilayer Neural Networks,第七章Stochastic Methods,第八章NonMetric Methods,...
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0 有用 Wei Xue 2009-12-07 18:13:14
适合当手册用
1 有用 Once 2008-01-09 10:44:47
又一本当作字典般收藏的书,作者作为模式识别领域的奠基人,在该书中对这个领域方方面面的研究都有涉及。
0 有用 AllenDong 2008-03-13 16:05:35
经典教材 可惜没有仔细读过 只有部分章节读过 基本备查用....
0 有用 AI.L 2010-06-07 16:10:46
很经典的书,深入浅出,值得反复细读
0 有用 英子 2010-03-07 19:54:01
一直说很经典,一直没读完