记忆最深的几点：forecast是很受自己的主观偏见影响的；用bayesian的态度，要不断update prior beliefs; 从noise里面找signal,可是太容易的一件事了；要不断innovate, imagine.
Distinguishing the signal from the noise requires both scientific knowledge and self-knowledge: the serenity to accept the things we cannot predict, the courage to predict the things we can, and the wisdom to know the difference.
[English version]对于统计学出身，极易陷进technical detail的我来说，关于首先需要人为认知，而不能仅仅依赖数据，才是最重要的启示。其他也就是要认真做model testing and validation呀，out of sample和overfitting都要好好考虑。其实我还蛮喜欢Nate天气地震棒球经济什么方面都讲一点的，但语言可以再精简一些。
作者: Nate Silver 副标题: Why Most Predictions Fail but Some Don't isbn: 159420411X 书名: The Signal and the Noise 页数: 544 定价: USD 27.95 出版社: Penguin Press HC, The 装帧: Hardcover 出版年: 2012-9-27
0 有用 巴山夜雨⟳ 2024-02-03 07:03:13 美国
FiveThirtyEight
0 有用 Atro 2023-06-10 00:54:04 塞浦路斯
Some interesting anecdotes. The biggest takeaway is to think “probabilistically” and not to be an absolutist. （半弃跳读捐）
0 有用 幻家👭 2023-04-22 14:29:33 美国
教授介绍的，需要写一个paper，所以正在阅读中。我知道他最开始是靠预测baseball，但我真的对baseball没兴趣啊😭🤦🏻♀️
0 有用 momo 2021-08-11 14:12:42
不错的教科书
0 有用 hannahnah 2020-12-31 03:32:37
看了前三章后面读不下去了…理工记者对的文字这么难读的嘛 还是我水平没到 我晕
0 有用 丘品焕 2020-10-28 01:43:45
这作家在2016年大声说希拉里会当总统特朗普会输。。。结果。。。
0 有用 你爹不是秦始皇 2020-09-29 11:16:32
这是我幻想中最希望自己能写出来的书。关于数据统计，经济，赌博，政治，体育，灾害。似乎是科普但超脱于科普，让我在洗澡的时候突然想起某个片段，突然的哇奥一下，感到预测这件事本身的玄妙和美。
0 有用 momo 2020-08-07 02:38:11
Cases都挺有意思的 不愧是搞过名预测项目的人。 时常要用这个来提醒自己建模的时候不要被noises带偏了大方向。
0 有用 Jokr-z 2020-07-16 18:52:22
Audiobook
0 有用 Ann 2020-07-14 20:34:24
看热闹的书？不是给经济学人看的吧
0 有用 阿波 2020-06-05 14:05:56
记忆最深的几点：forecast是很受自己的主观偏见影响的；用bayesian的态度，要不断update prior beliefs; 从noise里面找signal,可是太容易的一件事了；要不断innovate, imagine. Distinguishing the signal from the noise requires both scientific knowledge and self-knowledge: the serenity to accept the things we cannot predict, the courage to predict the things we can, and the wisdom to know the difference.
0 有用 Semi-zheng 2020-06-02 09:00:31
畅销书结构，适合泛泛涉猎的了解
0 有用 ZYF 2020-04-19 20:12:40
在新冠疫情使得数据成为人人关注重点的当下，这本书还挺应景。书中关于地震和传染病两章都有很强的现实意义～ 本次疫情中，538和 Nate Silver也算是美国各路媒体中最负责任的一批了。
0 有用 LEE 2020-04-13 05:55:08
花了好久读下的英文原著，对于数据科学和日常生活都很有启迪意义
0 有用 慢Man 2020-03-24 12:06:48
watched summary
0 有用 小竹竹 2020-03-22 11:48:43
因为Bill Gates的推荐买了这本书，作者本人在政治预测方面确实也是行业大牛，但是看完之后感觉本书完全是过誉了。涉及的课题是恐怖袭击，金融市场，地震预测，大选预测，全球变暖这些重要题材，采访的人也都是各领域的重量级人物，但是除了介绍各个课题的背景以及小样本预测概率贝叶斯等统计学基础知识之外没有提供真正的insight，也没有给出区分signal和noise的可行性方法。没有统计学知识时间也比较充裕的人可以看来解解闷，学过统计的人其实完全不用看了
0 有用 小熊在奔跑 2020-03-05 07:17:27
对于学过统计学的人来说新鲜的东西少，用简单方式讲统计学的概念。书写的有点啰嗦而且不够有条理。书名倒是起的超好。
0 有用 Sheryl 2019-12-31 11:57:28
4.6 stars
0 有用 飞机 2019-11-19 11:04:28
真的是本好书，讲概率，讲对概率的理解，讲了不同领域如何努力地预测，讲信号和噪声。
0 有用 Chris-tin-a 2019-06-03 11:05:06
[English version]对于统计学出身，极易陷进technical detail的我来说，关于首先需要人为认知，而不能仅仅依赖数据，才是最重要的启示。其他也就是要认真做model testing and validation呀，out of sample和overfitting都要好好考虑。其实我还蛮喜欢Nate天气地震棒球经济什么方面都讲一点的，但语言可以再精简一些。