人工智能

本章讨论智能体的本质、是否完美、环境的多样性、智能体的种类。

智能体可以被看作是感知环境并能环境作出反应的东西，部件是感应器和执行器（我觉得应该叫效应器）。

接下来就是一些重要概念了，因为它们本来就是浓缩精简的表达，我就不费心去“换个说法做笔记”了。但我会不时写一点自己的理解。

感知信息：任何给定时刻智能体的感知输入。听上去像物理的瞬时速度。 感知序列：该智能体所收到的所有输入数据的完整历史。有点像物体运动的轨迹。 智能体在任何给定时刻的行动选择取决于到那个时刻为止该智能体的整个感知序列。这听上去像李笑来在《把时间当作朋友》一书中给“心智”所下的定义：心智就是人依赖以往的经验、知识、全部所学来应对即将遇到的各种难题。

好的行为是理性的行为。 性能度量是智能体成功程度标准的具体化。当把一个智能体置于一个环境后，它将针对收到的感知信息产生行动序列，继而引起环境历经一个状态序列——假如这个状态序列正好是想要的，那么这个智能体的性能良好。“使环境历经一个状态序列”，哗，这个表述真的是太妙了，如果由我来下定义，我铁定想不到，但一听到这个，就会想“再恰当不过了”。

作为一般规则，最好是根据实际在这个环境中希望得到的结果来设计性能度量，而不是根据智能体应该表现的行为。

理性的相关因素：a.定义成功标准的性能度量。b.智能体对环境的先验知识。c.智能体可以执行的行动。d.智能体到那时为止的感知序列。 理性智能体的定义：对于每个可能的感知序列，根据已知的感知序列提供的证据和智能内建的先验知识，理性智能体应该选择期望能使其性能度量最大化的行动。

智能体=结构体系+程序 结构体系：在实际的传感器和执行器的计算装置上运行。结构体系为程序提供来自传感器的感知信息，运行程序，并把程序产生的行动选择传送到执行器。

随机化也有可能是智能的，在一定情况下会比确定性的更理性。

世界的模型：关于世界如何运转的知识。使用该模型的智能体被称作基于模型的智能体。

一个重要算法：欧几里得求最大公约数方法。我想这指的是辗转相除法。

不可操作性：如果解决一个问题需要的时间随实例的规模成指数级增长，那么该问题被称作是不可计算的。所以要把产生智能的问题划分成可操作的子问题。

人工智能所依赖的领域：控制论、语言学等等。私以为这不重要，不需要特别记忆。因为如果有涉及，本书自然会详细说明。为了读通一本书而去从头学许多门学科，有点过于曲线救国。好在它所说的学科我都有所了解。

为什么AI（人工智能）会独立出来作为一门学科、而不是从属于控制论、运筹学或决策理论？答：a.AI从一开始就有复制人的智慧、自我修养、语言功能的勃勃雄心，这是其他学科所没有的。b.AI的方法论不同，它是惟一一个明确属于计算机科学的分支，并且它是试图在复杂环境中建造实现自我运作的机器的唯一领域。

一个系统如果能够在它所知的范围内“正确地行事”，它就是理性的。 两种中心：a.以人为中心，这是经验科学，有许多实验与假设。b.以理性为中心，倾向将数学与工程相结合。 四种方向：a.像人一样思考的系统。b.理性地思考的系统。c.像人一样行动的系统。d.理性地行动的系统。

图灵测试：如果人类测试者在提出一些问题后，无法得知答案是否由人作出，那么计算机就通过了测试。 对图灵测试的反驳：对人类飞行器的追寻，是在人们停止模仿鸟（比如达文西），了解空气动力学以后才成功的。航空工程师的教材不会把其领域的目标定为：制造一种会飞的鸽子，它们逼真得足以骗过其他鸽子。 关于图灵测试，一直以来我也有些疑惑，现在总算明白了——这其实就是人类中心主义，人们把只有类似于自身的智能才称作智能，却没想过智能可以以更理性的方式存在。人类赋予了自己对智能的定义权，可以设想这样一种情况：有一天，我们制造出一种超级智能，它完全理性，聪明绝顶——却没办法通过图灵测试。因为图灵测试本质上是一种在现有测试方法不完备的情况下做的折衷，以一种有缺陷的方法却评判高级智能——何等狂妄自大。

此处总算把智能体的定义给出来了——智能体：就是某种能行动的东西。我想这里说的是某种能自主行动的东西。 理性智能体则要通过自己的行动获得最佳结果，或者在不确定的情况下，获得最佳期望结果。

9一种现代方法：这个短语的意思是，作者打算将各种内容全部整合到“人工智能”这个篮子里，而不是让内容们军阀混战。 本书的统一主题是：智能化智能体。当然“智能化”与“智能体”本身就是两个待解释的词，现在组合到一块，更叫人一头雾水。 作者对人工智能的定义：对从环境中接收感知信息并执行行动的智能体的研究。注意在此处“智能体”未加解释就使用了，可以说作者默认了我们对智能体的直觉认知。好吧，我也先认可他的假设吧，免得读不下去。 每一个这样的智能体都实现了一个把感知序列映射到行动的函数。好，又出现了“映射”这词，我在侯世达的书里已经见过多回了。 本书的首要目标是传送过去50年间的人工智能和过去2000年的相关工作中涌现的思想。 本书结构：1对人工智能事业的一个概览。2问题求解，嗯，我没看懂译者在说什么。3知识与推理。4规划，特别是构造规划的方法。5不确定知识与推理。以上五个部分描述了智能体负责制定决策的部分。6学习：决策元件生成所需知识的方法。7通讯、感知与行动。8结论：分析人工智能的过去与未来，及其哲学与伦理含义。

然后好笑的事情出现了：作者似乎对自己设计封面图案的水平沾沾自喜——

集合了：亚里士多德、大艺术、巴贝奇、弗雷格、卡洛尔、休活、图灵等人的某些概念精华以及机器人、一个现代诊断专家系统……各种元素于一身，真是无所不包，有容乃大。

结果他设计出来的封面是这样的：

嗯……略丑。 让我想起《国产007》里面，把西瓜刀、雷管、铁棍、手榴弹……拴在一起制成的超级武器——“要你命3000”.