内容简介 · · · · · ·
这版由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成,内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题,可以作为高等院校工科、理科(非数学专业)各专业的教材使用,也可供工程技术人员参考。
目录 · · · · · ·
目录
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 抽样分布
小结
附录
习题
第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
小结
习题
第八章 假设检验
第九章 方差分析及回归分析
第十章 随机过程及其统计描述
第十一章 马尔可夫链
第十二章 平稳随机过程
参读材料
· · · · · · (收起)
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 抽样分布
小结
附录
习题
第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
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习题
第八章 假设检验
第九章 方差分析及回归分析
第十章 随机过程及其统计描述
第十一章 马尔可夫链
第十二章 平稳随机过程
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概率论与数理统计的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )


在 Statistic Inference 面前就是渣渣
学过之后除了计算啥也不会。最简单的,当时我完全分不清概率和统计的关系。此外,这本书概率部分还停留在古典概率的定义,导致完全无法理解概率的极限。统计部分也是一言难尽,最多也就是堆一些dirty的公式;贝叶斯也是完全没有。 目前要学统计的话还是直接上 Statistic Infere...
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豆瓣高等数学QQ群: 15863013 | 来自sd | 1 回应 | 2013-05-25 18:59:46 |
7.2分评价,符合这书的定位! | 来自gps99 | 2011-08-16 23:29:06 | |
因为一句话,喜欢一本书 | 来自Grumpy | 9 回应 | 2009-05-17 20:34:37 |
怎么学 | 来自端午粽 | 2 回应 | 2008-02-18 09:35:47 |
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订阅关于概率论与数理统计的评论:
feed: rss 2.0
2 有用 苏格拉底大王 2009-05-17 16:31:12
学过了,还不会,我不是最后一个。。。。
0 有用 迷途小书僮 2006-12-26 07:20:21
考研经典教程
0 有用 大大大M 2009-12-20 01:12:16
应该过了
3 有用 秋天的老酸奶 2009-10-26 05:56:43
一个通宵搞定概率论。再一个通宵搞定数理统计。我真不是好孩子。。
3 有用 寄意寒星 2006-12-23 11:54:00
很多本通用教材中,这本是非常经典的。除了陈老牛以外我最欣赏的就是这本,中规中矩,难度适中。但是很多问题讲得过于泛泛,过分的规矩也使很多地方缺乏深度和活力。相比之下,范大茵那本概率论就显得非常出彩,那本书在和此书相同的难度下(陈希孺那本难度比此书大)能把许多问题分析得如此出彩而充满张力,许多习题解法能如此富有创造性,确实非常不容易。