统计与真理

C.R.劳，美国科学院院士，英国皇家统计学会会员， 当今仍健在的国际上最伟大的统计学家之一，他于1920 年9 月10 日出生于印度的一个贵族家庭，1940 年获印度安德拉大学数学学士学位，1943年在印度统计研究所取得统计学硕士学位，随后赴英国剑桥大学师从现代统计学的奠基人R.A.费歇(Fisher)教授，并于1948年获得剑桥大学博士学位。

在青年时期就取得了许多成就，如著名的科拉姆-劳信息不等式(Cramer-Rao)是他1943 年完成、1945 年正式发表的。迄今，C.R. 劳教授已著书14 部，发表学术论文350 余篇，共获得包括英国、印度、俄罗斯、希腊、美国、秘鲁、芬兰、菲律宾、瑞士、波兰、斯洛维亚、德国、西班牙以及加拿大等16 个国家的大学以及研究机构的荣誉博士学位27 个，先后被选为美国科学院、英国皇家学会等31 个国际著名的科学和...

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C.R.劳，美国科学院院士，英国皇家统计学会会员， 当今仍健在的国际上最伟大的统计学家之一，他于1920 年9 月10 日出生于印度的一个贵族家庭，1940 年获印度安德拉大学数学学士学位，1943年在印度统计研究所取得统计学硕士学位，随后赴英国剑桥大学师从现代统计学的奠基人R.A.费歇(Fisher)教授，并于1948年获得剑桥大学博士学位。

在青年时期就取得了许多成就，如著名的科拉姆-劳信息不等式(Cramer-Rao)是他1943 年完成、1945 年正式发表的。迄今，C.R. 劳教授已著书14 部，发表学术论文350 余篇，共获得包括英国、印度、俄罗斯、希腊、美国、秘鲁、芬兰、菲律宾、瑞士、波兰、斯洛维亚、德国、西班牙以及加拿大等16 个国家的大学以及研究机构的荣誉博士学位27 个，先后被选为美国科学院、英国皇家学会等31 个国际著名的科学和统计学研究机构的院士、理事或荣誉院士，是第三世界科学院的奠基人之一。

C.R. 劳教授已经获得包括美国统计协会、英国皇家统计学会以及印度科学院的10 余项重大统计学大奖。2002 年C.R. 劳教授又获得美国总统科学大奖，表彰他在“统计学理论的建立，多元统计分析方法及其应用方面所做的开拓性贡献，其丰富了物理学，生物学，数学，经济学和工程科学的发展”。

C.R. 劳教授对统计学发展的杰出贡献主要表现在估计理论、渐进推断、多元分析、概率分布的设定、组合分析等等诸多方面。为改进并推进费歇的一项工作，C.R. 劳教授1945 年在他的一篇文章中提出了二阶效的概念，其奠定了27 年后将微分几何学引入统计学中的这一重要分支的基础。

现已近92岁高龄的C.R. 劳教授仍担任美国宾州州立大学统计系多元分析研究中心主任、Eberly 统计学首席教授，从事研究生的教学与指导。同时C.R. 劳教授也仍积极活跃于国际统计学的学术交流，尽可能参加世界各地举行的学术研讨活动。

目 录
第1章 不确定性、随机性与新知识的刨立 1
1.1 不确定性及其度量化 1
1.2 随机性与随机数 2
1.3 从决定论到无序中的有序 13
1.4 随机性与创造性 15
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目 录
第1章 不确定性、随机性与新知识的刨立 1
1.1 不确定性及其度量化 1
1.2 随机性与随机数 2
1.3 从决定论到无序中的有序 13
1.4 随机性与创造性 15
参考文献 18
附:讨论 19
A.l 偶然性和混沌 19
A.2 创造性 20
A.3 偶然性和必然性 24
A.4 模糊性 26
A.5 π的小数点后的位数是随机的吗? 27
第2章 不确定性的驾驭-一统计学的发展 29
2.1 早期历史:作为数据的统计学 29
2.2 不确定性的驾驭 33
2.3 统计学的未来 40
第3章 数据分析的原理和策略——数据的交叉检验 43
3.1 数据分析的发展历史 43
3.2 数据的交叉检验 47
3.3 媒介分析 58
3.4 推断数据分析与结束语到 59
参考文献 60
本章没有引用的附加参考文献 62
第4章 加极分布——有偏数据 63
4.1 设定 63
4.2 截断分布 64
4.3 加权分布 66
4.4 随机比率抽样法(p.p.s抽样法) 67
4.5 加权二项分布:经验定理 68
4.6 酣酒，家庭人数与出生顺序 74
4.7 等待时间悖论 77
4.8 损伤模型 78
参考文献 79
第5章 统计学——需求真理必不可少的工具 81
5.1 统计与真理 81
5.2 某些实例 86
5.2.1 莎士比亚的新诗:一曲统计学的赞歌 86
5.2.2 有争议的作者权:联邦主义者论文集 88
5.2.3 卡尔特亚与《印度经典》 89
5.2.4 出版年月 89
5.2.5 柏拉图著作的系统排列 89
5.2.6 原稿的鉴定 90
5.2.7 语言树 90
5.2.8 地质年代的尺度 91
5.2.9 鲤鱼的公共繁殖场所 92
5.2.10 人所具有的特点是遗传的吗? 92
5.2.11 左撇子的重要性 93
5.2.12 日内循环 95
5.2.13 辨明生父 96
5.2.14 统计学中的盐 96
5.2.15 血液检查中的经济学 97
5.2.16 为增加粮食生产而建设机械工厂 98
5.2.17 小数位数字的遗失 99
5.2.18 Rh(Rhesus)国子:科学的调查研究 100
5.2.19 家庭人口、出生顺序和智商I.Q. 101
参考文献 102
第6章 统计学的公众理解——从数字开始学习 104
6.1 大众的科学 104
6.2 数据、信息和知识 105
6.3 信息革命与统计学的理解 107
6.4 令人悲哀的数字 109
6.5 天气预报 111
6.6 社会舆论调查 112
6.7 迷信和心理作用 113
6.8 统计学与法律 114
6.9 超灵感与惊人的巧合 116
6.10 普及统计能力 117
6.11 统计学，一门关键的技术 118
参考文献 118
附录 拉曼纽扬(S.Ramanujan)——一位罕见的天才 119
索引 123
跋 128
· · · · · · (收起)