真 VS 伪
在显著性检验中,如果我们决定“接受”虚拟假设,我们其实是说,根据样本证据,我们根本没有理由拒绝它,而不是说虚拟假设毫无疑问是真的。
正如一个法庭宣告某一判决为“无罪”而不是“清白”;统计检验的结论也应该为“不拒绝”,而不是“接受”。
本 VS 末
模型必须有一些经济学的理论基础。纯粹的为拟合而拟合的模型很难在先验的结论上站得住脚。
理论是检验的基础。
为 VS 无
在某些情形中,医治也许比疾病更糟糕。
多重共线性虽有碍于对模型参数的准确估计,但剔除变量,则对参数的真值有严重的误导。
有意思的
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貌似这本书没有课后习题的答案啊,求~(阿尔修蒂斯)
和好的一本书(honkin)
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