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不如直接看harvard cs109的那几节课讲座。图的东西，能够直接看就直接看把。看书慢了点
简明扼要的讲解定量数据的可视化。特别强调可视化对不同变量之间关系的呈现。反对为艺术效果而混淆或者简化数据。
在美国就知道作者的大名。在北京读过电子版之后在 Thoughtworks 做了报告。反响不错。
在上图看完的第一本书~ graph integrity 和 data-ink ratio 部分讲挺好的，大意是不要制造会引起误会的图表，以及去除图表中无意义的部分使用户很专注。不足之处在于只讲了很少的几个方面，没有华尔街那本系统性强。
我又向无救geek迈进了一步。此外，这书我觉得是开眼界用的，对我这种每每想起figure就只有那么几种概念的死脑筋来说，确实很有启发性。
几大原则：信息不能失真 (Lie factor)、信息量最大化 (Data-ink)、通常选用黄金比例做图表(1.618:1)
数据图像化教主。必读。
Easy to read, nicely printed.
深受启发
classical and neat
这本确实还是很不错的，是实践中抽象出来的原则，但是要在返回到实践当中就要看真功夫了。
:无
意义比内容重要
很认真的读了，作为对建筑diagram的启发，以及如何用数据表达图标。经典
简洁却经典的一本书。Data-ink ratio的提出让衡量数据可视化的成果有了一个较为清晰可靠的标准。不是很认同一下子过度简化的理念，毕竟改变大众的认知也有一定的成本，但书中提出的对一些常用图表的简化版本确实令人耳目一新。Tufte的准则实质上也是对极简主义的一种践行。书中的一部分内容已经过期，比如提倡在图表中使用衬线字体而非在网页上显示效果更好的无衬线字体，但能够在技术还没有那么发达的年代就敲响避免「技术污染本质」的警铃，确实令人佩服。
作者表达的就是信息的可视化或者信息的表现设计就应该非常简洁………我的理解是他大概觉得图表就该简洁到点线面吧…实在太可怕了！
data-visualization
A must read for every statistician, economist, and presentational graphic designer.
信息和技术都太老了。。。可见知识更新换代速度快~连这么个犄角旮旯的点都日新月异。。。
只是随手翻了翻。第一个例子给我留下蛮深的印象。
> The Visual Display of Quantitative Information
22 有用 子珂 2015-05-08 16:28:32
不如直接看harvard cs109的那几节课讲座。图的东西，能够直接看就直接看把。看书慢了点
4 有用 Vamei 2014-03-14 20:11:51
简明扼要的讲解定量数据的可视化。特别强调可视化对不同变量之间关系的呈现。反对为艺术效果而混淆或者简化数据。
4 有用 Hao 2011-11-13 13:36:24
在美国就知道作者的大名。在北京读过电子版之后在 Thoughtworks 做了报告。反响不错。
1 有用 羡辙 2016-02-17 18:16:42
在上图看完的第一本书~ graph integrity 和 data-ink ratio 部分讲挺好的，大意是不要制造会引起误会的图表，以及去除图表中无意义的部分使用户很专注。不足之处在于只讲了很少的几个方面，没有华尔街那本系统性强。
1 有用 Ecthelion 2012-03-03 05:29:33
我又向无救geek迈进了一步。此外，这书我觉得是开眼界用的，对我这种每每想起figure就只有那么几种概念的死脑筋来说，确实很有启发性。
1 有用 cheng 2014-01-20 14:21:46
几大原则：信息不能失真 (Lie factor)、信息量最大化 (Data-ink)、通常选用黄金比例做图表(1.618:1)
1 有用 猫团团 2013-10-24 07:12:30
数据图像化教主。必读。
1 有用 Annie 2012-08-22 13:49:52
Easy to read, nicely printed.
1 有用 lubo 2010-03-16 22:48:05
深受启发
1 有用 卜平 2014-11-25 15:59:46
classical and neat
1 有用 知未 2015-02-28 11:34:24
这本确实还是很不错的，是实践中抽象出来的原则，但是要在返回到实践当中就要看真功夫了。
0 有用 蝉 2014-01-10 20:01:11
:无
1 有用 Liagc 2018-06-01 17:38:59
意义比内容重要
1 有用 V 2018-03-13 11:56:41
很认真的读了，作为对建筑diagram的启发，以及如何用数据表达图标。经典
1 有用 Zardo 2018-06-26 00:51:11
简洁却经典的一本书。Data-ink ratio的提出让衡量数据可视化的成果有了一个较为清晰可靠的标准。不是很认同一下子过度简化的理念，毕竟改变大众的认知也有一定的成本，但书中提出的对一些常用图表的简化版本确实令人耳目一新。Tufte的准则实质上也是对极简主义的一种践行。书中的一部分内容已经过期，比如提倡在图表中使用衬线字体而非在网页上显示效果更好的无衬线字体，但能够在技术还没有那么发达的年代就敲响避免「技术污染本质」的警铃，确实令人佩服。
1 有用 ant。 2012-02-29 19:23:13
作者表达的就是信息的可视化或者信息的表现设计就应该非常简洁………我的理解是他大概觉得图表就该简洁到点线面吧…实在太可怕了！
0 有用 Kat 2018-02-19 09:20:04
data-visualization
1 有用 方靖 2011-11-02 10:04:38
A must read for every statistician, economist, and presentational graphic designer.
1 有用 静远浮云 2013-04-16 02:41:56
信息和技术都太老了。。。可见知识更新换代速度快~连这么个犄角旮旯的点都日新月异。。。
1 有用 GwQ 2010-08-24 13:31:14
只是随手翻了翻。第一个例子给我留下蛮深的印象。