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Hawkins根据这个思想成立了一个公司,http://www.numenta.com/
单一算法假设和以预测为核心对智能这个概念进行了重新定义,非常好的思路。另外值得一提的是,这本书就是让Andrew Ng开始搞deep learning的原因之一。
"On Intelligence will have a big impact; everyone should read it." - James Watson
All brain activities are just patterns
给四星是因为作者的探索精神以及他贡献的思路,而他的理论,至少不能说服我,细节也有很多可商榷处。
读一遍不够,还得多读几遍。
Jeff是探索先驱~~
Interesting thoughts. I don't necessarily agree completely though.
在《生成语法理论》小组写了点感想
I so wanted to like this book, but it's not even entertaining. one of the worse bedtime books.
a breakthrough
十年之前的书了,不过还是挺好的。后面的人工智能预测部分不是特别准确且有点保守了。
信息密度够高
作者是要模拟人脑,或者说是类脑机器。
八年前想读的书😌 只听懂了一小半,但是听懂的部分觉得很有意思。准备找纸质书再读一遍。怪不得师兄会说做了几“层”……
看完第一章
和 making up the mind 比,民科味重,读了前三章,弃了。
有些观点不错,但是书中某些argument让我怀疑作者到底是不是搞CS的
又一本eye-opening的好书!
AI存在很大的误区,和真正的智能所用的模式很不同。人脑利用贝叶斯模型,进行预测。人脑具有层级结构,虽然每一个单元利用同样的算法,但逐渐向上汇合后就形成了不同的层次的模型。何为理解?人为什么会好奇?人为什么喜欢大一统理论?也许人脑的构造就决定了这些问题的答案。
> On Intelligence
4 有用 Z 2007-10-27 20:51:33
Hawkins根据这个思想成立了一个公司,http://www.numenta.com/
5 有用 Initial_X 2013-12-17 08:23:20
单一算法假设和以预测为核心对智能这个概念进行了重新定义,非常好的思路。另外值得一提的是,这本书就是让Andrew Ng开始搞deep learning的原因之一。
2 有用 Tony Yet 2009-08-21 14:58:10
"On Intelligence will have a big impact; everyone should read it." - James Watson
2 有用 ペン 2011-01-09 17:32:33
All brain activities are just patterns
0 有用 Fay 2013-09-10 23:15:51
给四星是因为作者的探索精神以及他贡献的思路,而他的理论,至少不能说服我,细节也有很多可商榷处。
0 有用 [已注销] 2011-08-13 17:26:26
读一遍不够,还得多读几遍。
0 有用 shawcsn 2012-11-09 22:27:15
Jeff是探索先驱~~
0 有用 Evy 2012-01-06 15:49:30
Interesting thoughts. I don't necessarily agree completely though.
1 有用 赛义甫 2018-11-10 13:32:30
在《生成语法理论》小组写了点感想
0 有用 zsh 2009-10-04 15:56:13
I so wanted to like this book, but it's not even entertaining. one of the worse bedtime books.
0 有用 alexcl锕锂钶锶 2011-11-21 01:58:44
a breakthrough
0 有用 Kane 2015-01-22 12:45:08
十年之前的书了,不过还是挺好的。后面的人工智能预测部分不是特别准确且有点保守了。
0 有用 Lucia 2014-05-02 17:11:38
信息密度够高
0 有用 lili 2011-07-05 22:43:28
作者是要模拟人脑,或者说是类脑机器。
0 有用 时间的玫瑰 2018-10-01 22:18:01
八年前想读的书😌 只听懂了一小半,但是听懂的部分觉得很有意思。准备找纸质书再读一遍。怪不得师兄会说做了几“层”……
0 有用 无牙仔最乖了 2022-04-22 09:50:03
看完第一章
0 有用 SSa 2022-12-22 07:46:35 广东
和 making up the mind 比,民科味重,读了前三章,弃了。
0 有用 j.z. 2010-12-22 05:19:11
有些观点不错,但是书中某些argument让我怀疑作者到底是不是搞CS的
0 有用 一一多多 2015-06-07 15:47:53
又一本eye-opening的好书!
0 有用 whiterabbit 2012-06-06 08:06:44
AI存在很大的误区,和真正的智能所用的模式很不同。人脑利用贝叶斯模型,进行预测。人脑具有层级结构,虽然每一个单元利用同样的算法,但逐渐向上汇合后就形成了不同的层次的模型。何为理解?人为什么会好奇?人为什么喜欢大一统理论?也许人脑的构造就决定了这些问题的答案。