出版社: Prentice Hall
副标题: A Comprehensive Foundation (2nd Edition)
出版年: 1998-07-06
页数: 842
定价: USD 125.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780132733502
内容简介 · · · · · ·
Provides a comprehensive foundation of neural networks, recognizing the multidisciplinary nature of the subject, supported with examples, computer-oriented experiments, end of chapter problems, and a bibliography. DLC: Neural networks (Computer science).
作者简介 · · · · · ·
Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位,目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者,曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士,在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰,著有多部标准教材。
本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章,主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材,也可供相关领域的工程技术人员参考。
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Neural Networks的书评 · · · · · · ( 全部 12 条 )
读Simon Haykin《神经网络与机器学习》
原书4.8分,翻译1分
垃圾翻译,建议对照英文版看,否则会被带偏
原著是本好书,可惜翻译太烂了
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订阅关于Neural Networks的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 ibillxia 2013-08-31 18:22:35
前面几章将神经网络的写得很好!
1 有用 我是大巧 2014-11-23 11:59:48
内容不及后续版本来的多,但是主线非常清晰,入门的话这个最好了。
1 有用 我是大巧 2014-11-23 11:59:48
内容不及后续版本来的多,但是主线非常清晰,入门的话这个最好了。
0 有用 ibillxia 2013-08-31 18:22:35
前面几章将神经网络的写得很好!