概率论与数理统计

第一章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 概率 1.3 概率的加法法则 1.4 条件概率与乘法法则 1.5 独立试验概型 习题一第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念 2.2 随机变量的分布 2.3 二元随机变量 2.4 随机变量函数的分布 习题二第三章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望 3.2 数学期望的性质 3.3 条件期望 3.4 方差、协方差 习题三第四章 几种重要的分布 4.1 二项分布 4.2 超几何分布 4.3 普哇松分布 4.4 指数分布 4.5 分布 4.6 正态分布 习题四第五章 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律的概念 5.2 切贝谢夫不等式 5.3 切贝谢夫定理 5.4 中心极限定理 习题五第六章 马尔可夫链 6.1 随机过程的概念 6.2 马尔可夫链 6.3 马尔可夫链的应用举例 习题六第七章 样本分布 7.1 总体与样本 7.2 样本分布函数 7.3 样本分布的数字特征 7.4 几个常用统计量的分布 习题七第八章 参数估计 8.1 估计量的优劣标准 8.2 获得估计量的方法——点估计 8.3 区间估计 习题八第九章 假设检验 9.1 假设检验的概念 9.2 两类错误 9.3 一个正态总体的假设检验 9.4 两个正态总体的假设检验 9.5 总体分布的假设检验 习题九第十章 方差分析 10.1 单因素方差分析 10.2 单因素方差分析表 10.3 单因素方差分析举例 10.4 双因素方差分析 习题十第十一章 回归分析 11.1 回归概念 11.2 一无线性回归方程 11.3 可线性化的回归方程 11.4 多元线性回归方程 习题十一补充习题习题答案附表一 普哇松概率分布表附表二 标准正态分布密度函数值表附表三 标准正态分布函数表附表四 分布双侧临界值表附表五 X2分布的上例临界值X表附表六 F分布上例临界值表附表七 检验相关系数的临界值表

第一章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 概率 1.3 概率的加法法则 1.4 条件概率与乘法法则 1.5 独立试验概型 习题一第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念 2.2 随机变量的分布 2.3 二元随机变量 2.4 随机变量函数的分布 习题二第三章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望 3.2 数学期望的性质 3.3 条件期望 3.4 方差、协方差 习题三第四章 几种重要的分布 4.1 二项分布 4.2 超几何分布 4.3 普哇松分布 4.4 指数分布 4.5 分布 4.6 正态分布 习题四第五章 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律的概念 5.2 切贝谢夫不等式 5.3 切贝谢夫定理 5.4 中心极限定理 习题五第六章 马尔可夫链 6.1 随机过程的概念 6.2 马尔可夫链 6.3 马尔可夫链的应用举例 习题六第七章 样本分布 7.1 总体与样本 7.2 样本分布函数 7.3 样本分布的数字特征 7.4 几个常用统计量的分布 习题七第八章 参数估计 8.1 估计量的优劣标准 8.2 获得估计量的方法——点估计 8.3 区间估计 习题八第九章 假设检验 9.1 假设检验的概念 9.2 两类错误 9.3 一个正态总体的假设检验 9.4 两个正态总体的假设检验 9.5 总体分布的假设检验 习题九第十章 方差分析 10.1 单因素方差分析 10.2 单因素方差分析表 10.3 单因素方差分析举例 10.4 双因素方差分析 习题十第十一章 回归分析 11.1 回归概念 11.2 一无线性回归方程 11.3 可线性化的回归方程 11.4 多元线性回归方程 习题十一补充习题习题答案附表一 普哇松概率分布表附表二 标准正态分布密度函数值表附表三 标准正态分布函数表附表四 分布双侧临界值表附表五 X2分布的上例临界值X表附表六 F分布上例临界值表附表七 检验相关系数的临界值表
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