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有限理性和生态合理是人类基本的武器，笼统但已足够。本书理论性学术性非常高，科学性地证明了人类决策时需要与现实环境紧密结合以及在有限的时间里作出恰当决策是最高明的。解决问题要清晰简单，而非笼统复杂。同游有限理性、生态理性和社会理性，我们趋向一个共同的目标：按照其适应具体环境的本来面目来了解人类行为和认知活动，并发现指导适应性行为的启发式规则。
2016第148本，预计本年度最佳！ 1、线性回归、贝叶斯等全知全能型统计法大行其道，哈耶克在《致命的自负》中提到，科学的进步可能妨碍了人类寻求自由的道路，本书证明了在各种情况下，有限理性（人的思维），生态理性（全知全能），社会理性（动态发展），简捷启发式都最为有效 2、各种策略都有三个步骤：按程序有限搜索、停止搜索的条件、单一理由决策 3、人们常常用内部连贯性来评定启发式，而不是它们在外部世界的成效来评定它：这些标准包括：准确性、速度、节俭性 4、简捷启发式的代价：适应性更新中有不期而遇的副产品-事后通偏向，但这种副产品的代价十分小 5、博弈结果可以由可教的方法：纳什均衡，但是纳什均衡也不能提供唯一的选择，如果考虑重复性博弈的时间进展，适时用简捷启发式更换策略，则存在高效、唯一的道路
人工智能。人的认知，模仿人的认知的所谓简捷启发式貌似能解决是否的问题，不能解决多少的问题。
用实验证明理性人假设和非理性人假设的可以很好的融合，每章是一篇相对独立的研究综述，第一章和最后两章把全部课题串在一起进行概述。能感受到德国作者的逻辑严谨和表达方式的简明。
作者似乎忘记了人的主观能动性:人是能使用工具辅助自己决策的.现在深度学习的发展应该啪啪打了他们的脸. 另外,这个理论并没有一个好的数学框架, 不足为信,
简捷启发式适用于样本小的方法，快速且拟合优度不差。而统计学在小样本上本来就捉襟见肘，与简捷启发式相比当然可能会出现差异不大甚至落后的现象。这本书是用实例验证了这一点，类似于论文。文章比较枯燥，翻译也感觉不是很舒服。总之了解中心意思就差不多了。
学术性强，貌似认知实验论文集，而且太厚，并非学习某种思维方式的实用书。
:C934/4652
有限理性。把时间维度纳入考量。追求最满意选项。得到听完。
适合我好好反省
本书提供的策略很好，特别适合转行选择新的方向，我们特别希望了解更多别的行业，但是了解了也不代表你进得去。最满意的策略应该是找你最能下手、最熟悉的事情先做起来。毕竟也要把时间纳入资源来考量。
颠覆传统观念的一本书，将人从无限理性的不可承受之轻中解放出来
很不错，里面的启发式方法都可以直接拿来用，感觉就是简捷式决策树
过于高深么？不知道，反正很难看懂
读了一半，实在难懂。
Hard science
学术报告...
一本沉闷的学术书，但的确是好书
长达三十多页的参考文献无疑证明其严谨的程度。有些机器学习，统计的章节看得不是太明白。
哎呀呀 就这样喜欢simon了
> 简捷启发式
10 有用 伊卡洛斯 2011-07-02 10:22:55
有限理性和生态合理是人类基本的武器，笼统但已足够。本书理论性学术性非常高，科学性地证明了人类决策时需要与现实环境紧密结合以及在有限的时间里作出恰当决策是最高明的。解决问题要清晰简单，而非笼统复杂。同游有限理性、生态理性和社会理性，我们趋向一个共同的目标：按照其适应具体环境的本来面目来了解人类行为和认知活动，并发现指导适应性行为的启发式规则。
12 有用 Tod Chinn 2016-11-13 22:45:44
2016第148本，预计本年度最佳！ 1、线性回归、贝叶斯等全知全能型统计法大行其道，哈耶克在《致命的自负》中提到，科学的进步可能妨碍了人类寻求自由的道路，本书证明了在各种情况下，有限理性（人的思维），生态理性（全知全能），社会理性（动态发展），简捷启发式都最为有效 2、各种策略都有三个步骤：按程序有限搜索、停止搜索的条件、单一理由决策 3、人们常常用内部连贯性来评定启发式，而不是它们在外部世界的成效来评定它：这些标准包括：准确性、速度、节俭性 4、简捷启发式的代价：适应性更新中有不期而遇的副产品-事后通偏向，但这种副产品的代价十分小 5、博弈结果可以由可教的方法：纳什均衡，但是纳什均衡也不能提供唯一的选择，如果考虑重复性博弈的时间进展，适时用简捷启发式更换策略，则存在高效、唯一的道路
3 有用 怪咖研究院长长 2012-07-29 22:40:56
人工智能。人的认知，模仿人的认知的所谓简捷启发式貌似能解决是否的问题，不能解决多少的问题。
3 有用 没脚鸟 2016-02-13 15:18:24
用实验证明理性人假设和非理性人假设的可以很好的融合，每章是一篇相对独立的研究综述，第一章和最后两章把全部课题串在一起进行概述。能感受到德国作者的逻辑严谨和表达方式的简明。
2 有用 Akashi 2019-03-04 15:34:16
作者似乎忘记了人的主观能动性:人是能使用工具辅助自己决策的.现在深度学习的发展应该啪啪打了他们的脸. 另外,这个理论并没有一个好的数学框架, 不足为信,
1 有用 毛颖 2013-09-09 13:31:19
简捷启发式适用于样本小的方法，快速且拟合优度不差。而统计学在小样本上本来就捉襟见肘，与简捷启发式相比当然可能会出现差异不大甚至落后的现象。这本书是用实例验证了这一点，类似于论文。文章比较枯燥，翻译也感觉不是很舒服。总之了解中心意思就差不多了。
1 有用 StLiberato音控 2016-10-18 15:00:14
学术性强，貌似认知实验论文集，而且太厚，并非学习某种思维方式的实用书。
0 有用 蝉 2013-10-30 09:00:45
:C934/4652
1 有用 其叶沃若 2020-04-08 08:20:11
有限理性。把时间维度纳入考量。追求最满意选项。得到听完。
0 有用 小布斯特 2011-02-24 11:37:26
适合我好好反省
0 有用 BlueJophy 2020-04-08 08:03:08
本书提供的策略很好，特别适合转行选择新的方向，我们特别希望了解更多别的行业，但是了解了也不代表你进得去。最满意的策略应该是找你最能下手、最熟悉的事情先做起来。毕竟也要把时间纳入资源来考量。
0 有用 N 2010-03-11 17:37:30
颠覆传统观念的一本书，将人从无限理性的不可承受之轻中解放出来
1 有用 王晓辰 2012-03-17 08:53:45
很不错，里面的启发式方法都可以直接拿来用，感觉就是简捷式决策树
0 有用 拼客弗洛伊德 2011-09-12 14:09:54
过于高深么？不知道，反正很难看懂
0 有用 弗兰克尔 2012-06-28 15:57:21
读了一半，实在难懂。
0 有用 毅哥 2012-05-22 00:18:48
Hard science
0 有用 风行水上 2010-01-18 20:38:57
学术报告...
0 有用 未名骄阳 2009-10-22 18:33:54
一本沉闷的学术书，但的确是好书
0 有用 quans 2010-12-25 17:15:34
长达三十多页的参考文献无疑证明其严谨的程度。有些机器学习，统计的章节看得不是太明白。
0 有用 流水斜阳 2009-05-20 23:35:35
哎呀呀 就这样喜欢simon了