内容简介 · · · · · ·
北京机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍机器学习中不同领域的研究进展。全书共分13章。第1章是关于机器学习的一个全局性综述。第2至第6章分别对统计学习、非监督学习、符号学习、强化学习和流形学习进行了综述，并穿插了作者的一些精彩工作。第7和第8章分别介绍了作者在集成学习和进化学习中某一具体话题上的研究成果。第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别、视频信息处理等领域的应用做了介绍。
本书可供计算机、自动化及相关专业的学生、教师、研究生和工程技术人员参考。
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doubling
机器学习会议的报告集
这个其实是早年会议的报告合集，在学校参加这个会议的时候就觉得周老师在每个演讲人邀请的邀请方面经过精心挑选，基本上都是机器学习各方面的领军人物。算得上是这方面的一个中国当年优秀paper的报告会。所以自然文章内容也相当的实时性。
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