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: TP311.13/3174
好吧,果然是导论,感觉有点粗。。离散数学学得一般的人看起来有点吃力啊。。。
对我来说 有点难
本来想扫扫盲的,发现自己被扫盲的资格都没有的说。。。
期末刷书。这本书也就是考试用用
大一时候读的。(当做综述
8.4 DBSCAN 327 8.4.1 传统的密度:基于中心的方法 327 8.4.2 DBSCAN算法 328 8.4.3 优点与缺点 329 8.5 簇评估 330
曾一度做这行,想一直做下去。留着做见证吧。
各种算法
2008-04-23 2009.4.1
最近不喜欢看导论类的 不需要科普
都是那点东西
只看了100多页,跳跃性太大,很难看懂,加之时间有限--放弃!
翻译的不好~
本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择
有了UMLS后这本就用不着了
内容有点老了。翻了一半。最近做翻译来看看别人术语怎么翻的。可惜似乎参考性不大。
浅显易懂,但是没有统计学知识好像还是会很难
教科书级别,详尽
就是没有我们的课本好,这个外国人貌似没有考虑难度的划分与知识的全面性~~
> 数据挖掘导论
1 有用 蝉 2014-03-30 15:33:06
: TP311.13/3174
2 有用 Cody Innowhere 2011-09-09 16:08:14
好吧,果然是导论,感觉有点粗。。离散数学学得一般的人看起来有点吃力啊。。。
1 有用 eva 2009-11-21 14:43:48
对我来说 有点难
1 有用 Adrian 2009-03-03 17:34:16
本来想扫扫盲的,发现自己被扫盲的资格都没有的说。。。
0 有用 宿舍楼里的野猫 2011-06-22 14:49:50
期末刷书。这本书也就是考试用用
0 有用 forgetthisuser 2013-05-03 21:01:04
大一时候读的。(当做综述
0 有用 Stats_Student 2013-04-21 09:44:57
8.4 DBSCAN 327 8.4.1 传统的密度:基于中心的方法 327 8.4.2 DBSCAN算法 328 8.4.3 优点与缺点 329 8.5 簇评估 330
0 有用 柏霖 2008-12-15 14:31:27
曾一度做这行,想一直做下去。留着做见证吧。
0 有用 navyboys 2007-02-27 19:38:40
各种算法
0 有用 FF0000 2009-04-01 14:52:50
2008-04-23 2009.4.1
0 有用 老豚 2009-09-04 09:22:29
最近不喜欢看导论类的 不需要科普
0 有用 涤生 2012-04-08 19:11:06
都是那点东西
0 有用 翰墨沉香 2008-02-28 10:34:51
只看了100多页,跳跃性太大,很难看懂,加之时间有限--放弃!
0 有用 烧鱼 2010-01-19 22:58:57
翻译的不好~
0 有用 robinforrest 2010-03-19 19:10:45
本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择
0 有用 滚之前不改名字 2012-04-13 22:01:16
有了UMLS后这本就用不着了
0 有用 Lillian 2016-01-10 22:44:16
内容有点老了。翻了一半。最近做翻译来看看别人术语怎么翻的。可惜似乎参考性不大。
0 有用 selah 2022-07-22 22:49:24
浅显易懂,但是没有统计学知识好像还是会很难
0 有用 已注销 2013-08-09 09:10:32
教科书级别,详尽
0 有用 tobe 2012-11-01 23:56:25
就是没有我们的课本好,这个外国人貌似没有考虑难度的划分与知识的全面性~~