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: G634.603/2264
不要盲目相信算命的东西了-）
依然看不懂。。。
影响了我的三观。
多了一些看事情的视野，但是不太懂的地方还是不太懂～
搞清楚数学和现实生活的关系，就是搞清楚你和理想思维能力的距离。
太适合数学白痴了
最近读的一本书，强力推荐
數字遊戲是無窮無盡的~~~
枯燥
在充满刺激的关于数的概率的神秘故事的奇闻铁事中，保罗士自如地介入了现代生活的各个层面：从竞选的角逐到运动公的统计，从股票诈骗和报业心理学到节食的医药配方，性别歧视，保险，彩票和药物试验。
装订大扣分。
基本只能看明白1/10 根本不适合给数盲看嘛。。。
翻译得不好啊～看了一点
简单的一本数学科普书，侧重概率和统计，还有一点指数。开篇比较幽默，后面趣味性下降。例子还算比较简单直观，很多科普书数学书上都涉及过，我们习惯性的数盲错误往往见于数量级、精确范围、偏差、统计等等。可以一翻。
真的是一本很不错的数学科普书...花一个早上..细细研读.会有收获的!
要补上数学和统计学的短板。真是没想到，当年千方百计逃避的学科，现在却发现要过好人生都是逃避不了的东西！
数盲的一个主要特征是，过分低估发生巧合的频繁性。趋于平均的特性，是任何随机事件的固有属性。数盲者——心理作用、教育的薄弱、对数学本质爹错误理解，还有数学焦虑。1+1=2的简单数学结论都会被误用，一杯水+一杯爆米花不等于两杯浸水的爆米花，这就是数学应用的扑朔迷离。看完之后，发现自己果然是个数盲。
@2020-01-05 05:31:34 @2020-12-20 15:16:13
内容来说比较科普，不过作者对生活，传媒里面的数盲颇是恨铁不成钢。概率，统计方面说的东西比较多，趣味性一般，不少例子还是要想一下的。举了好些很实在的数字误区的例子。没有三车同到那几本书那么浅显，可能是面向读者群不太一样把。
> 数盲
1 有用 蝉 2014-02-26 15:27:30
: G634.603/2264
0 有用 胡胡：做老农 2008-08-25 10:40:04
不要盲目相信算命的东西了-）
2 有用 HH.Pih 2010-01-25 22:44:15
依然看不懂。。。
0 有用 惨惨惨×35 2012-08-27 23:36:59
影响了我的三观。
0 有用 aprilivy 2010-03-12 15:50:13
多了一些看事情的视野，但是不太懂的地方还是不太懂～
0 有用 八荒 2008-08-23 22:09:42
搞清楚数学和现实生活的关系，就是搞清楚你和理想思维能力的距离。
0 有用 已注销 2007-12-29 09:40:59
太适合数学白痴了
0 有用 炼金术士 2008-06-15 12:49:47
最近读的一本书，强力推荐
0 有用 sillyrabbit 2011-11-30 19:21:28
數字遊戲是無窮無盡的~~~
0 有用 Mr. No 2016-01-07 11:47:27
枯燥
0 有用 robinforrest 2010-04-04 23:06:14
在充满刺激的关于数的概率的神秘故事的奇闻铁事中，保罗士自如地介入了现代生活的各个层面：从竞选的角逐到运动公的统计，从股票诈骗和报业心理学到节食的医药配方，性别歧视，保险，彩票和药物试验。
0 有用 最烦装逼 2008-12-05 20:37:06
装订大扣分。
0 有用 不聊电影 2007-11-13 22:59:30
基本只能看明白1/10 根本不适合给数盲看嘛。。。
0 有用 LeeThree 2010-10-12 16:37:05
翻译得不好啊～看了一点
0 有用 A.K. 2020-10-18 19:20:17
简单的一本数学科普书，侧重概率和统计，还有一点指数。开篇比较幽默，后面趣味性下降。例子还算比较简单直观，很多科普书数学书上都涉及过，我们习惯性的数盲错误往往见于数量级、精确范围、偏差、统计等等。可以一翻。
0 有用 游戏阿柴 2011-10-06 11:34:25
真的是一本很不错的数学科普书...花一个早上..细细研读.会有收获的!
0 有用 蓝蓝和月月 2016-03-31 14:28:19
要补上数学和统计学的短板。真是没想到，当年千方百计逃避的学科，现在却发现要过好人生都是逃避不了的东西！
0 有用 dodoinsky 2013-04-05 20:36:28
数盲的一个主要特征是，过分低估发生巧合的频繁性。趋于平均的特性，是任何随机事件的固有属性。数盲者——心理作用、教育的薄弱、对数学本质爹错误理解，还有数学焦虑。1+1=2的简单数学结论都会被误用，一杯水+一杯爆米花不等于两杯浸水的爆米花，这就是数学应用的扑朔迷离。看完之后，发现自己果然是个数盲。
0 有用 吕畅九 2020-01-05 05:31:34
@2020-01-05 05:31:34 @2020-12-20 15:16:13
0 有用 roger_yang 2011-11-15 22:39:12
内容来说比较科普，不过作者对生活，传媒里面的数盲颇是恨铁不成钢。概率，统计方面说的东西比较多，趣味性一般，不少例子还是要想一下的。举了好些很实在的数字误区的例子。没有三车同到那几本书那么浅显，可能是面向读者群不太一样把。