Name: Convex Optimization
ISBN: 9780521833783

作者: Stephen Boyd / Lieven Vandenberghe
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2004-3-8
页数: 727
定价: USD 90.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780521833783

豆瓣评分

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522人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approxi...

(展开全部)

原文摘录 · · · · · ·

反过来，我们可以将罚函数逼近问题 minimize \sum_{i=1}^{m}\phi (b_{i}-a_{i}^Tx ) 理解为最大似然估计问题，其中噪声概率密度为 p(z)=\frac{e^{-\phi(z)}}{\int e^{-\phi(u)du}} 测量值为b (查看原文)

[已注销] 4 回复 3赞 2013-05-23 16:00:11

—— 引自第339页

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 113 条 )

Convex Optimization的书评 · · · · · · ( 全部 11 条 )

热门只看本版本的评论

xudong 2012-12-14 01:51:39

最好的教材，最好的课程，没有之一

这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本，而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可... (展开)

125

22回应

阿三|依然范 2007-12-30 16:26:35

一本凸规划问题的实用教程

看起来是厚厚的一本大部头，读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全，不需要太深刻的数学功底，对于复杂的定理性质等也不强调证明，而是着眼于几何意义和实际用途，直观易懂。作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出，数学依据... (展开)

8回应

极度视界 2013-09-24 11:44:11 清华大学出版社2013版

出版即过时

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的，记得英文是04年出的， 05-06年以后，这方面的求解方法大量涌现，尤其是关于L1 L2范数的优化文章压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比... (展开)

2 7回应

Rica 2010-09-17 21:30:37

maybe you would have known ..

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte... (展开)

0回应

arthuryg 2011-01-06 13:46:40

很不错

这本书最大的不同就是理论介绍很多，而且采用很好的几何学到方法解释，非常清楚。后面一部分介绍具体到算法，只介绍了重要的算法，如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外，还可以verycd上找到视频讲座，那个老外发音相当标准。；） (展开)

4回应

Tristan Qiu 2009-11-14 06:55:27

老板课的标准教材

强大的数学工具----凸优化！用于解决很多工程问题无数科学研究者在这上面砸无数文章这本书是对凸优化最全面的介绍但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础比如向量分解，特征值分解等等学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西！！ (展开)

1 3回应

CaptainLi 2023-05-18 12:54:33

分享一些学习资料

23 Spring上的一门印象深刻的课，上完之后人都聪明很多。本书最大的特点是有极多的应用案例，涉及领域众多，涵盖signal processing、system and control theory 、estimation、statistics、operations research、finance、information theory、digital and analog circuit desi... (展开)

0回应

正鱼鱼 2020-01-09 14:07:07