Convex Optimization的书评 (11)

这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本，而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...  (展开)

看起来是厚厚的一本大部头，读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全，不需要太深刻的数学功底，对于复杂的定理性质等也不强调证明，而是着眼于几何意义和实际用途，直观易懂。 作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出，数学依据...  (展开)

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的，记得英文是04年出的， 05-06年以后，这方面的求解方法大量涌现， 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  (展开)

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...  (展开)

这本书最大的不同就是理论介绍很多，而且采用很好的几何学到方法解释，非常清楚。后面一部分介绍具体到算法，只介绍了重要的算法，如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外，还可以verycd上找到视频讲座，那个老外发音相当标准。；）  (展开)

强大的数学工具----凸优化！ 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解，特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西！！  (展开)

23 Spring上的一门印象深刻的课，上完之后人都聪明很多。本书最大的特点是有极多的应用案例，涉及领域众多，涵盖signal processing、system and control theory 、estimation、statistics、operations research、finance、information theory、digital and analog circuit desi...  (展开)

扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 我总结了深度学习、机器学习领域中所有会用到的数学知识，大家在制定计划时可以以这些知识点为脉络进...  (展开)

本书是我目前为止读过的最难的书籍之一，上一本天书是《纯粹理性批判》，两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界，但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。 本书分三大部分，采用多次阅读逐渐深入的方法，读了两个月，第一部分理论读3遍，理解30%；第二部分应用读5遍，理解7...  (展开)

国外的数学书总是喜欢在不突出重点的情况下把书写成几百页甚至上千页，总结一下就是会的不用学，不会的学不会。《凸优化》这本书就非常符合这个设定。这本书说穿了就是不知道应该怎么读，大面积的举例子，如果每个例子都认真学习，这本书能否在一个学期内学完都是问题。如果是...  (展开)

凸优化课程的教材 内容相当全面，从基础的凸分析到后面的算法收敛性分析 里面那几章的application很实用 但是本书有些内容写的相对简化，部分结论没有写推导，如果要仔细看这书的话，需要自己推导一些内容 总之，看过之后还是很有收获的  (展开)