读过"信息论、推理与学习算法"的豆瓣成员

46人参与评价  · · · · · ·

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橡树

2019-04-17      tags: 数学

寒冰

2019-01-30

钻石她怕

2018-10-23      tags: 信息论 学习算法 数据挖掘 AI

有习题还有解答。涉及知识面很广,例子很犀利。好书推荐。

luokong

2018-09-19      tags: 信息论 算法 思维 面试 quant

La Nauseé

2019-03-13

好的教材真是比浪费时间的科普强多了

秩秩斯干

2017-06-05

喵~

2016-12-20      tags: 人工智能

内容不够详细 有些介绍了就带过了。

谷粒先生

2016-10-11      tags: 计算机科学 学习算法

还要再读的书

东北大王

2016-04-24

超凡其实很平凡

2016-03-31      tags: 信息论 统计学

阅微草堂

2016-02-03      tags: 计算机

熙熙攘攘

2015-12-13

莲舟

2016-05-28      tags: AI 人工智能

英文书好贵呀,只能买中文的了

太长了[已注销]

2015-10-22

cannon0102

2015-05-23      tags: 机器学习 信息论 推理

以更本质的信息论的角度去看待机器学习问题 将概率视作推理的强大工具

Langdale Pike

2015-03-20      tags: 选读 大二

〇

2017-11-05      tags: 信息论 推理 统计

从Hopfield网到Boltzmann机,这些稳定的动态系统,吸引子的信息量,那混沌最后又如何衡量呢?

antony13

2014-12-01      tags: 自然科学

对于信息传递的讲的非常清楚。

旅叶

2014-05-14      tags: 机器学习 信息论

蝉

2013-11-29      tags: 0 数据挖掘 统计学 信息论 计算机科学 机器学习

: TN911.2/5427

信息论、推理与学习算法
作者: 麦凯
原作名: Information Theory, Inference and Learning Algorithms
isbn: 9787040196412
书名: 信息论、推理与学习算法
页数: 743
定价: 59.00元
出版社: 高等教育出版社
装帧: 平装
出版年: 2006-7

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