《涌现》的原文摘录
-
地图和游戏一样，能够直接而简单地忽略某些细节，很自然地成了最早的人工模型之一。 (查看原文) —— 引自第31页 -
处处都显示着：少数规则和规律形成了复杂的系统，而且以不断变化的形式引起永恒的新奇和新的涌现现象。 (查看原文) —— 引自章节：第1章 神秘的涌现现象 -
（蚁群）不知什么缘故，这些主体的简单规律产生了一种远远超过个体能力的涌现行为。值得注意的是，涌现行为是在没有一个中心执行者进行控制的情况下发生的。以第五章的神经网络为例，这些网络是由大量模拟神经元构建的模型，这些神经元相互关联，构成整个交流的网络。它们显示出较为清晰的涌现现象，这与前面提到的西洋跳棋程序形成了一个有趣的对比。 (查看原文) —— 引自章节：第1章 神秘的涌现现象 -
古希腊人认为，所有的机器都能由六大基本的机械构件组合而成，这些构件分别是杠杆、螺钉、斜面、楔子、轮子和滑轮。 (查看原文) —— 引自章节：第1章 神秘的涌现现象 -
任何人都能够很轻松地把不熟悉的场景加以分解，从而得到熟悉的物体——树、建筑物、汽车、其他人、特定动物等等。人类这种短时间内把复杂的现实场景迅速分解成熟悉的积木块的能力，到现在为止还不能用计算机来模拟实现。这项任务太复杂了，依靠蛮力是不能实现的。尽管计算机在速度上有无可比拟的优势，我们至今还没有较为合理的计算机模型来模拟人类的思维过程，这和我们对环形神经网络的活动缺乏足够的认识有关。这样，神秘性就延伸到了一个更为广阔的领域。 (查看原文) —— 引自章节：第2章 理解科学建模的游戏与数字 -
在利用对应性来构造模型时，我们首先选择需要表示的细节或特征，然后开始构造模型，以便使模型的各部分同每一个选定的细节一一对应。想一想制作蛋糕的食谱，它模拟了现实中制作蛋糕的整个过程，食谱中的每一个步骤（如加一勺糖）都同现实中某个复杂活动相对应，这些复杂活动往往包括了一系列的物质移动和测量。 (查看原文) —— 引自章节：第3章 地图、博弈论与计算机模型 -
总之，这个神经元会在一个时间不长后产生一个脉冲输出，当且仅当它的第一个输入端输入一个脉冲而第二个输入端没有脉冲输入。 现在我们增加第二个神经元，让它成为第一个神经元的镜像。第二个神经元会产生一个脉冲，当且仅当它的第二个输入端输入一个脉冲而第一个输入端没有脉冲。 (查看原文) —— 引自第109页 -
将多个这种异或回路串联起来，就可以构造出计数能力大于2的网络。 (查看原文) —— 引自第109页 -
如果转换函数（规律）是“可靠的”，我们就可以对不确定的未来作出预测。知道了当前状态和输入，就可以确定下一个状态。然后，已知下一状态和输入，随后的状态也就得到确定，以此类推到无穷。这里存在着一个可靠的正式模型所具有的巨大优势：通过简单地重复使用转换函数，就能探究未来的种种可能性。转换函数能够充分确定未来的情况（如果输入已知）。唯一的不确定性，在于详细程度的合适与否以及转换函数的可靠程度。也就是说，不确定性来自于对模型的解释——模型和现实世界之间的映射。 (查看原文) —— 引自第50页 -
涌现的本质就是由小生大，由简入繁 (查看原文) —— 引自第3页 -
在生活的每一个地方，我们都面临着复杂适应系统中的涌现现象——蚁群、神经网络、人体免疫系统、因特网和全球经济系统等。在这些复杂系统中哦，整体的行为要比其各个部分的行为复杂得多。……本书的中心思想，就是要提供具有充分说明力的证据，以便证明，对于这方面进行的科学研究将大大加深我们对涌现现象的了解。 (查看原文) —— 引自第3页
作者: [美]约翰·霍兰
副标题: 从混沌到有序
原作名: Emergence: From Chaos to Order
isbn: 753238389X
书名: 涌现
页数: 294
译者: 陈禹
定价: 28.00元
出版社: 上海科学技术出版社
装帧: 平装
出版年: 2006-07-01
又名: Emergence: from chaos to order