内容简介 · · · · · ·
本书是一本经典的人工智能教材。全面系统地阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“随机方法”的介绍，提出了自然语言理解中的一些问题。
本书适合作为高等院校计算机教学中的人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
目录 · · · · · ·
出版者的话专家指导委员会译者序前言致谢第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围第1章 人工智能的历史及应用 1．1从伊甸园到第一台电子计算机 1．1．1人工智能基础的简要历史 1．1．2理性主义和经验主义学派对人工 智能的影响 1．1．3形式逻辑的发展 1．1．4图灵测试 1．1．5智能的生物和社会模型：主体理论 1．2人工智能的应用领域 1．2．1博弈 1．2．2自动推理和定理证明 1．2．3专家系统 1．2．4自然语言理解和语义建模 1．2．5对人类工作能力建模 1．2．6规划和机器人 1．2．7人工智能的语言和环境 1．2．8机器学习 1．2．9另类表示：神经网络和遗传算法 1．2．10 AI和哲学 1．3人工智能概要 1．4结语和参考文献 1．5习题第二部分 作为表示和搜索的人工智能第2章 谓词演算 2．0简介 2．1命题演算 2．1．1符号和语句 2．1．2命题演算的语义 2．2谓词演算 2．2．1谓词的语法和语句 2．2．2谓词演算的语义 2．2．3语义含义的积木世界例子 2．3使用推理规则产生谓词演算表达式 2．3．1推理规则 2．3．2合一算法 2．3．3合一的例子 2．4应用：一个基于逻辑的财务顾问 2．5结语和参考文献 2．6习题第3章 用以搜索状态空间的结构和策略 3．0简介 3．1图论 3．1．1状态空间搜索的结构 3．1．2有限状态自动机 3．1．3问题的状态空间表示 3．2用于状态空间搜索的策略 3．2．1数据驱动搜索和目标驱动搜索 3．2．2图搜索的实现 3．2．3深度优先搜索和宽度优先搜索 3．2．4迭代加深的深度优先搜索 3．3利用状态空间来表示谓词演算推理 3．3．1逻辑系统的状态空间描述 3．3．2与或图 3．3．3进一步的例子和应用 3．4结语和参考文献 3．5习题第4章 启发式搜索 4．0简介 4．1启发式搜索算法 4．1．1爬山 4．1．2动态程序设计 4．2最佳优先搜索算法 4．2．1实现最佳优先搜索 4．2．2实现启发评估函数……
丛书信息
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计算机科学丛书(共641册)，
这套丛书还有
《Java 语言导学》《微机接口技术实验教程》《UNIX编程环境》《软件工程》《LLVM编译器实战教程》
等
。
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订阅关于人工智能的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 郭郭要变更强大 2013-05-16 18:53:11
经典无需多言！！！！
1 有用 田粒 2018-12-22 23:02:02
知识表示：语义网、框架图。泛化即推广，特化即实例化。（2016预习，2018正式入门）
0 有用 牧野风笛 2016-05-19 15:03:42
Artificial Intelligence
0 有用 triStone 2010-03-31 22:49:45
还行吧
2 有用 阅微草堂 2015-11-16 20:35:58
将每个设计和程序都看做是对自然的一个实验：我们提出一个表示，生成一个搜索算法，并质疑这样的描述是否能够适当说明部分智能现象。自然世界给我们的疑问的一个回答。我们的实验可能会被拆解，修订，扩充，然后再次运行。模型可能改进，同时我们的理解范围也进一步扩大。状态空间复杂度（用于搜索）博弈树复杂度（用于决策）。人工智能的思想基础来自于理性主义哲学：亚里士多德到罗素。逻辑从亚里士多德的三段论到布尔代数到费雷... 将每个设计和程序都看做是对自然的一个实验：我们提出一个表示，生成一个搜索算法，并质疑这样的描述是否能够适当说明部分智能现象。自然世界给我们的疑问的一个回答。我们的实验可能会被拆解，修订，扩充，然后再次运行。模型可能改进，同时我们的理解范围也进一步扩大。状态空间复杂度（用于搜索）博弈树复杂度（用于决策）。人工智能的思想基础来自于理性主义哲学：亚里士多德到罗素。逻辑从亚里士多德的三段论到布尔代数到费雷格的一阶逻辑到罗素字符串推理数学这个结构。人工智能的技术分为显示：博弈（决策）-自动推理-专家系统-自然语言-机器学习；而另一种非显示是：神经网络和遗传算法。对于表示和搜索的研究，智能行为在机械设备上产生；问题求解的表示为对于问题情况和状态几何的搜索，这个状态空间的方法使得我们用图论来设计和分析程序 (展开)