大数据 短评

  • 1 飞林沙 2013-09-26

    名字有些哗众取宠。其实本书就是介绍了一些基本的数据挖掘的概念,但是只有很少的几节才给出了在Massive Data时该做的处理和优化;本书还是比较适合有着一定经验的人来填补自己的知识空缺,或者放在办公桌旁偶尔查阅。最后,这本书翻译的真的很烂。

  • 0 calvino 2014-04-10

    勘误:http://ir.ict.ac.cn/~wangbin/mmd-book/index.htm

  • 0 大嘴巴灵机一动 2012-11-09

    又手贱看中文的了

  • 0 睡沙发の小禹 2012-11-16

    主要是简洁易懂。我看过不少这方面的书,有些是公式不好推,有些是看了不指导怎么实现。但是这本书更加提纲挈领,藏住了公式的难度,又合理的指导了一下实现。当然,我看的英文版,你懂的~

  • 0 書魚 2013-02-21

    数据类的书籍每本都看得超级累,智商是直线下降了

  • 0 麥町呲溜变向 2013-11-04

    虽然内容不多但是对我来说还需要精读几个部分。

  • 0 char 2015-08-01

    还看不懂

  • 1 福娃迎迎 2016-03-26

    用来大概学习概念……我的大牛同事说翻译得不好……

  • 0 f234f234 2013-12-04

    读此书需要相当的基础,除非你真的要从事相关开发工作,否则没必要读此书。

  • 1 一只黑眼睛看着大千世界 2015-04-23

    MapReduce、相似项、流挖掘、PageRank、聚类、入门的广告算法、推荐。十分全面而内容扎实的入门教材。半年前看完。(2012.11.1京东购)

  • 0 马甲一号 2015-04-29

    基础要求很高,适合作为实现时的工具参考书

  • 0 王大方 2013-02-21

    纯教材。翻译水分偏大。入门级~

  • 1 绿酱 2014-12-08

    只给大概的方法,极浅的入门型,要深度学的话感觉一开始看这个好浪费时间。

  • 0 小海 2013-05-07

    基本是算法论文索引集啊

  • 0 Forest 2012-10-12

    太浅了,泛泛而谈,没有中心,缺乏系统性

  • 0 面包饿了 2013-04-24

    垃圾~~

  • 0 颜开 2012-11-10

    久违的好书

  • 0 popok 2013-02-09

    比起一般的DM教材,多讨论了当数据量非常大时的处理方法。每章的小结是亮点,浅显精炼。

  • 0 panjf 2013-02-27

    前面的部分介绍MapReduce/LSH/流数据处理很精彩,不过后面的部分比如广告的机制设计和推荐什么的似乎几乎较少结合大数据的特点。总体来说面挺广的,不太深入。

  • 0 Locke 2013-03-15

    这本书的难度相比其他大数据的书要更高一些、专业性也更强,但似乎讲解偏少,适合以此为纲再去找其他资料学习