鲜活的数据 短评

热门 最新
  • 0 llt11 2020-12-31

    “很多人都喜欢坚持用一款软件——这样更舒适轻松,不用学任何新的东西。如果这真的有效的话,他们当然可以继续下去。但当我们与数据打交道足够久之后,就会遭遇软件的瓶颈。你知道自己希望实现的效果,但软件却不允许你这么做,或者给你制造一些不必要的麻烦。”

  • 0 cos但丁 2020-08-25

    看见封面的设计我震惊了

  • 0 milka 2020-08-22

    3-4星,很浅,适合入门

  • 0 鱼小宝 2020-08-16

    感觉在教python,里面包含大量代码。然而我是准备靠uipath抓数据+tableau可视化的人,里面的分析部分没给到我太多的sense…

  • 0 14 笔书 2020-08-04

    工具类型的书,我看不懂

  • 0 叔本华的朋友 2020-05-16

    2020049#与普通讲数据可视化不同的是,作者从不同的数据处理目的出发,分类地介绍了不同的数据可视化工具,然后以案例来讲解操作。关键是其他书可能从头到尾讲解一种工具,他是针对每一种要求都有好几项工具,这个对于我这种初学者来说简直是不可能完成任务啊。R都没有搞清楚,就讲到Python,或是Flash再或是Java,更为关键的是他还推崇作图软件AI来做数据可视化,哎,所有的书越往后看的结果就是觉得自己太肤浅了。有点泄气。

  • 0 Excelsior 2020-05-04

    感觉是对受众定位很不清楚的一本书 没有基础的读者不会有耐心看“默认大家什么都认识”的代码 懂得用R+AI作图的人又无法从中学到什么……时效性上来说也不太有必要

  • 0 香草芥末 2020-04-14

    入门…4.2…为R欢呼(但我并不想用

  • 0 [已注销] 2020-04-08

    内容丰富,讲解仔细,尤其是操作指导非常具体,是一个很好的入门指南。个人感觉,书中可视化并没讲清楚。

  • 0 M.Z.t`aime 2020-03-30

    对新手中的某一部分可能会比较友好,但是整体没看到什么需要的东西

  • 0 pureliang 2020-03-23

    不错的入门

  • 0 哈哈哈 2020-03-07

    有些工具有些老了吧…三四个小时就翻完了

  • 0 艾小玛 2020-02-26

    什么鬼?太硬核了,都是代码啊啊啊啊

  • 0 及收鱼 2020-01-07

    目录可以帮助分类

  • 0 狂气之瞳改 2019-10-29

    讲工具和代码的注水感太强。

  • 1 碳基体 2019-10-23

    数据可视化的入门介绍,勾起对数据视图的兴趣

  • 0 [已注销] 2019-09-24

    其实不算读完,根据指南花了一个多小时理解了几种设计思路,其他对于我来说没有参考价值便不去深究。基本是用R语言进行数据可视化处理的工具书,但作者将数据可视化描绘得充满了魅力,能在文字中感受得到。 分享一段作者的寄语: 请记住,数据只是对真实生活的一种表现。当我们在可视化数据时,其实是在可视化我们身 边以及这个世界上正在发生些什么。我们的观察范围可以从微小的个体到广袤的宇宙。仔细研究 数据,我们就能讲出大多数人从不知晓、但却渴望听到的故事。如今我们这个世界上的数据比以 往任何时候都要丰富,而且人们希望了解它们背后蕴涵的信息。现在你可以告诉他们了。祝你玩 得开心。

  • 0 [已注销] 2019-08-03

    #2019.129##可视化主题阅读01# 2014-03-05想读。哎呀哎呀这个想读标记的真早,好像还在微盘屯了个PDF?

  • 0 偶得茶馆 2019-08-03

    一般般

  • 0 MaxinAn 2019-06-25

    20190625:操作性 OK。20210307补:如果想要尽快上手体验,可以采用此书。

<< 首页 < 前页 后页 >