鲜活的数据 短评

  • 0 Lanana 2016-06-06

    要学R和Python了~~~

  • 0 刺猬 2013-02-27

    想把所有的csv文件都拿来分析分析,这是病啊。

  • 0 2013-12-16

    有用

  • 0 TCboy 2014-03-02

    虽然看不懂,但知道是好书

  • 0 月亮照在六便士 2017-04-14

    因为涉及的软件很多 很多行代码 美国本地化例子太多了 随便翻了翻

  • 0 mianon 2015-02-02

    智商低没看懂

  • 0 iphyer 2013-03-07

    讲的比较简单,但是胜在清楚

  • 0 夜店码农马继科 2014-12-10

    不想学编程

  • 0 youngriver 2012-11-17

    不错的工具书。

  • 0 caimmy 2013-09-10

    做定量研究的人,都该读一下。 至少让我知道了一个新的python处理excel的包,以及modest map工具。非常有用。

  • 0 cat wizard 2013-10-08

    在读第一遍;第二遍读完,接下来就是实践了。基于python。

  • 0 Why 2014-01-01

    算是数据可视化的入门教材吧 感觉除了一些工具的样例应用外 其他知识都是比较基础的统计学知识 关键还是2点:挑选数据、设计

  • 0 ペン 2013-04-13

    教程类,实例和工具资源丰富

  • 0 aleung 2013-02-09

    不错的数据可视化入门书。看了这本书后立马安装R来实践了一下。

  • 0 robinforrest 2013-01-16

    作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础, 如果只是一个图形设计师, 写不出这种书. 因为数据可视化要做得好, 数学非常重要, 在这本书里面, 简单来说, 就是得懂些R的用法, 需要会写一些简单的命令和代码.   可视化见过的多了, 图表见过的多了, Excel见过的多了, 但在同一本书里面把方方面面都涉及到, 很不容易, 而且这是一个人写的一本书. 作者给人的感觉, 对那么多软件并不是都很精通, 但用的都很顺手, 每款软件都能用的各取所需. 会处理数据的人, 没听说几个, 因为光会处理数据, 做不出图表来, 别人是看不到你功底深厚的, 但拿现成数据做图表美化的, 又不懂处理数据, 甚至发现数据来源有问题, 都不知道怎么改.

  • 0 异外 2013-11-18

    书的侧重点在于用编程和图形编辑软件来进行数据可视化,但是其实,前半本的内容都可以用excel和PPT轻松完成,以及更方便的进行数据更新。只是到最后地图的部分,才能体现出编程的便捷和强大。

  • 0 人物小說 2013-12-12

    新手向的数据入门书籍,对于一些常用的技巧做了分析,虽然工作有所不一样,但是思路完全是可以继承的。

  • 0 wgwang 2012-10-21

    本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。

  • 0 cheerzzh 2014-01-19

    讲了不少工具

  • 0 大刘 2013-01-18

    更偏重于通过程序代码实现数据的统计分析