鲜活的数据 短评

  • 0 2019-06-21

    纯编码技术类,我是不会编程

  • 0 薰衣草with泡泡 2019-02-13

    入门可以,差不多介绍了各类图表的应用情景。

  • 0 BeStill 2019-02-12

    对于只有excel底子的我,这本书看不懂。 但是这本书给了数据可视化一个轮廓的讲解,让你知道这个水有多深。

  • 0 newraina 2019-01-30

    印象不深,代码全都跳过

  • 0 邓布利多 2019-01-09

    实操性很强的工具书,可供初学者较为详细的了解数据可视化知识。

  • 0 漢回一家 2018-11-15

    基于R代码的,整本书推荐了一些数据或者可视化的视频,其他的作为了解吧,匆匆翻过,代码没细看,没有细节估计也不好实现。整体收获不大。

  • 0 Monkey.D.Law 2018-10-05

    收集数据主要靠爬虫,格式化数据主要靠代码,可视化主要靠R+Adobe Illustrator。

  • 0 2018-10-08

    有收获 不多 入门可以

  • 0 砚微凉 2018-09-15

    理解主要图,如折线图,柱状图

  • 0 清纯鹅 2018-09-06

    Another coffee table book by Nathan

  • 0 LIGHTS杨 2019-01-15

    一节课时间翻完,就是工具书

  • 0 Olivia 2018-07-19

    家庭作业集。"道"上没有俯瞰全局的独特见解; "术"上手把手教学也过于浅显。没有编程基础的话,目测会看得非常吃力。有视觉加持的数据,才能呈现出愈加丰富的含义。设计,是思想的表达。PS: 考虑下研究Python和R。

  • 0 零下三十度的雪 2018-05-05

    两个小时翻完,书中大部分内容是在讲怎么用R或者AI作图,与书名《鲜活的数据——数据可视化指南》并不完全相符。 实际是一本实操手册,教你怎么一步步写代码,以完成图形的制作。比如制作柱形图: 1.绘图 2.增加坐标轴标题 3.增加图例 4.增加标题 5.修改颜色 6.增加注解 看完这本书收获是: 1.拓宽知识面。了解到还有切尔诺夫脸谱图,平行坐标图,雷达图(也叫星图或蜘蛛图) 2.图表发布之前一定做好标注和解释说明,以免传播过程中造成误会

  • 0 喜欢风 2018-02-25

    猜到了是2012年的书。

  • 0 张一桶 2018-02-09

    入门启蒙不错

  • 0 以梦为马 2017-12-16

    好书,入门基础

  • 0 syt 2017-12-13

    写的很“实在”......不过更适合作为R的教程书来看。

  • 0 锅包肉泡菜拌饭 2018-05-02

    介绍代码较多,设计的内容讲得比较少,适合程序员和数据分析师看

  • 0 C.miniata 2017-11-08

    干货

  • 0 vivi 2017-09-08

    讲了一些数据可视化的内容,也提供了一些具体操作手段。