鲜活的数据的书评 (15)
对抗拖延
About Nathan who writes for FlowingData
About Nathan who writes for FlowingData My name is Nathan Yau, and I'm the one writing for FlowingData. In a previous life I was an electrical engineering and computer science student at Berkeley, but now I'm a UCLA PhD candidate in statistics with a focu...
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wgwang
不错的一本俯瞰数据可视化全局的书
本书内容十分丰富，涉及到数据可视化的方方面面，适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的，亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说，则本书并非很合适。 另外，虽然本书...
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山尘子
我能说这本书写的好没有重点吗
一些图形对于R用户来说，不是有多难，没有看到用巧思妙想来展示可视化数据化，图！=可视化。这一点我个人有点体会。比如http://xccds1977.blogspot.com/2012/07/blog-post_26.html这篇文章，粗看很炫，可实际效用多少呢，满屏满屏的线条，能说明什么呢。 这里无意冒犯谁，因为...
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邻家水管工
数据可视化 方面的工具 -- 简单高效得呈现数据
这篇书评可能有关键情节透露
本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的，作为可视化数据入门的书还是很好用哒，其实书里就告诉你一些工具怎么用，然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作，在朋友面前露几手应该是没有问题的。。 如果想在可视化... (展开)
brucelee
John Wiley & Sons2011版
用Python + R +Illustrator 做数据可视化...
粗略将书看了一遍，着重看了几个例子的实现，还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是：Python采集数据，R生成草图，最后illustrator refine。 后面计划将书中实例都好好实践一遍，细细评味下书中对各种chart的选择、评价...
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尼古拉四儿
不够“鲜活”，“指南”够格
作者Nahan Yau，创建了可视化博客flowingdata.com，拥有66000用户，查看了下Amazon.com，发现作者一共只出版了两本书，一本书是这本《鲜活的数据-数据可视化指南》，另一本是2013年出版的《Data Points: Visualization That Means Something》，算是对上一本的补充，侧重讲各种...
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gucs
图表和工具的入门指南
在多看买的电子版，闲时翻翻，看了一半。 鲜活的数据没有感觉到，倒是介绍了一些工具，Python/R/Illustrator/Flash/ActionScript。 不喜欢代码的人，一目十行略过；不喜欢 Illustrator 的人，也差不多。 我呢，既不想了解 Illustrator，暂时也没有计划学习 R，更关注数据的可视...
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张晓帆字骥飞
可视化，是连接人和机器的有效手段
这篇书评可能有关键情节透露
各种关系的图形化表达，比较系统的一本书： ● 单向量 （比较）： ○ 柱状图， ○ 点图， ○ 线图， ○ 阶梯图， ○ 平滑拟合图； ○ 多向量叠加：柱状堆叠图 ● 比例关系 （比较） ： ○ 饼图， ○ 面包圈图， ... (展开)
碳基体
数据化可视化知识的普及
普及性质，作者非常热爱数据可视化 http://app.yinxiang.com/shard/s2/sh/5ac3535a-8218-4d57-8a33-5478c16a6c37/a7251d1a09c33ab8e14754b8897efdbc
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刚子
激发对数据的变态欲望
[作者] Nathan Yau 博士 超级数据迷 flowingdata.com ================================= [本书思路] 数据可视化的作用 -> 处理数据 -> 各样式的数据可视化 ================================= [摘抄]： 1 从数据中获得什么{ 模式、相互关系、有问题的数据 } 2 数据来源 { ...
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