Oracle性能优化求生指南

内容简介：

Oracle数据库的应用十分广泛，数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而Oracle数据库又比较复杂，数据库性能调优成为众多DBA最为头疼的问题。

本书作者凭借其20多年的丰富经验，为我们带来了一本系统的、全面的Oracle性能优化手册，用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为6部分、23章，实例丰富，兼具技术深度和广度，被读者誉为“最有用的Oracle性能调优参考书”。主要内容包括：

 有效的Oracle性能优化方法描述；

如何充分利用Oracle的核心工具来跟踪、监控、诊断性能；

 高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及API的使用；

SQL与PL/SQL调优，包含并行SQL技术的使用；

 最小化排队锁、闩锁、共享内存以及其他数据库资源的争用；

优...

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内容简介：

Oracle数据库的应用十分广泛，数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而Oracle数据库又比较复杂，数据库性能调优成为众多DBA最为头疼的问题。

本书作者凭借其20多年的丰富经验，为我们带来了一本系统的、全面的Oracle性能优化手册，用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为6部分、23章，实例丰富，兼具技术深度和广度，被读者誉为“最有用的Oracle性能调优参考书”。主要内容包括：

 有效的Oracle性能优化方法描述；

如何充分利用Oracle的核心工具来跟踪、监控、诊断性能；

 高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及API的使用；

SQL与PL/SQL调优，包含并行SQL技术的使用；

 最小化排队锁、闩锁、共享内存以及其他数据库资源的争用；

优化内存以及物理磁盘I/O；

调优Oracle RAC。

本书适用于所有的Oracle DBA。

作者简介：

Guy Harrison 知名Oracle技术专家，在应用与数据库管理、性能调优、软件开发领域有20多年的从业经验。目前任Quest软件公司研发总监，带领软件开发团队研发了广受欢迎的Spotlight系列产品，他负责Spotlight的Oracle版本、Oracle RAC版本、MySQL版本及SQL Server版本。除本书外，他还著有Oracle SQL High Performance Tuning、Oracle Desk Reference及MySQL Stored Procedure Programming。

译 者 简 介：

郑勇斌　Oracle DBA和数据架构师，IT从业超过10年，曾经从事过政府和企业门户、业务系统、网站系统的开发和架构工作，2006年转型成为Oracle DBA，专职Oracle管理和性能优化。曾供职...

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作者简介：

Guy Harrison 知名Oracle技术专家，在应用与数据库管理、性能调优、软件开发领域有20多年的从业经验。目前任Quest软件公司研发总监，带领软件开发团队研发了广受欢迎的Spotlight系列产品，他负责Spotlight的Oracle版本、Oracle RAC版本、MySQL版本及SQL Server版本。除本书外，他还著有Oracle SQL High Performance Tuning、Oracle Desk Reference及MySQL Stored Procedure Programming。

译 者 简 介：

郑勇斌　Oracle DBA和数据架构师，IT从业超过10年，曾经从事过政府和企业门户、业务系统、网站系统的开发和架构工作，2006年转型成为Oracle DBA，专职Oracle管理和性能优化。曾供职北大青鸟及阿里巴巴，目前就职于盛大文学，负责云中书城的数据库管理和系统运维。主持和参与过许多大型项目的开发，负责应用架构和系统设计。目前主要从事Oracle、MySQL、Hadoop以及NoSQL等相关产品的研究和应用。翻译这本书时，还得追溯到在阿里巴巴与童家旺一起共事的日子，那是一段美好的日子，怀念和DBA Team兄弟共处的日子。

胡怡文　江苏淮安涟水人。2008年加入支付宝（中国）网络技术有限公司，有幸见证了这几年传统DB和分布式技术在这家快速发展的公司中的应用历程，并为之和兄弟们一起并肩战斗。曾任数据仓库运维团队Leader，经历过Oracle->Greenplum->Hadoop的变迁。现专职于DB方面的工作。没有最好的技术，只有最合适的技术。有志于对软硬件相结合的DB技术和应用架构进行更深入的研究，并和大家一起分享探讨。

童家旺　10年的Oracle数据库从业经验，对Oracle的体系结构、性能调优及故障诊断有一定的理解，参与了比较多的大型互联网应用的设计，致力于设计高可靠、可扩展、高性能的数据库应用。对各种后端架构（数据库、存储、CDN）都有兴趣。曾经参与翻译了《Oracle性能诊断艺术》（2009年11月，人民邮电出版社出版）一书。经常在微博（jametong）以及个人Blog（http://www.dbthink.com）上发表一些个人观点以及学习心得。

目　录

第一部分　 方法、概念和工具
第1章　 Oracle性能调优：一种系统化方法　 　 2
1.1　 Oracle性能调优简史　 　 3
1.2　 超越表面分析法　 　 3
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目　录

第一部分　 方法、概念和工具
第1章　 Oracle性能调优：一种系统化方法　 　 2
1.1　 Oracle性能调优简史　 　 3
1.2　 超越表面分析法　 　 3
1.3　 第一阶段：最小化应用负载　 　 5
1.4　 第二阶段：降低争用和瓶颈　 　 6
1.5　 第三阶段：降低物理IO　 　 7
1.6　 第四阶段：优化磁盘IO　 　 8
1.7　 本章小结　 　 9
第2章　 Oracle体系结构与基本概念　 　 11
2.1　 Oracle API　 　 11
2.1.1　 创建游标　 　 13
2.1.2　 检查缓存的SQL语句　 　 13
2.1.3　 解析SQL语句　 　 13
2.1.4　 关联绑定变量　 　 14
2.1.5　 执行SQL语句　 　 15
2.1.6　 提取记录　 　 15
2.1.7　 使用批量提取　 　 15
2.1.8　 处理结果集　 　 16
2.1.9　 关闭游标　 　 16
2.1.10　 优化Oracle API调用　 　 16
2.2　 Oracle查询优化器　 　 16
2.2.1　 基于成本的优化　 　 17
2.2.2　 优化器目标　 　 18
2.2.3　 优化器统计信息　 　 18
2.2.4　 绑定变量窥视与自适应游标共享　 　 19
2.2.5　 提示　 　 19
2.2.6　 存储概要、SQL概要和SQL计划基线　 　 19
2.3　 事务和锁　 　 20
2.4　 Oracle服务器体系结构　 　 20
2.4.1　 实例与数据库　 　 21
2.4.2　 系统全局区　 　 22
2.4.3　 数据缓存　 　 22
2.4.4　 程序全局区　 　 22
2.4.5　 内存管理　 　 23
2.5　 段与文件　 　 23
2.5.1　 表　 　 23
2.5.2　 索引　 　 24
2.5.3　 块、区间、段以及分区　 　 24
2.5.4　 表空间与数据文件　 　 25
2.5.5　 回滚段　 　 25
2.5.6　 重做日志与归档日志　 　 25
2.5.7　 闪回日志　 　 25
2.6　 服务器进程　 　 26
2.7　 后台进程　 　 26
2.8　 真正应用集群　 　 27
2.9　 本章小结　 　 28
第3章　 实用工具　 　 29
3.1　 生成SQL语句的执行计划　 　 29
3.1.1　 计划表　 　 30
3.1.2　 研究缓存的SQL　 　 33
3.1.3　 DBMS_XPLAN　 　 35
3.1.4　 解释执行计划　 　 39
3.1.5　 虚拟索引　 　 43
3.2　 跟踪Oracle的执行　 　 44
3.2.1　 从当前会话中调用跟踪　 　 44
3.2.2　 识别跟踪文件　 　 45
3.2.3　 获取跟踪状态　 　 45
3.2.4　 在其他会话中调用跟踪　 　 46
3.2.5　 通过MODULE、ACTION或SERVICE进行跟踪　 　 47
3.2.6　 使用登录触发器来启用跟踪　 　 47
3.2.7　 定位跟踪文件　 　 48
3.2.8　 其他特殊化的跟踪　 　 48
3.3　 使用tkprof格式化跟踪文件　 　 49
3.3.1　 tkprof的排序选项　 　 49
3.3.2　 其他tkprof选项　 　 50
3.3.3　 合并多个SQL跟踪文件　 　 51
3.3.4　 解释tkprof的输出结果　 　 51
3.3.5　 tkprof中的执行计划　 　 53
3.3.6　 等待统计信息与tkprof　 　 54
3.3.7　 tkprof的替代品　 　 54
3.4　 在SQL*PLUS中使用AUTOTRACE　 　 55
3.5　 监控Oracle服务器　 　 56
3.5.1　 V$表接口　 　 56
3.5.2　 等待接口　 　 57
3.5.3　 时间模型　 　 59
3.5.4　 整合时间模型与等待接口　 　 61
3.5.5　 Oracle企业管理器　 　 62
3.5.6　 SPOTLIGHT ON ORACLE　 　 63
3.6　 本章小结　 　 64
第二部分　 应用和数据库设计
第4章　 数据库逻辑设计和物理设计　 　 66
4.1　 逻辑数据模型　 　 66
4.1.1　 标准化和第三范式　 　 66
4.1.2　 数据类型选择　 　 67
4.1.3　 人造键　 　 67
4.1.4　 数据仓库设计　 　 68
4.2　 逻辑模型到物理模型的映射　 　 68
4.2.1　 将实体或类映射成表　 　 69
4.2.2　 选择表的类型　 　 71
4.2.3　 数据类型和精度　 　 71
4.2.4　 可选的属性和NULL值　 　 72
4.2.5　 列的顺序　 　 73
4.2.6　 探索Oracle对象模型　 　 73
4.3　 反规范化　 　 74
4.3.1　 复制列值以避免表联结　 　 74
4.3.2　 概要表　 　 75
4.3.3　 垂直分区　 　 75
4.3.4　 实施反规范化　 　 76
4.4　 星型模式设计　 　 76
4.4.1　 星型模式基础　 　 76
4.4.2　 雪花模式　 　 77
4.4.3　 维度层次结构　 　 79
4.4.4　 聚集和物化视图　 　 80
4.4.5　 物化视图最佳实践　 　 81
4.5　 物理存储方案　 　 82
4.5.1　 数据段存储手工管理和自动管理　 　 82
4.5.2　 并行插入和空闲块链表　 　 82
4.5.3　 PCTFREE 与PCTUSED　 　 83
4.5.4　 压缩　 　 84
4.5.5　 大数据字段LOB的存储　 　 85
4.6　 分区　 　 86
4.6.1　 分区的类型　 　 86
4.6.2　 组合分区　 　 87
4.6.3　 选择一个分区策略　 　 87
4.6.4　 企业管理器的分区顾问　 　 87
4.7　 本章小结　 　 89
第5章　 索引与簇　 　 91
5.1　 Oracle索引与簇机制的概况　 　 91
5.2　 B*树索引　 　 91
5.2.1　 索引选择性　 　 93
5.2.2　 唯一索引　 　 93
5.2.3　 隐含索引　 　 94
5.2.4　 组合索引　 　 94
5.2.5　 索引跳跃扫描　 　 95
5.2.6　 创建组合索引的指导原则　 　 96
5.2.7　 索引合并　 　 96
5.2.8　 索引中的空值　 　 97
5.2.9　 反转键（Reverse Key）索引　 　 97
5.2.10　 索引压缩　 　 98
5.2.11　 函数索引　 　 98
5.2.12　 外键与锁　 　 99
5.2.13　 索引与分区　 　 100
5.3　 位图索引　 　 101
5.3.1　 位图索引的特性　 　 101
5.3.2　 位图索引的缺陷　 　 102
5.3.3　 位图索引与基数　 　 103
5.3.4　 位图索引合并　 　 104
5.3.5　 位图联结索引　 　 104
5.4　 索引的开销　 　 106
5.5　 索引组织表　 　 109
5.5.1　 配置溢出段　 　 111
5.5.2　 定期重建索引组织表（IOT）　 　 114
5.6　 簇　 　 114
5.6.1　 索引簇　 　 114
5.6.2　 散列簇　 　 116
5.7　 嵌套表　 　 121
5.8　 选择最优的索引策略　 　 123
5.9　 本章小结　 　 124
第6章　 应用设计与实现　 　 125
6.1　 SQL语句管理　 　 125
6.1.1　 优化解析　 　 125
6.1.2　 避免执行不必要的SQL语句　 　 129
6.2　 批量接口　 　 133
6.2.1　 实现批量提取　 　 133
6.2.2　 批量插入　 　 135
6.3　 事务设计　 　 135
6.3.1　 隔离级别　 　 136
6.3.2　 事务与锁　 　 137
6.3.3　 Oracle中的行级锁　 　 138
6.3.4　 应用的锁策略　 　 139
6.4　 使用存储过程来降低网络流量　 　 141
6.5　 本章小结　 　 145
第三部分　 SQL和PL/SQL调优
第7章　 优化器的优化　 　 148
7.1　 Oracle优化器　 　 148
7.1.1　 什么是成本　 　 148
7.1.2　 优化器目标　 　 149
7.1.3　 选择性和基数　 　 149
7.1.4　 查询转换　 　 149
7.1.5　 成本计算　 　 150
7.1.6　 对象统计信息　 　 151
7.1.7　 直方图　 　 152
7.1.8　 绑定变量窥探　 　 154
7.1.9　 自适应游标共享　 　 155
7.1.10　 数据库参数　 　 156
7.1.11　 系统统计信息　 　 159
7.1.12　 收集统计信息　 　 160
7.2　 使用DBMS_STAT　 　 162
7.2.1　 DBMS_STATS的储存过程和参数　 　 163
7.2.2　 设置DBMS_STATS的系统默认值　 　 165
7.2.3　 使用METHOD_OPT创建直方图　 　 165
7.2.4　 抽样　 　 166
7.2.5　 分区统计信息　 　 167
7.2.6　 扩展的统计信息　 　 167
7.2.7　 锁定统计信息　 　 169
7.2.8　 系统统计信息　 　 170
7.2.9　 导出和导入统计信息　 　 170
7.2.10　 操纵统计信息　 　 170
7.3　 本章小结　 　 171
第8章　 执行计划管理　 　 172
8.1　 提示　 　 172
8.1.1　 使用提示来改变访问路径　 　 174
8.1.2　 使用提示来改变联结顺序　 　 174
8.1.3　 提示详述中的错误　 　 175
8.2　 存储提纲　 　 175
8.2.1　 创建存储提纲以稳定执行计划　 　 176
8.2.2　 侵入存储提纲　 　 177
8.3　 SQL调优集　 　 179
8.3.1　 手动创建调优集　 　 180
8.3.2　 在企业管理器中创建调优集　 　 181
8.4　 SQL概要和SQL调优顾问　 　 182
8.4.1　 使用DBMS_SQLTUNE　 　 183
8.4.2　 索引建议　 　 185
8.4.3　 企业管理器中的SQL优化　 　 186
8.4.4　 使用SQL访问顾问进行交叉SQL调优　 　 187
8.5　 SQL基线　 　 189
8.5.1　 创建基线　 　 189
8.5.2　 进化基线　 　 191
8.5.3　 自动化和配置基线　 　 194
8.5.4　 固化的基线　 　 194
8.5.5　 在ORACLE 企业管理器中管理基线　 　 195
8.6　 本章小结　 　 195
第9章　 表访问调优　 　 197
9.1　 单值查询　 　 197
9.1.1　 在表和索引扫描间选择　 　 198
9.1.2　 位图索引和单值查询　 　 201
9.1.3　 散列聚簇和单值查询　 　 202
9.2　 避免“意外的”表扫描　 　 203
9.2.1　 不等条件　 　 203
9.2.2　 空值查询　 　 205
9.2.3　 查找非空值　 　 207
9.2.4　 在可为空的列上创建索引　 　 207
9.2.5　 无意中通过使用函数而禁用了索引　 　 208
9.2.6　 函数索引　 　 208
9.2.7　 函数索引和统计　 　 209
9.2.8　 虚拟列　 　 211
9.3　 多列查询　 　 212
9.3.1　 使用组合索引　 　 212
9.3.2　 索引合并　 　 213
9.3.3　 唯一性与覆盖索引　 　 213
9.4　 查找范围　 　 214
9.4.1　 无界范围扫描　 　 214
9.4.2　 有界范围扫描　 　 216
9.4.3　 范围查询　 　 217
9.5　 使用LIKE运算符　 　 219
9.6　 多值单列查找　 　 220
9.7　 优化必要的全表扫描　 　 221
9.7.1　 降低高水位线　 　 221
9.7.2　 优化PCTFREE和PCTUSED　 　 222
9.7.3　 减少记录长度　 　 223
9.7.4　 压缩表　 　 223
9.7.5　 使数据库IO更高效　 　 225
9.7.6　 使用抽样选项　 　 225
9.7.7　 并行查询　 　 226
9.7.8　 快速全索引扫描　 　 227
9.7.9　 分区　 　 228
9.8　 本章小结　 　 229
第10章　 联结与子查询　 　 231
10.1　 联结类型　 　 231
10.2　 联结方法　 　 232
10.2.1　 嵌套循环联结　 　 232
10.2.2　 排序合并联结　 　 233
10.2.3　 散列联结　 　 234
10.3　 选择正确的联结方法　 　 235
10.3.1　 排序合并/散列与嵌套循环的对比　 　 235
10.3.2　 排序合并和散列联结对比　 　 235
10.4　 优化联结　 　 239
10.4.1　 优化嵌套循环联结　 　 239
10.4.2　 优化排序合并联结与散列联结　 　 240
10.5　 避免联结　 　 241
10.5.1　 反范式化　 　 242
10.5.2　 索引聚簇　 　 242
10.5.3　 物化视图　 　 243
10.5.4　 位图联结索引　 　 244
10.6　 联结顺序　 　 244
10.7　 特殊联结　 　 246
10.7.1　 外联结　 　 246
10.7.2　 星型联结　 　 248
10.7.3　 层级查询　 　 252
10.8　 子查询　 　 254
10.8.1　 简单子查询　 　 254
10.8.2　 关联子查询　 　 256
10.8.3　 反联结子查询　 　 257
10.8.4　 半联结子查询　 　 259
10.9　 本章小结　 　 260
第11章　 排序、分组与集合操作　 　 261
11.1　 排序操作　 　 261
11.1.1　 最优、一次和多次排序　 　 262
11.1.2　 衡量排序活动　 　 263
11.1.3　 跟踪排序活动　 　 264
11.1.4　 使用索引规避排序　 　 265
11.2　 分组与聚合　 　 267
11.2.1　 聚合操作　 　 267
11.2.2　 最大值和最小值　 　 268
11.2.3　 “前N”查询　 　 269
11.2.4　 计算一张表的记录数　 　 271
11.2.5　 分组操作　 　 271
11.2.6　 HAVING与WHERE　 　 273
11.3　 集合操作　 　 274
11.3.1　 UNION与UNION ALL　 　 275
11.3.2　 INTERSECT　 　 275
11.3.3　 MINUS　 　 277
11.3.4　 集合操作和它们的替代方法　 　 278
11.4　 本章小结　 　 279
第12章　 使用和调优PL/SQL　 　 280
12.1　 PL/SQL的性能优势　 　 280
12.1.1　 过程化的方法　 　 280
12.1.2　 减少网络开销　 　 280
12.1.3　 分解并攻克海量的SQL语句　 　 281
12.2　 衡量PL/SQL的性能　 　 281
12.2.1　 衡量PL/SQL的开销　 　 281
12.2.2　 使用DBMS_PROFILER　 　 283
12.2.3　 11g的分层剖析器　 　 284
12.3　 数据访问优化　 　 287
12.3.1　 数组处理和BULK COLLECT　 　 287
12.3.2　 对INSERT语句进行数组处理　 　 289
12.3.3　 绑定变量和动态SQL　 　 290
12.4　 PL/SQL代码优化　 　 292
12.4.1　 首先调优SQL　 　 292
12.4.2　 PLSQL_OPTIMIZE_LEVEL　 　 292
12.4.3　 循环优化　 　 293
12.4.4　 “短路”表达式　 　 295
12.4.5　 在IF和CASE语句中表达式的顺序　 　 297
12.4.6　 递归　 　 298
12.4.7　 NOCOPY子句　 　 299
12.4.8　 关联数组　 　 301
12.5　 其他优化　 　 302
12.5.1　 本地编译　 　 302
12.5.2　 内联PL/SQL　 　 304
12.5.3　 数据类型　 　 306
12.5.4　 使用JAVA计算　 　 307
12.5.5　 函数缓存　 　 308
12.6　 DML触发器的性能　 　 309
12.6.1　 UPDATE OF和WHEN子句　 　 309
12.6.2　 BEFORE和AFTER ROW触发器　 　 310
12.7　 本章小结　 　 311
第13章　 并行SQL　 　 312
13.1　 理解并行SQL　 　 312
13.1.1　 并行进程和并行度　 　 314
13.1.2　 并行子进程池　 　 315
13.1.3　 并行查询IO　 　 316
13.1.4　 并行性能收益　 　 316
13.2　 决定何时使用并行处理　 　 317
13.2.1　 服务器计算机有多个CPU　 　 318
13.2.2　 被访问的数据放置在多个磁盘驱动器上　 　 318
13.2.3　 使用并行的SQL是长时间运行的或者资源敏感的　 　 318
13.2.4　 SQL执行最少一次全表、索引或分区扫描　 　 319
13.2.5　 主机有空闲的能力　 　 319
13.2.6　 SQL是调优过的　 　 319
13.3　 配置并行处理　 　 319
13.3.1　 确定并行度　 　 319
13.3.2　 并行提示　 　 321
13.3.3　 并行配置的参数　 　 321
13.4　 监控并行SQL　 　 323
13.4.1　 并行语句的执行计划　 　 323
13.4.2　 跟踪并行执行　 　 325
13.4.3　 V$PQ_TQSTAT视图　 　 326
13.4.4　 其他的统计数据　 　 327
13.5　 优化并行的性能　 　 328
13.5.1　 从一个优化过的串行执行的SQL开始　 　 328
13.5.2　 确保这个SQL适合并行执行　 　 329
13.5.3　 确保系统适合配置支持并行执行　 　 329
13.5.4　 确保执行计划的所有部分都做了并行化　 　 329
13.5.5　 确保请求的并行度是可实现的　 　 331
13.5.6　 监控实际的并行度　 　 331
13.5.7　 检查进程间数据和负载的偏差　 　 332
13.6　 其他的并行主题　 　 333
13.6.1　 RAC的并行执行　 　 333
13.6.2　 并行的索引查找　 　 334
13.6.3　 并行DML　 　 335
13.6.4　 并行DDL　 　 339
13.7　 本章小结　 　 340
第14章　 DML调优　 　 342
14.1　 DML性能基础　 　 342
14.1.1　 Where子句优化　 　 342
14.1.2　 索引开销　 　 343
14.1.3　 触发器开销　 　 344
14.1.4　 参照完整性　 　 345
14.2　 INSERT操作的特定优化　 　 346
14.2.1　 批量处理　 　 346
14.2.2　 直接路径插入　 　 347
14.2.3　 多表插入　 　 349
14.2.4　 手动段存储管理（MSSM）和空闲列表　 　 351
14.2.5　 并行DML　 　 351
14.3　 删除操作　 　 351
14.3.1　 TRUNCATE　 　 351
14.3.2　 分区　 　 352
14.3.3　 CREATE TABLE AS SELECT　 　 352
14.4　 更新和合并操作　 　 353
14.4.1　 关联更新　 　 353
14.4.2　 优化MERGE操作　 　 355
14.5　 COMMIT优化　 　 357
14.5.1　 COMMIT频率　 　 358
14.5.2　 批量和NOWAIT提交　 　 358
14.5.3　 NOLOGGING　 　 360
14.6　 本章小结　 　 361
第四部分　 最小化争用
第15章　 锁争用　 　 364
15.1　 锁的类型和模式　 　 364
15.2　 等待锁　 　 367
15.3　 监控和分析锁　 　 368
15.3.1　 锁等待的统计数据　 　 368
15.3.2　 发现导致锁争用的SQL　 　 371
15.3.3　 度量指定事务的锁争用　 　 373
15.3.4　 跟踪锁行为　 　 375
15.3.5　 阻塞者和等待者　 　 376
15.4　 应用程序的锁策略　 　 379
15.5　 行级锁什么时候会失败　 　 380
15.5.1　 没有索引的外键　 　 380
15.5.2　 事务表等待　 　 381
15.5.3　 位图索引　 　 382
15.5.4　 直接路径插入　 　 383
15.6　 系统锁　 　 383
15.6.1　 高水位标记enqueue　 　 384
15.6.2　 空间事务enqueue　 　 384
15.6.3　 序列缓存enqueue　 　 384
15.6.4　 用户锁enqueue　 　 385
15.6.5　 其他的系统锁　 　 385
15.7　 本章小结　 　 386
第16章　 闩锁和互斥争用　 　 387
16.1　 闩锁和互斥架构的简介　 　 387
16.1.1　 GETS、SPINS和SLEEPS　 　 388
16.1.2　 互斥　 　 388
16.2　 度量和诊断闩锁/互斥争用　 　 389
16.2.1　 识别单个的闩锁　 　 390
16.2.2　 发现与闩锁等待相关的SQL和段　 　 391
16.3　 特定的闩锁和互斥场景　 　 392
16.3.1　 Library Cache Mutex等待　 　 393
16.3.2　 Library Cache Pin　 　 394
16.3.3　 Shared Pool Latch　 　 395
16.3.4　 Cache Buffers Chains Latch　 　 395
16.3.5　 Row Cache Object闩锁　 　 397
16.3.6　 其他的闩锁场景　 　 398
16.4　 闩锁争用是不可避免的吗　 　 399
16.4.1　 改变_SPIN_COUNT怎么样　 　 399
16.4.2　 自旋计数、闩锁争用和吞吐量　 　 400
16.4.3　 设置单个闩锁的自旋计数　 　 402
16.5　 本章小结　 　 402
第17章　 共享内存争用　 　 404
17.1　 缓冲区高速缓存架构　 　 404
17.2　 空闲缓冲块等待　 　 406
17.2.1　 DBWR直接和异步IO　 　 407
17.2.2　 空闲缓冲块等待的其他补救措施　 　 409
17.3　 恢复写进程等待　 　 410
17.3.1　 提高闪回日志IO　 　 411
17.3.2　 增加闪回日志缓冲的大小　 　 412
17.4　 缓冲忙等待　 　 414
17.4.1　 度量缓冲忙　 　 414
17.4.2　 缓冲忙等待的传统原因　 　 414
17.4.3　 缓冲忙和热块　 　 415
17.5　 重做日志缓冲等待　 　 417
17.6　 本章小结　 　 419
第五部分　 优化内存
第18章　 缓冲区高速缓存调优　 　 422
18.1　 缓冲区高速缓存的原理　 　 422
18.1.1　 最近最少使用列表　 　 423
18.1.2　 表扫描处理　 　 423
18.1.3　 CACHE属性　 　 424
18.1.4　 直接路径IO　 　 424
18.2　 缓冲区高速缓存配置和调优　 　 425
18.2.1　 监控缓冲区高速缓存　 　 425
18.2.2　 缓冲区高速缓存命中率　 　 426
18.2.3　 多个缓冲区高速缓存　 　 428
18.2.4　 设置缓冲区高速缓存的大小　 　 430
18.3　 自动共享内存管理　 　 433
18.3.1　 实现ASMM　 　 433
18.3.2　 监控重设大小操作　 　 434
18.3.3　 调优ASMM　 　 435
18.3.4　 非默认池　 　 436
18.3.5　 内存抖动　 　 437
18.4　 本章小结　 　 439
第19章　 优化PGA内存　 　 440
19.1　 IO和PGA内存　 　 440
19.2　 PGA内存管理　 　 441
19.2.1　 PGA_AGGREGATE_TARGET　 　 441
19.2.2　 会话的PGA限制　 　 442
19.3　 测量PGA的使用和效率　 　 443
19.3.1　 会话的PGA利用率　 　 445
19.3.2　 测量临时IO等待时间　 　 446
19.3.3　 测量工作区活动　 　 448
19.4　 用V$PGA_TARGET_ADVICE来设置PGA的大小　 　 449
19.5　 覆写PGA总量目标　 　 452
19.6　 本章小结　 　 454
第20章　 其他的内存管理主题　 　 455
20.1　 优化整体的Oracle内存　 　 455
20.1.1　 IO等待时间和内存优化　 　 455
20.1.2　 使用顾问来分配PGA和缓冲区高速缓存的内存　 　 458
20.1.3　 Oracle 11g的自动化内存管理　 　 464
20.2　 结果集缓存　 　 470
20.2.1　 启用和配置结果集缓存　 　 471
20.2.2　 结果集缓存的统计数据　 　 471
20.2.3　 结果集缓存的依赖　 　 474
20.2.4　 结果集缓存闩锁　 　 474
20.3　 其他的内存优化　 　 476
20.3.1　 设置共享池的大小　 　 476
20.3.2　 设置大池的大小　 　 478
20.3.3　 重做日志缓存　 　 478
20.3.4　 锁定SGA　 　 478
20.4　 本章小结　 　 479
第六部分　 IO调优和集群
第21章　 磁盘IO调优基础　 　 482
21.1　 磁盘IO的概念　 　 482
21.1.1　 服务时间和吞吐量　 　 482
21.1.2　 排队　 　 483
21.1.3　 磁盘驱动器：慢和正在变得更慢　 　 483
21.1.4　 磁盘容量和数据分布　 　 484
21.2　 Oracle IO架构　 　 484
21.2.1　 数据文件单块读　 　 485
21.2.2　 多块读　 　 485
21.2.3　 直接路径读　 　 486
21.2.4　 临时直接路径IO　 　 486
21.2.5　 数据文件写IO　 　 486
21.2.6　 直接路径写　 　 487
21.2.7　 重做日志IO　 　 487
21.2.8　 归档日志IO　 　 487
21.2.9　 闪回IO　 　 488
21.2.10　 控制文件IO　 　 488
21.3　 度量和监控Oracle IO　 　 488
21.3.1　 IO等待次数　 　 488
21.3.2　 监控数据文件IO　 　 492
21.3.3　 IO基准测试　 　 494
21.4　 优化数据文件IO　 　 495
21.4.1　 最小化IO延时　 　 495
21.4.2　 最大化IO吞吐量　 　 496
21.4.3　 条带化策略　 　 497
21.4.4　 RAID阵列　 　 497
21.4.5　 隔离数据文件IO　 　 500
21.5　 重做和归档优化　 　 500
21.5.1　 交替和分发日志　 　 501
21.5.2　 重做和归档设备的细粒度条带化　 　 501
21.5.3　 对重做日志使用RAID5大声说不　 　 502
21.5.4　 重做日志大小　 　 503
21.6　 闪回日志　 　 506
21.7　 本章小结　 　 507
第22章　 高级IO技术　 　 508
22.1　 自动存储管理　 　 508
22.1.1　 ASM架构　 　 509
22.1.2　 ASM监控　 　 510
22.1.3　 ASM调优　 　 515
22.2　 固态磁盘（SSD）　 　 520
22.2.1　 基于闪存的SSD　 　 520
22.2.2　 基于随机存储器的DDR
SSD　 　 520
22.2.3　 混合的SSD　 　 521
22.2.4　 为Oracle数据库使用SSD　 　 521
22.3　 EXADATA存储服务器　 　 522
22.4　 数据库块大小　 　 522
22.5　 本章小结　 　 524
第23章　 优化RAC　 　 525
23.1　 RAC概览　 　 525
23.1.1　 全局缓存请求　 　 526
23.1.2　 RAC调优原则　 　 528
23.1.3　 单实例调优和RAC　 　 528
23.2　 度量集群开销　 　 529
23.3　 减少全局缓存延时　 　 532
23.3.1　 度量全局缓存延时　 　 532
23.3.2　 检查内部互连　 　 534
23.3.3　 内部互连问题的信号　 　 536
23.4　 优化内部互连　 　 537
23.4.1　 网络硬件和协议　 　 537
23.4.2　 以太网特大帧　 　 537
23.4.3　 UDP缓冲大小　 　 538
23.4.4　 LMS等待　 　 539
23.5　 集群负载均衡　 　 541
23.5.1　 评估集群负载均衡　 　 541
23.5.2　 集群负载均衡和服务　 　 544
23.5.3　 RAC负载均衡服务　 　 547
23.6　 最小化全局缓存请求　 　 548
23.6.1　 高的全局缓存请求比例的原因　 　 548
23.6.2　 度量全局缓存请求比例　 　 549
23.6.3　 减少全局缓存请求的技巧　 　 550
23.7　 本章小结　 　 551
参考书目　 　 552
· · · · · · (收起)

性能一直是数据库面临的主要问题，Oracle也不能例外。作为执行大部分磁盘IO和数据处理的应用程序的一部分，数据库通常是影响应用程序吞吐量的制约因素，也是影响应用程序响应时间的决定因素。无论是现在还是将来，数据库的性能管理与数据库代码调优都是数据库专业人员的一个高优先级的事情。 最近几年，数据库性能优化的重要性一直在提高。从传统意义上来讲，性能调优主要偏重于满足商业...

• 前　　言
• 译　者　序
• 第一章：Oracle性能调优：一种系统化方法